python 生成器等语法

  生成器

  调用生成器函数,会返回一个对象,这个对象是生成器(可用type()函数判断这个对象类型), 再利用这个对象调用 next()方法,即可获得一个序列。

  传递给 yield 的值,会通过next()方法返回。

  next()方法 当遇到yield时暂停函数的执行,并返回。当下一次再调用next()时恢复函数的执行. 可以通过打印信息来说明生成器的执行情况。

def countdown(n):
    print ‘---------1‘
    while n > 0:
        print ‘---------2‘
        yield n
        print ‘---------3‘
        n -= 1
        print ‘---------4‘ 

调用生成器,并查看运行情况:

c = countdown(5)
c.next()
c.next()
c.next()

协程

  一般函数只处理单个的输入参数集合, 而协程则是对一连串发送给它的输入参数进行处理。 协程是通过 yield 语句创建的。

时间: 2024-10-18 02:58:01

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python生成器(笔记)

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python 装饰器语法糖(@classmethod @staticmethod @property @name.)原理剖析和运用场景

引用:http://blog.csdn.net/slvher/article/details/42497781 这篇文章系统的介绍这几者之间的关系和区别.有兴趣的朋友可以到上面的链接查看原文,这里我把原文拷贝如下(如有侵权,通知马上删除) ==================================================================== 在阅读一些开源Python库的源码时,经常会看到在某个类的成员函数前,有类似于@staticmethod或@classme

Python 生成器&迭代器

Python 生成器 带有 yield 的函数在 Python 中被称之为 generator(生成器),用斐波那契数列: def fab(max):     n, a, b = 0, 0, 1     while n < max:         yield b         a, b = b, a + b         n = n + 1 执行: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 >>> for n in fab(5):     print n 1 1 2 3 5 简单地

对python生成器特性使用的好例子

1.对序列进行分组的函数(摘自web.py源码utils.py文件中) 1 def group(seq, size): 2 """ 3 Returns an iterator over a series of lists of length size from iterable. 4 5 >>> list(group([1,2,3,4], 2)) 6 [[1, 2], [3, 4]] 7 >>> list(group([1,2,3,4,5]

Python生成器、迭代器、装饰器

Python迭代器 迭代器是访问集合内元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素都被访问一遍后结束. 迭代器不能回退,只能往前进行迭代.这并不是什么很大的缺点,因为人们几乎不需要在迭代途中进行回退操作. 常用的迭代方法有 .next()方法 for..in..方法 迭代器通俗的理解就是遍历集合内的所有元素 python生成器 这里先说简单的使用,然后再说自己创建生成器 range:生成一个list range(1,5)结果为:[1,2,3,4] xrange:生成一个x

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