使用python读写excel

　　项目中要在excel要跨工作簿根据一列数据获取另一列的数据，而excel本身的函数vlookup一直不太好用，只能用程序进行处理了，最近刚接触了python，灵机一动使用Python进行处理，先将json格式处理成csv格式，再保存为excel，由于工作日报中要根据之前的json数据进行统计，数据行较大，人工进行工作量较大，然后使用python根据excel的内容进行处理。

import xlrd
import xlwt
from xlutils.copy import copy
import openpyxl

sheetName=‘20170716‘
dailyName=‘工作日报‘

dailyData=xlrd.open_workbook(dailyName+‘.xlsx‘)
dailySheets=dailyData.sheets()
dailySheetNames=dailyData.sheet_names()
index=dailySheetNames.index(sheetName)
#print(index)#获取sheet索引
# for sheet in dailySheetNames:
#     print(sheet)
dailyTable=dailySheets[index]
dailyRows=dailyTable.nrows
dailyCols=dailyTable.ncols

#print(dailyRows)
#日报文档
data = xlrd.open_workbook(sheetName+‘.xlsx‘)
table = data.sheets()[0]
nrows = table.nrows #行数
ncols = table.ncols #列数

wb=openpyxl.load_workbook(dailyName+‘.xlsx‘)
sheet=wb.get_sheet_by_name(sheetName)
#newWs=newWb.get_sheet(index)
#oldWb.save(‘test123.xlsx‘)
for i in range(0,dailyRows):
    for j in range(0, nrows):
        dailyRowValues = dailyTable.row_values(i)
        rowValues = table.row_values(j)  # 某一行数据
        #print(‘1‘+rowValues[0])
        #print(‘2‘+dailyRowValues[4])
        #print(dailyRowValues[4]==rowValues[0])
        if dailyRowValues[4]==rowValues[0]:
            print(i)
        # for item in rowValues:
            sheet[‘G‘+str(i+1)]=rowValues[1]
            sheet[‘H‘+str(i+1)]=rowValues[2]
            if rowValues[2].find(‘无匹配保单数据‘)>-1:
                sheet[‘I‘ + str(i + 1)] = ‘是‘
            else:
                if rowValues[2].find(‘无符合查询条件的保单数据‘)>-1:
                    sheet[‘I‘ + str(i + 1)] = ‘是‘

        #     print(item)
wb.save(dailyName+‘.xlsx‘)