数据层次的概念:
数据层次是表达数据的一种重要关系，在数据库的设计中，如：组织结构分解、工作任务分解、行政区划的分解等都是层次关系数据的典型实例。
表达层次关系的数据一般需要实现如下属性：
1.层次的最大级联层次数。如：中国－>湖南省->长沙市->雨花区，就是4层。
2.能反映同一层次之间的顺序关系。如：长沙市 必须在 衡阳市的前面，（因为其是省会）。
3.能获取任意层次的父节点级子节点（子节点集）。
4.直接获取任意层次的数据。比如：第三层 市级别的数据。
5.能方便构造层次关系表达树。
6.层次结构及排序方式的改变不影响其其他数据的内部逻辑关系。
一般有三种方式来表现层次关系的数据：
1.建立多个数据库表：
如： COUNTRY: ID(主键) COUNTRY_NAME
PROVINCE: ID(主键) COUNTRY_ID（外键）,PROVINCE_NAME
CITY: ID(主键), PROVINCE_ID（外键）,CITY_NAME
此种方式比较简单，但设计的灵活性不够，数据处理起来比较麻烦。
2.采用表的自关联外键引用
如： DISTRICT_INFO: ID（主键）,PARENT_ID,（外键）DISTRICT_INFO
通过外键(PARENT_ID)的自身引用主键(ID)来确立层次关系。
优点：无限级别的层次关系，扩充性强。对于Oracle数据库来说，能简单通过 Start With,,,Connect By--语句来实现数据的查询。
缺点：不能明确看出层次关系，无法实现排序。
3.采用编码方式来实现层次
DISTRICT: ID,CODE,NAME 其中CODE的特点是上级编码是下级编码的前缀
优点：通过编码的内容能够很容易回去数据的层次关系。
缺点：使用Like方法或函数查询来实现子集的查找，效率较低，能实现层次关系的级数有限（受CODE的字段长度影响）。
优化方案：
集合2，3的优点，采用固定编码级次的长度的方法来设计表。
DISTRICT:ID,CODE,PARENT_ID,NAME
其中ID为主键，CODE:规定为4位一级。表现的数据如下：
| ID | CODE | PARENT_ID | NAME |
| 1 | 1 | 中国 | |
| 2 | 10001 | 1 | 湖南 |
| 3 | 100010001 | 2 | 衡阳 |
| 4 | 100010002 | 2 | 长沙 |
| 5 | 0001000100020001 | 4 | 雨花 |
从数据中可以看出，PARENT_ID可以直观表达层次的上下级关系
而编码CODE可以直观表达层次关系与同一层次的顺序关系。
如果要将长沙排在衡阳的前面，需要对调其编码即可，而外部的引用关系由于通过ID实现，不会受其影响。
获取节点的父级别节点：
Select * From DISTRICT Where ID＝(Select PARENT_ID From DISTRICT Where ID=2)
获取节点的子级别节点列表：
Select * From DISTRICT Where PARENT_ID＝2
获取所有的子节点信息：
Select level, * From DISTRICT d Start With PARENT_ID＝2 Connect By d.PARENT_ID=Prior t.ID
或 --排序模式
Select * From DISTRICT d Where d.CODE Like ‘00010001%‘ Order By CODE
获取某一层次(N)的节点信息(实现排序，层次码长度固定的意义)：
Select * From DISTRICT Where LENGTH(CODE)=4*N And CODE Like ‘0001%‘ Order By CODE......
原文： http://www.blogjava.net/jelver/articles/224432.html