PHP join()

preg_match_all($p,$str,$matches); //正则表达式匹配到的数据
//var_dump($matches);
echo $str = join(‘ ‘,$matches);
//调用join()一直报Notice: Array to string conversion

  

原来 $matches 是一个二维数组,正确用法

preg_match_all($p,$str,$matches); //正则表达式匹配到的数据
//var_dump($matches);
echo $str = join(‘ ‘,$matches[0]);

  

时间: 2024-10-05 04:40:28

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原文地址:Spark SQL 之 Join 实现 Spark SQL 之 Join 实现 涂小刚 2017-07-19 217标签: spark , 数据库 Join作为SQL中一个重要语法特性,几乎所有稍微复杂一点的数据分析场景都离不开Join,如今Spark SQL(Dataset/DataFrame)已经成为Spark应用程序开发的主流,作为开发者,我们有必要了解Join在Spark中是如何组织运行的. SparkSQL总体流程介绍 在阐述Join实现之前,我们首先简单介绍SparkSQL

Join 和 App

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mysql中left join中的on条件 和 where条件区别

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swift -- 定义空字符串 hasPrefix hasSuffix trim split join range

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sleep、yield和join

(1)sleep和yield都是Thread类的静态方法,都会使当前处于运行状态的线程放弃CPU,但两者的区别在于: sleep给其它线程运行的机会,但不考虑其它线程的优先级:但yield只会让位给相同或更高优先级的线程: 当线程执行了sleep方法后,将转到阻塞状态,而执行了yield方法之后,则转到就绪状态: sleep方法有可能抛出异常,而yield则没有: 在一般情况下,我们更建议使用sleep方法. (2)join方法用于等待其它线程结束,当前运行的线程可以调用另一线程的join方法,

数组-join()

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hive join 优化 --小表join大表

1.小.大表 join 在小表和大表进行join时,将小表放在前边,效率会高,hive会将小表进行缓存. 2.mapjoin 使用mapjoin将小表放入内存,在map端和大表逐一匹配,从而省去reduce. 例子: select /*+MAPJOIN(b)*/ a.a1,a.a2,b.b2 from tablea a JOIN tableb b ON a.a1=b.b1 在0.7版本后,也可以用配置来自动优化 set hive.auto.convert.join=true;

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