每周工作量及代码统计

项目:词频统计 时间分配 准备方式 开始时间 结束时间 耽误时间及原因 学习用时 查阅资料 上网查代码,没有什么收获 19:00 23:30 1小时  3个半小时 编码 代码 8:30 14:30 40分钟 8个小时 重新编码 编码 8:00 13:20 10 5个小时 准备下一个程序写报告 写报告 13:40 14:20 20 2个小时零20分钟 项目:小学生四则运算 项目类型:结对项目 项目日期:2016.9.6 时间分配 准备方式 开始时间 结束时间 耽误时间及原因 学习用时 查阅资料 上

项目:连连看 项目类型:团队项目 项目完成情况:已完成 项目日期:2016.10.12 C(类别) C(内容) S(开始时间) ST(结束时间) I(耽误时间) △(实际时间) 分析 查资料 8:00 9:00 0 60 编码 代码实现 9:30   15:30  30 330 调试 调试程序并实现 16:00 17:30 20 70 文档 撰写说明书 17:30 18:00 0 30 周进度: 代码行累计 252+320+267+241=1080 随笔字数 900+1500+600+200=3

  14TH本周工作量及进度统计    本周psp:                    C(类别) C(内容) S(开始时间) ST(结束时间) I(中断时间) T(实际时间) 活动 本周会议 14:00 15:00 10分钟 50分钟 撰写博客 测试与发布 20:00 22:56 30分钟 146分钟    饼图:                                                      本周进度:                           随笔累

(一).简介git_stats:仓库代码统计工具之一,可以按git提交人.提交次数.修改文件数.代码行数.注释量在时间维度上进行统计,亦可按各文件类型进行简单的统计,非常方便. 虽然以代码行数来衡量项目或者程序员并不是一件靠谱的事,但是从统计角度看趋势对于技术管理人员还是很有帮助的!GitStats就是这样的工具,它能生成以下统计数据,并以图表形式进行对比 常规的统计:文件总数,行数,提交量,作者数. 活跃性:每天中每小时的.每周中每天的.每周中每小时的.每年中每月的.每年的提交量. 作者数:列

/* 把所有 .cpp 文件放到与程序相同目录,ctrl+A 全选,F2重命名为 a (系统自动改为 a (1).cpp.a (2).cpp.a (3).cpp --), 输入文件个数,开始统计. 若出现异常,可以尝试吧所有文件重命名为 b (系统自动改为 b (1).cpp -- ) ,再重命名为 a */ #include <stdio.h>#include <stdlib.h> int main(){ const unsigned int fileNum = INT_MAX;

gitinspector是一个python语言开发的开源的命令行下的代码统计工具,一般用于开发人员对自己的代码做统计. 命令行的一般用法: # gitinspector -wTHL /path/code/repository    // 自行执行看下效果,这里不再缀述 # gitinspector --format=html --timeline --localize-output -w /path/code/repository > /save/path/result.html // 生成ht

周末想统计下XCL-Charts到底写了多少行代码,就用Go语言写了个代码统计工具,效果还不错,统计速度也快. 就把统计报表部份今天完善了下,硬生生把很短的代码澎涨到200多行了. 除了必要的代码行数和文件总计外,增加了代码行数有300,500,1000,5000及5000以上这几个级别的代码文件个数统计功能. 同时,用户可以指定显示出代码行数大于等于某值的所有文件明细,并按从大到小顺序排列. 贴下效果: E:\XCLTools\src\crname>go run scounter.go -l=

分享一个自己写的svn代码统计的脚本,不喜绕行: 统计项目每个人修改的文件的个数和行数 #!/bin/bash # 统计项目每个人修改的文件的个数和行数 Svn_pro=http://192.168.1.1/svn/project # 版本库最后修改的信息 Now_date=`date '+%F'` next_date=`date -d "next day" +%Y-%m-%d` #echo -e " 版本库最后修改信息: " #svn info http://19

虽然以代码行数来衡量项目或者程序员并不是一件靠谱的事,但是从统计角度看趋势对于技术管理人员还是很有帮助的!推荐一个比较好用的git仓库代码统计工具:git_stats,它用于按git提交人.提交次数.修改文件数.代码行数.注释量在时间维度上进行统计,亦可按各文件类型进行简单的统计,非常方便.实际上,这么多功能通常都是用WEB在多个页面上显示的,git_stats也是如此,它需要你先安装好ruby以生成基础的页面,再用gem安装好git_stats,最后用git_stats一条语句即可生成展示页面