最短路径之所有顶点间最短路径(图片格式)

时间: 2024-08-07 01:34:43

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每一对顶点间最短路径的Floyd算法

Floyd思想可用下式描述: A-1[i][j]=gm[i][j] A(k+1)[i][j]=min{Ak[i][j],Ak[i][k+1]+Ak[K+1][j]}    -1<=k<=n-2 该式是一个迭代公式,Ak表示已考虑顶点0,1,.......,k等k+1个顶点之后各顶点之间的最短路径,即Ak[i][j]表示由Vi到Vj已考虑顶点0,1,.......,k等k+1个顶点的最短路径;在此基础上再考虑顶点k+1并求出各顶点在考虑了顶点k+1之后的最短路径,即得到Ak+1.每迭代一次,在从

最短路径--弗洛伊德算法[求任意一对顶点间的最短路径]

转自大神:https://www.cnblogs.com/wangyuliang/p/9216365.html !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!注意             迪杰斯特拉算法和弗洛伊德算法(求最短路径) 都是有向图!!!!单边的 暑假,小哼准备去一些城市旅游.有些城市之间有公路,有些城市之间则没有,如下图.为了节省经费以及方便计划旅程,小哼希望在出发之前知道任意两个城市之前的最短路程. 上图中有4个城市8条公路,公路上的数字表示这条公路的长短.请注意这些公路是单向

弗洛伊德求每个顶点到其余各顶点的最短路径

以5 a b 7 a d 4 b c 2 b d 3 c a 3 c b 2 c d 1 d c构造有向图并找出每个顶点到其余顶点的最短路径 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MaxVertexNum 100 #define BIG 100 typedef char VertexType;//顶点节点的数据类型 typedef int EdgeType;//边权值的数据类型 typedef struct{ VertexTy

_DataStructure_C_Impl:在图G中求距离顶点v0最短路径为k的所有顶点

#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> typedef char VertexType[4]; typedef char InfoPtr; typedef int VRType; #define MaxSize 50 //最大顶点个数 typedef enum{DG,DN,UG,UN}GraphKind; //边结点的类型定义 typedef struct ArcNode{ int adjvex;

Floyd(弗洛伊德算法)---每对顶点的最短路径---《数据结构》严蔚敏

// exam1.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <iostream> #include <stack> using namespace std; #define MAXVEX 20 #define INT_MAX 10000 typedef struct ArcNode { int adj; void* info; }ArcNode; typedef ArcNode AdjMat[MAX

有关图片格式的分析

图片格式是计算机存储图片的格式,常见的存储的格式有bmp,jpg,tiff,gif,pcx,tga,exif,fpx,svg,psd,cdr,pcd,dxf,ufo,eps,ai,raw等. BMP图像文件格式 BMP是一种与硬件设备无关的图像文件格式.它采用位映射存储格式,除了图像深度可选以外,不采用其他任何压缩,因此,BMP文件所占用的空间很大.BMP文件的图像深度可选lbit.4bit.8bit及24bit.BMP文件存储数据时,图像的扫描方式是按从左到右.从下到上的顺序. 由于BMP文件

网页设计你应该知道的图片格式选择技巧

网页设计中,切图输出是指设计师将手边绘制完成的原始图稿转换成网页用的图片格式.并交由下一位人员网页排版的重要步骤.选择适合的图片格式不但可以将让界面设计得到合理的显示效果.甚至还可以有效的控制图档的档案大小,节省下载时间.有效的减少服务器的负担. 以UI设计师最常用的 Photoshop 以及 Illustrator 为例,都提供了「储存为网页用-」的功能.与默认的存盘模式不同,在这个模式中,软件提供了仿真图文件输出的质量调整.档案大小控制等针对网页图文件需求的选项: 相信许多人都知道网页设计中

Python 批量修改图片格式和尺寸

公司的一个项目要求把所有4096x4096的图片全部转化成2048x2048的图片,这种批量转换图片大小的软件网上很多,我的同事原来使用的美图看看的批量转换,但是稍微有点麻烦,每次还需要指定要转换的图片的输入路径和输出路径,而且每次都只能处理一个文件夹,很繁琐,于是我想到了万能的Python,然后写了一个脚本来批量处理图片,同一个根目录下的所有文件夹的子文件等的图片全部会处理掉. 代码中还加入了很多的异常捕获机制和提示,希望对大家有帮助. 备注: 1.导入了PIL库,是处理图片用的,很强大: 2

前端开发中常用的几种图片格式及其使用规范

在介绍图片格式之前,首先说一些额外的东西. 矢量图与位图. 矢量图是通过组成图形的一些基本元素,如点.线.面,边框,填充色等信息通过计算的方式来显示图形的.一般来说矢量图表示的是几何图形,文件相对较小,并且放大缩小不会失真. 这里有一点要注意的是web开发中用到的图片都不是矢量图,即使是一个三角形,只有一个边框,都是位图. 那么矢量图在哪里有用到呢? 我目前的知识池就知道一个图标字体,比如 font-awesome 目前在前端的开发中常用的图片格式有三种:jpg,png,gif.这些都是位图.