后台运行流程

1. Linux进程状态:R (TASK_RUNNING),可执行状态&运行状态(在run_queue队列里的状态) 2. Linux进程状态:S (TASK_INTERRUPTIBLE),可中断的睡眠状态, 可处理signal 3. Linux进程状态:D (TASK_UNINTERRUPTIBLE),不可中断的睡眠状态, 可处理signal, 有延迟 4. Linux进程状态:T (TASK_STOPPED or TASK_TRACED),暂停状态或跟踪状态, 不可处理signal, 因为根

消息队列处理后台任务带来的问题 项目中经常会有后台运行任务的需求,比如发送邮件时,因为要连接邮件服务器,往往需要5-10秒甚至更长时间,如果能先给用户一个成功的提示信息,然后在后台慢慢处理发送邮件的操作,显然会有更好的用户体验. 为了实现类似的需求,Web项目中一般的实现方法是使用消息队列(Message Queue),比如MemcacheQ,RabbitMQ等等,都是很著名的产品. 消息队列说白了就是一个最简单的先进先出队列,队列的一个成员就是一段文本.正是因为消息队列实在太简单了,当拿着消息

当用户按下"Home"键或者系统启动另外一个应用时,前台foreground应用首先切换到Inactive状态,然后切换到Background状态.此转换将会导致先后调用应用代理的applicationWillResignActive:和applicationDidEnterBackground:方法. 在applicationDidEnterBackground:方法返回后,大部分应用在之后不久转入suspended状态.对于请求特定后台background任务的应用,比如播放音乐应

在之前的文章<App States and Multitasking IOS应用程序状态和多任务>说到IOS程序有前台后台之分.在IOS程序进入后台之后,程序就会不执行代码,如果非要有什么必须执行的过程,可以申请大约600s的时间,如果在这段时间内程序还没有完成则会被系统杀死.出现:has active assertions beyond permitted time. 更多IOS后台内容参考:<IOS7 Background Fetch后台应用程序刷新> <IOS 7四种后

本文主要通过源码来了解SparkStreaming程序从任务生成到任务完成整个执行流程以及中间伴随的checkpoint操作 注:下面源码只贴出跟分析内容有关的代码,其他省略 1 分析流程 应用程序入口: val sparkConf = new SparkConf().setAppName("SparkStreaming") val sc = new SparkContext(sparkConf) val ssc = new StreamingContext(sc, Seconds(b

java web 后台运行原理 当Web服务器接收到一个HTTP请求时,它会先判断请求内容--如果是静态网页数据,Web服务器将会自行处理,然后产生响应信息:如果牵涉到动态数据,Web服务器会将请求转交给Servlet容器.此时Servlet容器会找到对应的处理该请求的Servlet实例来处理,结果会送回Web服务器,再由Web服务器传回用户端. 针对同一个Servlet,Servlet容器会在第一次收到http请求时建立一个Servlet实例,然后启动一个线程.第二次收到http请求时,Ser

1.web应用(https://www.cnblogs.com/Dominic-Ji/p/9167438.html) c/s,b/s架构c/s:客户端 服务端b/s:浏览器 服务器?   2.HTTP协议: 超文本传输协议 四大特性: 1.基于TCP/IP作用在应用层之上的协议,底层实现仍为socket 2.基于请求响应:通信一定是从客户端开始,服务器端接收到客户端一定会做出对应响应 3.无状态:协议不对任何一次通信状态和任何数据做保存 4.无连接:一次连接只完成一次请求-响应,请求-响应完毕后

1.在下达的命令后面加上&,就可以使该命令在后台进行工作,这样做最大的好处就是不怕被ctrl+c这个中断指令所中断. 2. 那大家可能又要问了,在后台执行的程序怎么使它恢复到前台来运行呢?很简单,只用执行fg这个命令,就可以了. 3.可能有些同学又要问了,我现在已经在前台运行的命令,我能把它放到后台去运行么?当然可以了,只要执行ctrl+z就可以做到了.是不是很赞啊! 4.说到这里可能有些同学又要问了,如果我有多个进程在后台运行,那如何恢复到前台来执行呢?这时候就要用到jobs这个命令了,通过j

代码评审(Code Review)不但可以提高质量,而且还是一个知识共享和指导的极好的手段. 代码评审(CodeReview)一般有两种形式:pre-commit-review,post-commit-review. pre-commit-review是指代码提交到代码库前进行代码评审: post-commit-review是指代码提交到代码库后进行代码评审. ReviewBoard是一个开源的基于web的代码评审工具,支持Subversion,CVS,Git和Mercurial版本控制系统.