最大流（图片版详解 ） ------ 前方高能预警

关于 DotNetBar for Windows Forms 12.0.0.1_冰河之刃重打包版 --------------------11.8.0.8_冰河之刃重打包版--------------------------------------------------------- 基于 官方原版的安装包 + http://www.cnblogs.com/tracky 提供的补丁DLL制作而成. 安装之后,直接就可以用了. 省心省事.不必再单独的打一次补丁包了. 本安装包和补丁包一样都删除了

标明原作者信息 http://www.cnblogs.com/xiangism 做了几年有关图形.图像的工作,对图片格式算是小有经验,在此写成一文章总结下.虽然一开始并不想讲很理论的东西,但写完后发现几乎全是理论,细想一下关于图片格式的知识本身就是理论的东西,囧~~ 那就力求用最简单的方式将这些"理论"讲清楚吧. 常见的图片格式有bmp, jpg(jpeg), png, gif, webp等. 图像基本数据结构 要讲图片格式还先得从图像的基本数据结构说起.在计算机中, 图像是由一个个像

ImageMagick之图片裁剪详解 imagemagick 的 convert 命令通过 crop 参数,可以把一幅大图片分成若干块大小一样的图片,同时也可以在大图上截取一块图片来.命令格式为 convert 原始图片 -crop widthxheight+x+y 目标图片 其中 widthxheight 是目标图片的尺寸,+x+y 是原始图片的坐标,这两组值至少要出现一组,也可以同时存在.另外该命令也可使用 gravity来重新定义坐标系统.关于更多 gravity 的信息,请参考:Imag

本篇文章主要围绕下面几个问题来深入源码: 用户认证流程 认证结果如何在多个请求之间共享 获取认证用户信息 一.用户认证流程 上节中提到Spring Security核心就是一系列的过滤器链,当一个请求来的时候,首先要通过过滤器链的校验,校验通过之后才会访问用户各种信息. 这里要说明的是在过滤器的最前端有一个SecurityContextPersistenceFilter,当请求进来和返回的时候都会经过这个过滤器,它主要存放用户的认证信息.这里先简单提一下,后面会详解. 当用户发送登录请求的时候(

流总结: 一.流的分类: 数据单位:字节流  字符流 方向:  输出流 输入流 角色:  节点流 套节流 字节流:以Stream结尾. 字符流:以Reader 和Writer 结尾. 输入流:所有带有Input或者Reader. 输出流:所有带有Output或者Writer. 节点流:构造时传入文件对象或文件路径的类都是字节流类. 处理流:构造时传入其他流的对象的类都是处理流类. 二.InputStream 是所有字节输入流的基类: 最典型的实现是:FileInputStream 最重要的三个方

介绍 参考自:https://github.com/dodola/android_waterfall,因为原来的代码封装不好,所以,我根据源码的思路,重新写了一遍,所以有了现在这个项目:https://github.com/youxilua/waterfall4android 原作者表示: 试过在1万张可以流畅的滑动,不出现内存溢出情况 设计思路 之前的作者的自定义view 只有主滑动一层,其他的设置要在相应的活动设置,个人觉得,重用起来比较麻烦,所以决定封装一层.现在定义一个默认的瀑布流只需5

字节流与字符流 先来看一下流的概念: 在程序中所有的数据都是以流的方式进行传输或保存的,程序需要数据的时候要使用输入流读取数据,而当程序需要将一些数据保存起来的时候,就要使用输出流完成. 程序中的输入输出都是以流的形式保存的,流中保存的实际上全都是字节文件. 字节流与字符流 在java.io包中操作文件内容的主要有两大类:字节流.字符流,两类都分为输入和输出操作.在字节流中输出数据主要是使用OutputStream完成,输入使的是InputStream,在字符流中输出主要是使用Writer类完成

转载:http://blog.csdn.net/zxman660/article/details/7875799 字节流与字符流 先来看一下流的概念: 在程序中所有的数据都是以流的方式进行传输或保存的,程序需要数据的时候要使用输入流读取数据,而当程序需要将一些数据保存起来的时候,就要使用输出流完成. 程序中的输入输出都是以流的形式保存的,流中保存的实际上全都是字节文件. 字节流与字符流 在Java.io包中操作文件内容的主要有两大类:字节流.字符流,两类都分为输入和输出操作.在字节流中输出数据主

原文  http://blog.csdn.net/a1dark/article/details/11177907 EdmondsKarp算法,简称EK算法,O(m^2n) 因为是初学教程,所以我会尽量避免繁杂的数学公式和证明.也尽量给出了较为完整的代码.本文的目标群体是网络流的初学者,尤其是看了各种NB的教程也没看懂怎么求最大流的小盆友们.本文的目的是,解释基本的网络流模型,最基础的最大流求法,即bfs找增广路法,也就是EK法,全名是Edmond-Karp,其实我倒是觉得记一下算法的全名和来历可