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CIKM Competition数据挖掘竞赛夺冠算法陈运文 背景 CIKM Cup(或者称为CIKM Competition)是ACM CIKM举办的国际数据挖掘竞赛的名称.CIKM全称是International Conference on Information and Knowledge Management,属于信息检索和数据挖掘领域的国际著名学术会议,由ACM SIGIR分会(ACM Special Interest Group on Information Retrieval)主办.

项目介绍:该竞赛系统的开发是基于V1.1系统的基础上开发的,该系统没有商用需求,仅提供给软件开发人员和软件测试人员,作为完成系统测试计划.策略和系统测试用例的依据. 软件功能:使用java和swift,MySQL作为数据库完成竞赛系统,该系统使用C/S结构,并完成对主办方和参赛者提供对于竞赛的组织以及实现提供帮助和服务. 用户特征:该系统的用户分为学生和管理员,学生可以通过该系统进行竞赛答题,抢答题等功能.管理员可以完成竞赛题目录入.题型设定.比赛流程控制和选手分数显示等功能. 功能需求:1)需

<Python 机器学习及实践–从零开始通往kaggle竞赛之路>很基础 主要介绍了Scikit-learn,顺带介绍了pandas.numpy.matplotlib.scipy. 本书代码基于python2.x.不过大部分可以通过修改print()来适应python3.5.x. 提供的代码默认使用 Jupyter Notebook,建议安装Anaconda3. 最好是到https://www.kaggle.com注册账号后,运行下第四章的代码,感受下. 监督学习: 2.1.1分类学习(Cla

原文链接:Netflix recommendations: beyond the 5 stars (Part 1), (Part 2) 原文作者:Xavier Amatriain and Justin Basilico 翻译:大魁 前言 Nexflix是一家提供在线视频流媒体服务和DVD租赁业务的公司,也是著名的Netflix大奖赛的发起者.如果读者希望进一步了解Netflix,建议读一下和讯上的一篇文章: Netflix:从传统DVD租赁向流媒体华丽转身 以及爱范儿上的: Netflix成功的

［猜你喜欢］冠军“yes,boy!”分享,含竞赛源代码 DataCastle运营 发表于 2016-7-20 17:31:52 844  3  5 我是Yes,boy! ,来自东北大学计算机学院.在猜你喜欢推荐系统竞赛中,很幸运取得第一名的成绩,下面我简单介绍下我的思路. 本次比赛的赛题背景是给出了约3400万条数据,包含一个商品网站站内顾客在某一时刻对某一个商品的打分值,分值范围为1至5分.目的是通过对这些数据的学习和训练,准确预测某时刻某个用户对某个未评分商品的评分. 通过背景可知这是一个关

开发牛人们,送你个iPad mini要不要,Autodesk Exchange应用程序发布竞赛开始了. 摘要版:   在2014年9月30日午夜前提交到Autodesk Exchange 应用程序商店上,并在2014年11月30日前成功发布的.每个应用可获得: 收费应用 - 100美刀 免费应用 - 50美刀   云应用竞赛,赢iPad mini,共5个 参赛条件: 你的App是Web服务型的,或者使用了至少一个Web服务 并且在活动期间(北京时间周日 2014年9月21日00:00 am开始,

更多技术干活请关注:阿里云云栖社区 - 汇聚阿里技术精粹 作者:Team Machine Learning,这是一个机器学习爱好者团队,他们热衷于建立一个有希望在数据科学/机器学习方面建立事业的有抱负的年轻毕业生和专业人士的环境. 介绍 机器学习很复杂.你可能会遇到一个令你无从下手的数据集,特别是当你处于机器学习的初期. 在这个博客中,你将学到一些基本的关于建立机器学习模型的技巧,大多数人都从中获得经验.这些技巧由Marios Michailidis(a.k.a Kazanova),Kaggle

项目地址:https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list 列表结构: NLP 与语音处理 计算机视觉 概率/生成库 其他库 教程与示例 论文实现 PyTorch 其他项目 自然语言处理和语音处理 该部分项目涉及语音识别.多说话人语音处理.机器翻译.共指消解.情感分类.词嵌入/表征.语音生成.文本语音转换.视觉问答等任务,其中有一些是具体论文的 PyTorch 复现,此外还包括一些任务更广泛的库.工具集.框架. 这些项目有很多是官方的实现,其中

一说到散列表,大家脑子想到的词就是:Hashmap.key-value.查找速度快.增删速度快等等.确实,在我们平常的学习生活中,散列表是很常见.也是用的很多的数据结构.那么散列表是怎样设计出来的,为什么它既可以和数组一样查询快,又可以和链表一样快增删,本节让我们一起了解一下什么是散列表.什么是散列函数.它究竟是如何设计出来的. 散列思想 什么是散列思想呢?散列表还有一个英文名叫做Hashtable,也叫做"哈希表"."hash表",hash我们都了解,是同过一定的