谈父子进程执行过程

通过Linux启动过程可以得知,所有进程都是init进程直接或者间接的fork出来的. 首先咱们来看看怎么创建子进程: 头文件 #include <unistd.h> int fork(void); //创建一个子进程(开辟和父进程相同空间)返回值:-1失败,成功返回创建的子进程的Id int vfork(void); //创建一个子进程(共享父进程资源空间)返回值:-1失败,成功返回创建的子进程的Id int pid = fork(); int c = 0; if(pid == 0){  

前言 最近在学习JavaScript语言精粹,感觉写得相当不错.所以这里也算是总结一下.一个方法使用new的方式创建到底是怎样的过程,一个function的声明内部又是怎样执行的呢 另外学的过程中,不断参照ECMAScript的API,也能理解不少东西.ECMAScript Api:下载地址 W3C参考地址:http://www.w3school.com.cn/js/pro_js_functions.asp 正文 1.首先,看个例子,看下面例子的输出. 结果通过new运算符执行结果与直接执行函数

吕松鸿 + 原创作品转载请注明出处 + <Linux内核分析>MOOC课程http://mooc.study.163.com/course/USTC-1000029000 一.进程切换的关键代码switch_to分析 1.进程调度与进程调度的时机分析 不同类型的进程有不同的调度需求 第一种分类: I/O-bound:频繁进行I/O,花费很长时间等待I/O CPU-bound:计算密集型,需要大量CPU时间进行计算 第二种分类: 批处理进程:不必交互.很快响应 实时进程:要求响应时间短 交互式进

Linux内核设计第八周 ——进程的切换和系统的一般执行过程 第一部分 知识点总结

20135132陈雨鑫 + 原创作品转载请注明出处 + <Linux内核分析>MOOC课程http://mooc.study.163.com/course/USTC-1000029000 ” 一.进程调度与进程调度的时机分析 1.进程调度 不同类型的进程有不同的调度需求 第一种分类:       I/O-bound            频繁的进行I/O           通常会花费很多时间等待I/O操作的完成     CPU-bound            计算密集型          

作者:刘世鹏20135304 原创作品转载请注明出处<Linux内核分析>MOOC课程http://mooc.study.163.com/course/USTC-1000029000 课本内容 什么是进程调度 进程调度:在可运行态进程之间分配有限处理器时间资源的内核子系统. 一.调度策略 4.1进程类型 I/O消耗型进程:大部分时间用来提交I/O请求或是等待I/O请求,经常处于可运行状态,但运行时间短,等待请求过程时处于阻塞状态.如交互式程序. 处理器消耗型进程:时间大都用在执行代码上,除非被

第八周 进程的切换和系统的一般执行过程 By 135217孙小博 本周的主要内容: Linux中进程调度的基本概念与相关知识 schedule函数如何实现进程调度 Linux进程的执行过程(一般情况与特殊情况) 宏观描述Linux系统执行 进程切换的主要代码switch_to 进程的调度时机与进程的切换 不同类型进程的不同调度需求 第一种分类: I/O-bound:频繁进行I/O,并且需要花费很多时间等待I/O完成 CPU-bound:计算密集,需要大量的CPU时间进行运算 第二种分类: 批处理

李辰希 原创作品转载请注明出处 <Linux内核分析>MOOC课程http://mooc.study.163.com/course/USTC-1000029000 一. 进程切换的关键代码switch_to的分析 1.进程调度与进程调度的时机分析 进程分类 I/O-bound:等待I/O CPU-bound:大量占用CPU进行计算 2. 交互式进程(shell) 实时进程 批处理进程 进程调度策略 一组决定何时以何种方式选择进程的规则 Linux的调度基于分时和优先级策略: 进程根据优先级(系

转自:http://www.cnblogs.com/20135124freedom/p/5391170.html 陈民禾 原创作品转载请注明出处 <Linux内核分析>MOOC课程 http://mooc.study.163.com/course/USTC-1000029000 一.关于进程调度的基本知识       进程的几种不同分类:第一种分类:类型一:I/O-bound:频繁的进行I/O,通常会花费很多的时间等待I/O操作的完成:类型二:CPU-bound:计算密集型 ,需要大量的CPU