Python中的sort()方法的使用

本文和大家分享的主要是python中的sort()方法相关知识,一起来看看吧,希望对大家学习python有所帮助。

一、基本形式

sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])

iterable.sort(cmp[, key[, reverse]])

参数解释:

(1)iterable指定要排序的list或者iterable,不用多说;

(2)cmp为函数,指定排序时进行比较的函数,可以指定一个函数或者lambda函数,如:

students为类对象的list,没个成员有三个域,用sorted进行比较时可以自己定cmp函数,例如这里要通过比较第三个数据成员来排序,代码可以这样写:

students = [(’john’, ’A’, 15), (’jane’, ’B’, 12), (’dave’, ’B’, 10)]

sorted(students, key=lambda student : student[2])

(3)key为函数,指定取待排序元素的哪一项进行排序,函数用上面的例子来说明,代码如下:

sorted(students, key=lambda student : student[2])

key指定的lambda函数功能是去元素student的第三个域(即:student[2]),因此sorted排序时,会以students所有元素的第三个域来进行排序。

二、普通用法:

1.原址排序

1)列表有自己的sort方法,其对列表进行原址排序,既然是原址排序,那显然元组不可能拥有这种方法,因为元组是不可修改的。

x = [4, 6, 2, 1, 7, 9]

x.sort()

print x # [1, 2, 4, 6, 7, 9]

2.副本排序

1)[:]分片方法

x =[4, 6, 2, 1, 7, 9]

y = x[ : ]

y.sort()

print y #[1, 2, 4, 6, 7, 9]

print x #[4, 6, 2, 1, 7, 9]

注意:y = x[:] 通过分片操作将列表x的元素全部拷贝给y,如果简单的把x赋值给y:y = x,y和x还是指向同一个列表,并没有产生新的副本。

2)sorted方法

sorted返回一个有序的副本,并且类型总是列表,如下:

x =[4, 6, 2, 1, 7, 9]

y = sorted(x)

print y #[1, 2, 4, 6, 7, 9]

print x #[4, 6, 2, 1, 7, 9]

print sorted(’Python’) #[’P’, ’h’, ’n’, ’o’, ’t’, ’y’]

三、高级用法

1.自定义cmp比较函数

def comp(x, y):if x < y:return 1elif x > y:return -1else:return 0

nums = [3, 2, 8 ,0 , 1]

nums.sort(comp)print nums # 降序排序[8, 3, 2, 1, 0]

nums.sort(cmp) # 调用内建函数cmp ,升序排序print nums # 降序排序[0, 1, 2, 3, 8]

2.自定义key和reverse

1. reverse实现降序排序,需要提供一个布尔值, 默认为False(升序排列)。

2.key在使用时必须提供一个排序过程总调用的函数:

x = [’mmm’, ’mm’, ’mm’, ’m’ ]x.sort(key = len)print x # [’m’, ’mm’, ’mm’, ’mmm’]

alist = [(’2’, ’3’, ’10’), (’1’, ’2’, ’3’), (’5’, ’6’, ’7’), (’2’, ’5’, ’10’), (’2’, ’4’, ’10’)]# 多级排序,先按照第3个元素排序,然后按照第2个元素排序:print sorted(alist, cmp = None, key = lambda xint(x[2]), int(x[1])), reverse = False)

-------------------------------------------------------------------------------------------

[(’1’, ’2’, ’3’), (’5’, ’6’, ’7’), (’2’, ’3’, ’10’), (’2’, ’4’, ’10’), (’2’, ’5’, ’10’)]

四、operator.itemgetter函数

operator模块提供的itemgetter函数用于获取对象的哪些维的数据,参数为一些序号(即需要获取的数据在对象中的序号),下面看例子。

a = [1,2,3]

>>> b=operator.itemgetter(1) //定义函数b,获取对象的第1个域的值

>>> b(a) 2

>>> b=operator.itemgetter(1,0) //定义函数b,获取对象的第1个域和第0个的值

>>> b(a)

(2, 1)

要注意,operator.itemgetter函数获取的不是值,而是定义了一个函数,通过该函数作用到对象上才能获取值。

itemgetter在sort中的用法:

from operator import itemgetter

alist = [(’2’, ’3’, ’10’), (’1’, ’2’, ’3’), (’5’, ’6’, ’7’), (’2’, ’5’, ’10’), (’2’, ’4’, ’10’)]

# 多级排序,先按照第3个元素排序,然后按照第2个元素排序:print sorted(alist, cmp = None, key = itemgetter(2, 1), reverse = False)print sorted(alist, cmp = None, key = lambda x:itemgetter(2, 1)(x), reverse = False)print sorted(alist, cmp = None, key = lambda x:map(int, itemgetter(2, 1)(x)), reverse = False)

--------------------------------------------------------------------------------------------------

[(’2’, ’3’, ’10’), (’2’, ’4’, ’10’), (’2’, ’5’, ’10’), (’1’, ’2’, ’3’), (’5’, ’6’, ’7’)]

[(’2’, ’3’, ’10’), (’2’, ’4’, ’10’), (’2’, ’5’, ’10’), (’1’, ’2’, ’3’), (’5’, ’6’, ’7’)]

[(’1’, ’2’, ’3’), (’5’, ’6’, ’7’), (’2’, ’3’, ’10’), (’2’, ’4’, ’10’), (’2’, ’5’, ’10’)]

来源:博客园

时间: 2024-10-12 20:55:08

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