copy模块
使用copy模块来实现复制功能。
复制方法分为浅拷贝与深拷贝：
浅拷贝，
copy.copy(object)
对内存地址进行复制，目标对象和源对象指向同一内存片内存空间。
深拷贝，
copy.deepcopy(object)
为复制生成的对象也申请一个单独的内存空间，内存地址是自主分配的。
完成复制后，目标对象和源对象虽然存储数据是一样的，但是内存地址不同。
两个对象互不干涉。
例：
>>> jack = [‘jack‘, [‘age‘, ‘20‘]]
>>> import copy
//深拷贝
>>> james = copy.deepcopy(jack)
>>> james[0] = ‘james‘
>>> print jack, james
[‘jack‘, [‘age‘, ‘20‘]] [‘james‘, [‘age‘, ‘20‘]]
>>> james[1][1] = 18
>>> print jack, james
[‘jack‘, [‘age‘, ‘20‘]] [‘james‘, [‘age‘, 18]]
这时候他们之间就不会互相影响了。打印出每个人的内部元素每个id：
>>> [id(x) for x in jack]
[139132064, 3073507244L]
>>> [id(x) for x in james]
[139141632, 139157548]
他们的内部元素也都指向了不同的对象。
//浅拷贝
>>> love = copy.copy(jack)
>>> love[0] = ‘love‘
>>> print jack, love
[‘jack‘, [‘age‘, ‘20‘]] [‘love‘, [‘age‘, ‘20‘]]
>>> james[1][1] = 18
>>> print jack, love
[‘jack‘, [‘age‘, ‘18‘]] [‘love‘, [‘age‘, 18]]
用切片和list方法实现浅拷贝
>>> jack = [‘jack‘, [‘age‘, 20]]
>>> james = jack[:]
>>> anny = list(jack)
观察三者的id值，三者是不同的对象。
>>> print id(jack), id(tom), id(anny)
144846988 144977164 144977388
修改每个值中的名称并再次观察
>>> james[0] = ‘james‘
>>> anny[0] = ‘anny‘
>>> print jack, james, anny
[‘jack‘, [‘age‘, 20]] [‘james‘, [‘age‘, 20]] [‘anny‘, [‘age‘, 20]]
看起来一切正常，在为james和anny重新命名的时候，会重新创建一个’james’和’anny’对象，替换旧的’jack’对象。
但anny只有18岁，重新为anny定义岁数。
>>> anny[1][1] = 18
>>> print jack, james, anny
[‘jack‘, [‘age‘, 18]] [‘james‘, [‘age‘, 18]] [‘anny‘, [‘age‘, 18]]
很奇怪的情况，jack、james、anny的岁数都发生了改变，变成了18了。jack、tom、anny他们应当都是不同的对象，怎么会互相影响呢？看下jack，james，anny的内部元素每个元素id：
>>> [id(x) for x in jack]
[3073896320L, 3073777580L]
>>> [id(x) for x in james]
[144870744, 3073777580L]
>>> [id(x) for x in anny]
[144977344, 3073777580L]
由于list的第一个元素是不可变类型，所以will对应的list的第一个元素会使用一个新的对象39758496
但是list的第二个元素是一个可变类型，修改操作不会产生新的对象，所以修改结果会相应的反应到其他的上面。
注：使用=号仅仅在源对象的标签上又加了一层标签生成目标对象，其通过源对象的标签来获取值。
结：
- 使用切片[:]操作、使用工厂函数（如list/dir/set）、使用copy模块中的copy()函数实现拷贝就叫浅拷贝，只是拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。
利用copy中的deepcopy方法进行拷贝就叫做深拷贝，外围和内部元素都进行了拷贝对象本身，而不是引用。