dubbo框架----探索-大型系统架构设计（图解）

1.1 系统架构设计目录 摘要:双11来临之际,<程序员>以“电商峰值系统架构设计”为主题,力邀京东.当当.小米.1号店.海尔商城.唯品会.蘑菇街.麦包包等电商企业,及商派.基调网络等服务公司,分享电商峰值系统架构设计的最佳技术实践. 自2009年11月11日,淘宝商城(现名天猫)拉开网购狂欢节的序幕,各大电商的促销浪潮此起彼伏.此时的电商大战不仅是价格之争,更是技术的较量.如何设计电商峰值系统来更好地满足用户蜂拥而至的访问,如何在海量数据处理中实时发现有效信息并转化为商机,成为众多电商企业密

解析大型.NET ERP系统架构设计 Framework+ Application 设计模式 我对大型系统的理解,从数量上面来讲,源代码超过百万行以上,系统有超过300个以上的功能,从质量上来讲系统应该具备良好的可扩展性和可维护性,系统中的功能紧密关联.除去业务上的复杂性,如何设计这样的一个协作良好的系统,搭建开发人员基础平台,一直是我研究的方向. SouceCounter(版本3.3.91.79)对源代码的统计信息如下: 下面来详细解析一下这个系统的设计架构,纯.NET技术架构方案,C/S W

一个大型的网站网站应该由如下6个子系统组成 负载均衡系统 反向代理系统 Web服务器系统 分布式存储系统 底层服务系统 数据库集群系统 为什么要做高并发系统设计? 事实上,针对于任何单一的网络服务器程序,其可承受的同时连接数目是有理论峰值的,通过C++中对TSocket的定义类型:word,我们可以判 定这个连接理论峰值是65535,也就是说,你的单个服务器程序,最多可以承受6万多的用户同时连接.但是,在实际应用中,能达到一万人的同时连接并能保 证正常的数据交换已经是很不容易了,通常这个值都在2

机票实时搜索系统架构设计 ? 不同的业务场景,不同的特征 ? 结合特征去进?设计和优化 ? 通?!=最优 ? 量体裁? 分布式系统的CAP理论 首先把分布式系统中的三个特性进行了如下归纳:    ● 一致性(C):在分布式系统中的所有数据备份,在同一时刻是否同样的值.(等同于所有节点访问同一份最新的数据副本) ● 可用性(A):在集群中一部分节点故障后,集群整体是否还能响应客户端的读写请求.(对数据更新具备高可用性) ● 分区容错性(P):以实际效果而言,分区相当于对通信的时限要求.系统如果不能

一个小型的网站,比如个人网站,可以使用最简单的html静态页面就实现了,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录下,这样的网站对系统架构.性能的要求都很简单,随着互联网业务的不断丰富,网站相关的技术经过这些年的发展,已经细分到很细的方方面面,尤其对于大型网站来说,所采用的技术更是涉及面非常广,从硬件到软件.编程语言.数据库.WebServer.防火墙等各个领域都有了很高的要求,已经不是原来简单的html静态网站所能比拟的. 大型网站,比如门户网站.在面对大量用户访问.高并发请求方面,

系统架构设计的关键点 单一应用结构 当网站流量很小时,只需要一个应用,将所有的功能都部署在一块儿,以减少部署节点和成本,当流量增加时,通过搭建集群增加主机的水平扩展方式可以提升整个系统的性能,此时用于简化CRUD工作量的数据访问框架是关键 锤子应用架构 当访问量随着推广不断增大,单一应用的水平扩展所带来的速度提升越来越小时,此时可以将应用拆分为几个互不相干的几个应用( 没有交互 ),以提升效率,这是用于加速前端叶念开发的框架是关键 分布式服务架构 当垂直应用越来越多,应用之间的交互是不可避免的,

我想把技能做的比较牛逼,所以项目一开始我就在思考,是否需要一个灵活自由的技能系统架构设计,传统的技能设计,做法都是填excel表,技能需要什么,都填表里,很死板,比如有的技能只需要1个特效,有的要10个,那么表格也得预留10个特效的字段.在代码里面也是写死一些东西,要增加和修改,就得改核心代码,如果我要把核心部分做成库封装起来,就很麻烦了. 能不能做成数据驱动的方式呢? 改技能文件就行了,即使要增加功能,也只需要扩展外部代码,而不用改核心代码, 我是这么来抽象一个技能的,技能由一堆触发器组成,比

背景:除去大名鼎鼎的QQ这款即时聊天工具,还有许多细分行业的IM,比如淘宝阿里旺旺.网易泡泡.YY语音.......恰巧公司产品也要开发一款基于我们自己行业的类IM系统,很有幸我担当了这个产品的架构师,核心代码编写.实现者.下面我近年来从技术上我对IM系统(即时消息的传输,不包括语音,视频,文件的传输)的理解和设计分享出来,浅薄之见,望大家别见笑,欢迎给出批评意见. 一.网络传输协议的选择 目前我知晓的所有IM系统传输即时消息无外乎使用UDP.TCP.基于TCP的http这几种协议中的一种或几种

秒杀活动的用户量可能是网站平时正常访问量的数百甚至上千倍,网站如果为了秒杀时的最高并发量而设计部署,就需要比正常运营多的多的服务器,而这些服务器在绝大部分时候都是用不着的,浪费惊人.所以秒杀业务不能使用正常网站的业务流程,也不能与正常网站业务共用服务器,必须设计部署专门的秒杀系统. 秒杀系统所面对的技术挑战: 1.对现有业务造成冲击 2.高并发下的应用.数据库负载 3.突然增加的网络及服务器带宽 4.直接下单 秒杀规则是到点了才能下单,而下单页面也只是一个普通的url,如果得到这个url则不用等