几种排序比较

从书本上看的，这里记录下。

1.时间复杂度（平均时间复杂度）

插入排序：O(N²);

希尔排序：O(N²)     Hibbard增量的希尔排序平均：O(N^7/6)

堆排序：O(NlogN)   （每次需要构建堆，比较次数较多；为了减少开销，每次删除的数据放到头（从小到大排）或尾（从大到小排）

归并排序：O(NlogN) （每次需要拷贝一次数组，所以不常用，费时还占内存；但在海量数据，即文件中的数据排序，都是基于该排序的思想）

快速排序：O(NlogN)    （快速排序可以优化，主要是如何分组，即所谓的“枢纽元”选取，可以取left，right，middle中间值）

桶排序：O(N)   （这个消耗额外内存较多，可能适合某些特出场景）

2.选择哪个合适

按照书本上的数据统计（不讨论桶排序），20以内的元素比较还不如使用插入排序，代码易懂，耗时与快排之类的相同；

1000个元素以内，优化的希尔排序可以和优化的快速排序匹配；100个元素以内，希尔排序更快。

更多的元素，最好就是用快速排序了。