python算法教程笔记（二）

2. 蛤蟆Python脚本学习笔记二基本命令畅玩 本篇名言:"成功源于发现细节,没有细节就没有机遇,留心细节意味着创造机遇.一件司空见惯的小事或许就可能是打开机遇宝库的钥匙!" 下班回家,咱先来看下一些常用的基本命令. 欢迎转载,转载请标明出处:http://blog.csdn.net/notbaron/article/details/48092873 1.  数字和表达式 看下图1一就能说明很多问题: 加法,整除,浮点除,取模,幂乘方等.是不是很直接也很粗暴. 关于上限,蛤蟆不太清楚

在计算机的世界中,算法本质上是我们对某一个问题或者某一类问题的解决方案.也就是说,如果我们想用计算机来解决问题的话,就必须将问题的解决思路准确而完整地描述出来,同时计算机也要能理解这个描述.这需要我们这些程序员将整个描述转化成一系列清晰的指令,这些指令要能接收满足一定规范的输入,并在有限的时间内产生出相应的输出.我们通常将这些指令称为程序,而算法则是程序的灵魂. 然而,程序光有灵魂是不够的.例如,诚然搜索算法可以用来解决搜索类问题,但我们通常是不会为搜索而搜索的.所有搜索算法在进入程序的时候,都

本文翻译自www.tensorflow.org的英文教程. tf.data 模块包含一组类,可以让你轻松加载数据,操作数据并将其输入到模型中.本文通过两个简单的例子来介绍这个API 从内存中的numpy数组读取数据. 从csv文件中读取行 基本输入 对于刚开始使用tf.data,从数组中提取切片(slices)是最简单的方法. 笔记(1)TensorFlow初上手里提到了训练输入函数train_input_fn,该函数将数据传输到Estimator中: def train_input_fn(fe

本文目录:一.计时模块:二.字典与散哈希表:三.图与树的实现:四.成员查询:五.插入对象</br>一.计时模块(timeit.cProfile) import timeit timeit.timeit('x = 1 + 2') 既然学习算法,那么来计算程序所耗费的时间是重要的,但是需要注意:timeit()计时函数会多次运行相关的代码段并求得平均值,以提高计时的精准度,所以,我们需要预防早先的执行操作影响之后代码的执行.举个栗子:若我们执行排序算法,则只有第一次执行代码时是在随机的情况下计时,

今天写一下基础教程里面的第二个项目,主要使用python来做一个pdf的图,比较简单. 首先我们需要安装用到的模块pip install reportlab即可. 书上是用urlopen从往上下了一个txt文件,然后打开处理一下得到数据,因为我从这个url路径没有获取到数据,所以直接写了一点数据在程序里. urlopen比较简单,以后写爬虫也会经常用到,所以这里就不讲了,只单独讲讲reportlab模块. #encoding:utf8 from reportlab.graphics.shapes

上一篇文章说说Android LRU缓存算法实现学习笔记(一) 中我们介绍了最常用的实现LRU缓存的数据结构LinkedHashMap,这一节我们会针对LinkedHashMap的数据结构的特性,来自己实现缓存结构和学习Android源码和项目中对缓存的完善. 上一篇说到对于缓存实现,我们很重要的会考虑以下几点:1.访问速度:2.逐出旧的缓存策略:3.最好还能考虑到一定的并发度.LinkedHashMap对哈希表的实现保证了我们缓存的快速访问速度,我们通过源码知道,LinkedHashMap默认

一  线程简介 说道python线程,其封装和方法也比较多样,使用比较方便.目前主要的有三种方式. 1.1 方法一:通过使用thread模块中的函数创建新线程. 但是注意在3.4版本里面,该函数已经不再thread模块之中,若要引用需要导入 import _dummy_thread.其函数实现源码为: def start_new_thread(function, args, kwargs={}): """Dummy implementation of _thread.star

第一章 python 基础知识 1.1 数字和数学表达式 1.2 python 2.x 和python 3.x print的区别 1.3 python 2.x 和 python 3.x input 的区别 1.4 数学函数 1.5 input 和 raw_input 区别 第二章 列表和元组 第三章 使用字符串 1.1 数字和表达式 Python 默认的除法:整数/整数,无论是否整除都得到整数,不整除的截取小时部分 1 / 2 0 如果想要Python 执行普通的除法,可以之用浮点数来实现也可以

Python 支持四种不同的数值类型: 整型(Int) - 通常被称为是整型或整数,是正或负整数,不带小数点. 长整型(long integers) - 无限大小的整数,整数最后是一个大写或小写的L. 浮点型(floating point real values) - 浮点型由整数部分与小数部分组成,浮点型也可以使用科学计数法表示(2.5e2 = 2.5 x 102 = 250) 复数(complex numbers) - 复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a