8.13 E-R 图 Day 30

1. 点击“移动工具”: 2. 用“移动工具”点击原图需要的单个图层:(多个图层:按shift+“移动工具”选取多个图层,右键选择“转化为智能对象”) 3. 按ctrl+A: 4. 按ctrl+C: 5. 按ctrl+N,背景设为“透明”,点击“确定”: 6. 点击新建的空白页,按ctrl+V: 7. 按ctrl+shift+alt+S,可以将最大的背景图片设为“JPEG”,品质可以设为“60”-“75”,点击“存储”,小图片设为“PNG-24”,点击“存储”: 8. 文件名为“.jpg”,格式

https://mp.weixin.qq.com/s/ll2EX_Vyl6HA4qX07NyJbA [ 导读 ] 马尔科夫链.主成分分析以及条件概率等概念,是计算机学生必学的知识点,然而理论的抽象性往往让学生很难深入地去体会和理解.而本文,将这些抽象的理论概念,用可视化的方式来解释,还可调节相应参数来改变结果,使这些抽象概念变得生动而立体! 计算机相关概念太难.太抽象?别怕,往下看! 人类对视觉信息的记忆要远远大于文字信息.使用图表等形式的可视化,可以让抽象.难懂的概念一目了然:在此基础之上,添

森森最近想让自己的朋友圈熠熠生辉,所以他决定自己写个美化照片的软件,并起名为森森美图.众所周知,在合照中美化自己的面部而不美化合照者的面部是让自己占据朋友圈高点的绝好方法,因此森森美图里当然得有这个功能. 这个功能的第一步是将自己的面部选中.森森首先计算出了一个图像中所有像素点与周围点的相似程度的分数,分数越低表示某个像素点越“像”一个轮廓边缘上的点. 森森认为,任意连续像素点的得分之和越低,表示它们组成的曲线和轮廓边缘的重合程度越高.为了选择出一个完整的面部,森森决定让用户选择面部上的两个像素

最近Android发布了AndroidStudio 3.6稳定版,升级后明显能体验到好多细节的提升,最大的提升莫过于可以创建Android R预览版的模拟器了,并且模拟器可以设置多个尺寸的屏幕.Android R的xm6模拟器可以直接运行arm架构的程序,以后开发过程中再也不用为测试机担忧了.但是在执行UiAutomator1脚本时就存在了不兼容问题. 异常情况 但是在使用Android R模拟器进行开发工作中发现执行UiAutomator1.0脚本出现如下异常: Warning: This v

1 政府数据 Data.gov:这是美国政府收集的数据资源.声称有多达40万个数据集,包括了原始数据和地理空间格式数据.使用这些数据集需要注意的是:你要进行必要的清理工作,因为许多数据是字符型的或是有缺失值. Socrata:它是探索政府相数据的另一个好地方.Socrata的一个了不起的地方是,他们有不错的可视化工具,使研究数据更为容易. 一些城市都有自己的数据门户网站设置,可供访问者浏览城市的相关数据.例如,在旧金山数据网站,你可以获得很多数据,从犯罪统计到城市的停车位. 联合国有关网站,例如

1303: [CQOI2009]中位数图 Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 1383  Solved: 902[Submit][Status] Description 给出1~n的一个排列,统计该排列有多少个长度为奇数的连续子序列的中位数是b.中位数是指把所有元素从小到大排列后,位于中间的数. Input 第一行为两个正整数n和b ,第二行为1~n 的排列. Output 输出一个整数,即中位数为b的连续子序列个数. Sample In

最后结论: Grey = (R*38 + G*75 + B*15)>> 7 代码 #include <cv.h> #include <highgui.h> using namespace cv; int main(){ Mat src= imread("C:\\Users\\Poplar\\Pictures\\ff.jpg"); Matgrey(src.rows, src.cols, CV_8UC1, Scalar(0)); for (inty =

课程介绍 R是用于统计分析.绘图的语言和操作环境,属于GNU系统的一个自由.免费.源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具. R语言语法通俗易懂,很容易学会和掌握语言的语法.而且学会之后,我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言.这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件,如SPSS.SAS等快得多.大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到. 作为当前在世界范围内最受欢迎的数据挖掘开发语言--R语言以其特有的开放性.高可扩展性以及顶尖的制图功能吸引了越来越多的数据分析爱好者.