Day-7：汇总数据

1、聚集函数：对行运行的函数，计算并返回一个值。

　　avg()返回一列的平均值

　　count()返回一列的行数

　　max()返回一列的最大值

　　min()返回一列的最小值

　　sum()返回一列的总和值

1、1avg()

　　例子：返回products表中所有产品的平均价格

select avg(prod_price) as avg_price
from products

/*
avg_price
6.823333
*/

　　例子：返回DLL01供应商的产品的平均价格（行）

select avg(prod_price) as avg_price
from products
where vend_id = ‘DLL01‘;

/*
avg_price
3.865000
*/

1、2count()函数

　　例子：customers表中用户总数（行数）

select count(*) as num_cust
from customers;

/*
num_cust
5
*/

　　例子：具有电子邮箱地址的用户数

select count(cust_email) as num_cust
from customers;

/*
num_cust
3
*/

注意：如果指定列名，则count()函数会忽略NULL，如是*则不会忽略。

1、3max()函数

　　例子：返回表中最贵的物品的价格

select max(prod_price) as max_price
from products;

/*
max_price
11.99
*/

1、4min()函数

　　例子：返回表中最便宜的物品的价格

select min(prod_price) as min_price
from products;

/*
min_price
3.49
*/

1、5sum()函数

　　例子：orderitems表中物品总数（quantity值这和）

select sum(quantity) as items_ordered
from orderitems
where order_num = 20005;

/*
items_ordered
200
*/

　　例子：返回物品总价值

select sum(quantity*item_price) as total_price
from orderitems
where order_num = 20005;
/*
total_price
1648.00
*/

2、聚集不同值

　　以上5个聚集函数都可以加参数

　　ALL参数(默认)或无参数对所有行执行计算

　　DISTINCT参数,只包含不同的值，不能用于count(*)中

　　例子:不同价格的平均值

select avg(distinct prod_price) as avg_price
from products
where vend_id = ‘DLL01‘;

/*
avg_price
4.240000
*/

3、组合聚集函数

select count(*) as num_items,
       min(prod_price) as price_min,
       max(prod_price) as price_max,
       avg(prod_price) as price_avg,
       sum(prod_price) as price_sum
from products;

/*
num_items price_min price_max price_avg price_sum
   9        3.49     11.99    6.823333    61.41
*/