1、索引使用原则
1)、最左前缀匹配原则,mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配,比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到,a,b,d的顺序可以任意调整。 2)、=和in可以乱序,比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)引可以任意顺序,mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式 3)、尽量选择区分度高的列作为索引,区分度的公式是count(distinct col)/count(*),表示字段不重复的比例,比例越大我们扫描的记录数越少,唯一键的区分度是1,而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就是0,那可能有人会问,这个比例有什么经验值吗?使用场景不同,这个值也很难确定,一般需要join的字段我们都要求是0.1以上,即平均1条扫描10条记录。 4)、索引列不能参与计算,保持列“干净”,比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引,原因很简单,b+树中存的都是数据表中的字段值,但进行检索时,需要把所有元素都应用函数才能比较,显然成本太大。所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’); 5)、尽量的扩展索引,不要新建索引。比如表中已经有a的索引,现在要加(a,b)的索引,那么只需要修改原来的索引即可。 6)、如果表记录比较少,则可以不用使用索引。
2、使用联合索引的七种情况
1)、全列索引 mysql会使用索引,列顺序可以颠倒。 2)、最左前缀索引 mysql会使用索引 3)、查询条件用到了索引中的精确匹配,但中间某个条件未提供 mysql不会使用索引,但是如果把中间缺失的那个索引列补上,则可以有index优化。 “IN”可以用于索引列。 4)、查询条件未指定索引第一列 mysql不会使用索引。 5)、匹配某列的前缀字符串 只要通配符%不出现在开头,mysql可以为此列使用索引。 6)、范围查询 范围列可以用到索引,必须是最左前缀,但范围列后面的索引则列无法用到索引。 7)、查询条件列含有函数或者表达式 mysql不会为此列使用索引。
参考:
http://blog.coderland.net/mysql/2015/08/26/MySQL%E7%B4%A2%E5%BC%95%E5%AE%9E%E8%B7%B5/
http://www.kancloud.cn/kancloud/theory-of-mysql-index/41857
http://tech.meituan.com/mysql-index.html
时间: 2024-11-08 19:22:06