4款最具影响力的自助式BI工具

数据为王的时代,人人都需要掌握一些数据分析技能。不懂SQL,不懂数据库,Excel不精通,VBA不敢碰,这些都是横亘在面前的一道坎。

然而,企业数据分析日益上涨,数据人才供不应求,为了降低入门门槛,近几年市面上大量涌现了一批自助式BI工具。

自助式BI工具其实就是指大数据前端分析工具。简单安装,方便使用是其主要特征。

目前的自助式BI工具,已经将维度的选择集成到控件组件的拖选操作,自动建模技术避免了手动建立数据模型。这样一来,数据分析工作能很好地落地到业务分析员手中,一方面能更快速地响应业务的需求,另一方面业务与数据的快速结合能提高决策效率。

对于很多企业来说,自助式BI工具的使用,可以帮助企业实现相互部门之间的协作,帮助企业看到问题所在以及分析产生的原因。

Tableau

Tableau是最强劲的可视化工具,这一点毋庸置疑。

Tableau提供了丰富多变的可视化图表,独具特色,可以实现Dashboard和动态数据更新。

同属于自助式分析工具的tableau,学习起来也很容易上手,如果英文不错,对照着帮助文档和学习论坛能学到更多的图表分析制作。

FineBI

唯一上榜的国内产品。依托了10年报表开发领域的经验的,其最大优势在于分析速度的简单与快。凭借大数据引擎,用户只需在dashboard中拖拽分析的维度和指标,自行完善可视化的布局,无需编辑代码和脚本,就能呈现一个完整的数据报告。

针对以主题的分析,FineBI提供了在现有报告上进行维度切换的操作,防止分析分析报告制做不严谨带来的偏差。FineBI的可视化采用的是目前主流的H5图表,而非插件,能够适应各种大小类型的屏幕,从手机端、PC端、大屏幕都能够完美的适应。

Qlikview

Qlikview相比上面两者,商业性质更重。定位是商业分析软件,使开发者和分析者能够快速部署分析引用,类似于报表工具FineReport,Qlikview可集成在产品里做报表、监控、和仪表盘分析。

其专利技术AQL构架,在分析一定数据量时,可避免使用数据库和OLAP,提供灵活、强大的分析功能。

Power BI

Power BI是微软公司的一款商BI分析软件,提供了强大的组件和功能,对于爱好Excel的朋友是一大福音。数据表制作类似Excel,建立多表关系类似Access,可视化方面在Excel的基础上增加了一系列可直接使用的图表,数据源可配置自动更新,实现实时的仪表板展现,目前提供了在线、移动、桌面三个版本。

这样四款自助式BI工具涵盖了个人使用到商用,在前端可视化分析上可谓是数据分析领域的新一代突破,也是未来前景。有数据分析需求的朋友或企业,不妨一试!

时间: 2024-10-10 12:29:23

4款最具影响力的自助式BI工具的相关文章

你们企业CEO BI工具他值得拥有

商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策.BI商务智能已经很火爆,今天纽带线CRM系统要跟大家分离的是:BI工具,CEO值得拥有. 人们普遍认为,商业智能和数据分析对企业来说至关重要,它们是企业进行有效决策的保证.自助式BI工具为业务经理和员工们提供行而有效的分析功能.交互式仪表板出现在日常业务中,静态报告逐步淡出了人们的视线.这些现象可能会让你觉得,对商业智能软件工具的使用和适应在大多数公司已经不再

论各类BI工具的“大数据”特性

市面上的BI工具形形色色,功能性能包装得十分亮丽,但实际应用中我们往往更关注的是朴实的技术特性和解决方案.对于大数据,未来的应用趋势不可抵挡,很多企业也正存在大数据分析处理展现的需求,以下我们列举市面上主流的三款BI系统,就"大数据"特性展开探讨,主要是与Hadoop.Spark.多维分析数据库的对接和性能. Tableau的大数据策略 1.目前,Tableau适用的大数据生态系统连接包括: Hadoop:Cloudera Impala 和 Hive.Hortonworks Hive.

论各类BI工具的“大数据”特性!

市面上的BI工具形形色色,功能性能包装得十分亮丽,但实际应用中我们往往更关注的是朴实的技术特性和解决方案.对于大数据,未来的应用趋势不可抵挡,很多企业也正存在大数据分析处理展现的需求,以下我们列举市面上主流的三款BI系统,就"大数据"特性展开探讨,主要是与Hadoop.Spark.多维分析数据库的对接和性能. Tableau的大数据策略 1.目前,Tableau适用的大数据生态系统连接包括: Hadoop:Cloudera Impala 和 Hive.Hortonworks Hive.

5大知名的BI工具对比介绍

工欲善其事,必先利其器.企业对于BI工具的需求,已经刻不容缓.国内国外的BI工具不少,如Tableau.FineBI.Power BI等等.本文就对当下市面上最热门的5款知名的BI工具进行对比介绍. 1.FineBI FineBI是纯国内商业自助BI工具之一,属于fanruan的产品.它的数据处理很快,可以实时更新,并在数十亿秒内显示数据.在前端分析时,它呈现数据分析的结果也是很快的.其次,FineBI上手快,因为它基本上没有代码操作,几乎看一个10分钟的教学视频就可以掌握数据分析的操作方法.它

权威解读:自助式BI为什么这么火?

现代技术的不断进步,已将数据分析的任务从IT转移到业务人员.管理人员的自助服务.自助式BI应运而生.商业智能(BI)分析平台如今是大中型企业信息建设的主要内容,新趋势自助式BI自然也备受瞩目.本文就来解读自助式BI的相关概念. 一.什么是BI? 商业智能(BI)分析平台如今是大中型企业信息建设的主要内容.通常,商业智能包括应用程序.基础设施.工具等等,可以访问和分析信息,支持决策.不管是什么平台环境.应用程序或基础设施下,BI可以部署模块化.可扩展.基于标准的商业智能解决方案体系结构,以便在整个

四大热门的自助BI工具深度测评

在了解过自助式BI的基本知识之后,我们知道传统BI工具已不能满足企业对于及时性数据分析的需求,以IT主导的商业智能BI和分析将逐步演变为以业务为主导的自助式分析.本文就来深度测评市场上几大热门的自助BI工具:FIneBI,Tableau,亿信WonderBI,PowerBI. 1.FineBI FineBI是一个很“快”的自助BI工具.它的“快”体现在: 第一,数据处理很快.在读取数据时,FineBi的FineIndex方法访问数据,并使用类似于传统多维数据集构造的缓存机制,减少了重复提取原始数

BI工具怎么做数据挖掘?

大数据价值的体现离不开数据挖掘,它的主要目的是从各种各样的数据来源中,提取出隐藏的信息,然后将这些信息合并发现其内在关系.数据挖掘任务除了专门的一些工具外,实际上BI工具也可以进行数据挖掘,市面上的一些BI工具不单单是数据分析工具,而且内置了很多模型算法,无需分析人员自己建模就可以完成数据挖掘,探索数据之间的关系.文章主要围绕数据挖掘方法和BI工具做数据挖掘的实例进行讲解. 数据挖掘的主要方法数据挖掘分为有指导的数据挖掘和无指导的数据挖掘.有指导的数据挖掘是利用可用的数据建立一个模型,这个模型是

Linux下四款Web服务器压力测试工具(http_load、webbench、ab、siege)介绍

一.http_load程序非常小,解压后也不到100Khttp_load以并行复用的方式运行,用以测试web服务器的吞吐量与负载.但是它不同于大多数压力测试工具,它可以以一个单一的进程运行,一般不会把客户机搞死.还可以测试HTTPS类的网站请求. 下载地址:http://soft.vpser.net/test/http_load/http_load-12mar2006.tar.gz 安装#tar zxvf http_load-12mar2006.tar.gz#cd http_load-12mar

0516.32款iOS开发插件和工具介绍[效率]

插件和工具介绍内容均收集于网络,太多了就不一一注明了,在此谢过! 1.Charles 为了调试与服务器端的网络通讯协议,常常需要截取网络封包来分析.Charles通过将自己设置成系统的网络访问代理服务器,使得所有的网络访问请求都通过它来完成,从而实现了网络封包的截取和分析.一个可查看所有HTTP和SSL/HTTPS流量的工具.这款工具对于你测试和服务器端进行交互的应用非常有用 2.xScope xScope带有六种不同的工具,帮助每一个设计者快速.精确的完成工作,这些工具功能灵活.强大,包括∶量