MySTL:BM快速字符串匹配算法

BM算法研究了很久了,说实话BM算法的资料还是比较少的,之前找了个资料看了,还是觉得有点生涩难懂,找了篇更好的和算法更好的,总算是把BM算法搞懂了. 1977年,Robert S.Boyer和J Strother Moore提出了另一种在O(n)时间复杂度内,完成字符串匹配的算法,这个算法在单模匹配上比KMP算法还要出色 PS:其BM算法在跳转优化上的确比KMP算法要好很多,能在O(N)的上界就完成匹配了,但是不是绝对的,我们讲到后面再来说这个问题. 我们知道,KMP算法之所以能那么快,是因为他

在用于查找子字符串的算法中,BM(Boyer-Moore)算法是当前有效且应用比较广泛的一种算法,各种文本编辑器的“查找”功能(Ctrl+F),大多采用Boyer-Moore算法.比我们学习的KMP算法快3~5倍. 在1977年,Boyer-Moore算法由德克萨斯大学的Robert S. Boyer教授和J Strother Moore教授发明 下面通过Java实现BM算法: package com.buaa; import java.util.Random; /** * @ProjectNa

字符串的匹配的算法一直都是比较基础的算法,我们本科数据结构就学过了严蔚敏的KMP算法.KMP算法应该是最高效的一种算法,但是确实稍微有点难理解.所以打算,开这个博客,一步步的介绍4种匹配的算法.也是<算法导论>上提到的.我会把提到的四种算法全部用c/c++语言实现.提供参考学习.下图的表格,介绍了各个算法的处理时间和匹配时间.希望我写的比较清楚.如果不理解的,或者不对的,欢迎留言. 字符串匹配算法及其处理时间和匹配时间 算法 预处理时间 匹配时间 朴素算法 0 O((n-m+1)m) Rabi

博客源址:http://www.jimye.com/dian-xing-zi-fu-chuang-pi-pei-suan-fa-shi-xian/ 提示:要继续向下看 相信大家对快捷键ctrl+F是做什么用的都应该很熟悉了,无论是文本编辑.网页浏览等程序上它都意味着字符串搜索,我们提供一个关键字,它将找到当前页面上的所有该关键字所在的位置.关键字称为模式串,在文本T中寻找模式串P出现的所有出现的位置,解决这种问题的算法叫做字符串匹配算法.字符串匹配算法可以说是计算机科学中最古老.研究最广泛的问题

逛ACM神犇的博客的时候看到的这个神奇的算法 KMP吧,失配函数难理解,代码量长 BF吧,慢,很慢,特别慢. BM吧,我不会写... 现在看到了Sunday算法呀,眼前一亮,神清气爽啊. 字符串匹配算法的效率大概是取决于在发生失配时如何进行下一步的问题. 其他咱就不说了. 这个Sunday算法在发生失配的时候,跳过了尽可能多的字符. 假设在发生不匹配时S[i]≠T[j],1≤i≤N,1≤j≤M.此时已经匹配的部分为u,并假设字符串u的长度为L.如图1.明显的,S[L+i+1]肯定要参加下一轮的匹

字符串匹配问题的形式定义: 文本(Text)是一个长度为 n 的数组 T[1..n]: 模式(Pattern)是一个长度为 m 且 m≤n 的数组 P[1..m]: T 和 P 中的元素都属于有限的字母表 Σ 表: 如果 0≤s≤n-m,并且 T[s+1..s+m] = P[1..m],即对 1≤j≤m,有 T[s+j] = P[j],则说模式 P 在文本 T 中出现且位移为 s,且称 s 是一个有效位移(Valid Shift). 比如上图中,目标是找出所有在文本 T=abcabaabcaba

简介: 本文是博主自身对AC自动机的原理的一些理解和看法,主要以举例的方式讲解,同时又配以相应的图片.代码实现部分也予以明确的注释,希望给大家不一样的感受.AC自动机主要用于多模式字符串的匹配,本质上是KMP算法的树形扩展.这篇文章主要介绍AC自动机的工作原理,并在此基础上用Java代码实现一个简易的AC自动机. 欢迎探讨,如有错误敬请指正 如需转载,请注明出处 http://www.cnblogs.com/nullzx/ 1. 应用场景-多模字符串匹配 我们现在考虑这样一个问题,在一个文本串t

在算法设计的时空权衡设计技术中,对问题的部分或者全部输入做预处理,对获得的额外信息进行存储,以加速后面问题的求解的思想,我们称作输入增强. 其中字符串匹配算法Horspool算法和Boyer-Moore算法就是输入增强的例子. 首先了解一下字符串匹配的概念.我们把在一个较长的n个字符的串中,寻找一个给定的m个字符的串的问题,称为字符串匹配问题.较长的串称为text,而需要寻找的串称为pattern. 字符串匹配问题的蛮力算法很好理解:我们把pattern与text第一个字符对齐,从左往右比较pa

数据结构中讲到关于字符串匹配算法时,提到朴素匹配算法,和KMP匹配算法. 朴素匹配算法就是简单的一个一个匹配字符,如果遇到不匹配字符那么就在源字符串中迭代下一个位置一个一个的匹配,这样计算起来会有很多多余的不符合的匹配做了冗余的比较.假设源字符串长n,字串长m 该算法最差时间复杂度为 m*(n-m+1),记为O(n*m);这里不做过多解释朴素匹配算法. KMP算法: kmp算法不是在源字符串中下手,他是从字串下手,比如我要在源字符串(acabaabaabcacaabc)中匹配一个字符串字串(ab