数据库 索引

1、索引定义

百科：索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。

分析：索引是一种排序的结构；它需要对数据项建立索引并存储在物理空间中。

不同的索引类型和数据库，索引的建立和索引的查找机制会有所不同。

索引的作用就是加快查找的速度。

同时，由于在插入数据、修改数据时会创建索引或修改索引，因此会消耗数据库的性能和存储空间。

2、索引的分类

2.1 聚簇索引(clustered index)

2.1.1 创建聚簇索引

create clustered index index_name on tablename(column);

2.1.2 特点

表数据按照索引的顺序来存储的，也就是说索引项的顺序与表中记录的物理顺序一致。对于聚集索引，叶子结点即存储了真实的数据行，不再有另外单独的数据页。 在一张表上最多只能创建一个聚集索引，因为真实数据的物理顺序只能有一种。

2.1.3 聚簇索引的唯一性

正式聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序，所以一个表最多只能有一个聚簇索引，因为物理存储只能有一个顺序。正因为一个表最多只能有一个聚簇索引，所以它显得更为珍贵，一个表设置什么为聚簇索引对性能很关键。

2.2 非聚簇索引(non-clustered index)

2.2.1 创建非聚簇索引

create nonclustered index index_name on tablename(column);

2.2.2 特点

表数据存储顺序与索引顺序无关。对于非聚集索引，叶结点包含索引字段值及指向数据页数据行的逻辑指针，其行数量与数据表行数据量一致。

3、索引使用原则

1、不要索引数据量不大的表，对于小表来讲，表扫描的成本并不高。

2、不要设置过多的索引，在没有聚集索引的表中，最大可以设置249个非聚集索引，过多的索引首先会带来更大的磁盘空间，

而且在数据发生修改时，对索引的维护是特别消耗性能的。

3、合理应用复合索引，有某些情况下可以考虑创建包含所有输出列的覆盖索引。

4、对经常使用范围查询的字段，可能考虑聚集索引。

5、避免对不常用的列，逻辑性列，大字段列创建索引。

6、有大量重复值、且经常有范围查询（ > ,< ，> =,< =）和order by、group by发生的列，可考虑建立群集索引；

7、经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引；

8、组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖，其前导列一定是使用最频繁的列。索引虽有助于提高性能但不是索引越多越好，恰好相反过多的索引会导致系统低效。用户在表中每加进一个索引，维护索引集合就要做相应的更新工作。

9、ORDER BY和GROPU BY使用ORDER BY和GROUP BY短语，任何一种索引都有助于SELECT的性能提高。

10、多表操作在被实际执行前，查询优化器会根据连接条件，列出几组可能的连接方案并从中找出系统开销最小的最佳方案。

连接条件要充份考虑带有索引的表、行数多的表；内外表的选择可由公式：外层表中的匹配行数*内层表中每一次查找的次数确定，乘积最小为最佳方案。

11、任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。

12、IN、OR子句常会使用工作表，使索引失效。如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开。拆开的子句中应该包含索引。

13、只要能满足你的需求，应尽可能使用更小的数据类型：例如使用MEDIUMINT代替INT

14、尽量把所有的列设置为NOT NULL，如果你要保存NULL，手动去设置它，而不是把它设为默认值。

15、尽量少用VARCHAR、TEXT、BLOB类型。

16、如果你的数据只有你所知的少量的几个。最好使用ENUM类型。

下表给出了何时使用聚簇索引与非聚簇索引: