短时间上手MongoDB

什么是MongoDB

MongoDB是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。

在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。

MongoDB旨在为web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB将数据存储为一个文档，数据结构由键值（key=>value）对组成。MongoDB文档类似于JSON对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

![](http://www.runoob.com/wp-content/uploads/2013/10/crud-annotated-document.png)

##主要特点

* MongoDB的提供了一个面向文档 存储，操作起来比较简单和容易。

* 可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如：FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")来实现更快的排序。

* 可以通过本地或者网络创建数据镜像，这使得MongDB有更强的扩展性。

* 如果负载的增加（需要更多的存储空间和更强的处理能力），他可以分布在计算机网络其他节点上，这就是所谓的分片。

* MongoDB支持丰富份查询表达式，查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。

* MongoDB使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段。

* MongoDB中的Map/reduce主要用来对数据进行批量处理和聚合操作。

* map和reduce。Map函数调用emit（key,value）遍历集合中所有的记录，将key和value传给reduce函数处理。

* map函数和reduce函数使用JavaScript编写的并可以通过db.runcommand或marpreduce命令执行MapReduce操作。

* GridFS是MongDB中的一个内置功能，可以用于存放大量小文件。

* MongoDB允许在服务端执行脚本，可以用JavaScript编写某个函数，直接在服务端执行，也可以把函数的定义存储在服务端，下次直接调用即可。

* MongoDB支持各种编程语言：RUBY,PYTHON,JAVA,C++.PHP,C#等多种语言。

* MongoDB安装简单。

##MongoDB工具

有几种可用于MongoDB的管理工具。

###监控

MongoDB提供了网络和系统监控工具Munin，它作为一个插件应用于MongoDB中。

Gangila是MongoDB高性能的系统监视的工具，它作为一个插件应用于MongoDB中。

基于图形界面的开源工具 Cacti, 用于查看CPU负载, 网络带宽利用率,它也提供了一个应用于监控 MongoDB 的插件。

###GUI

* Fang of Mongo – 网页式,由Django和jQuery所构成。

* Futon4Mongo – 一个CouchDB Futon web的mongodb山寨版。

* Mongo3 – Ruby写成。

* MongoHub – 适用于OSX的应用程序。

* Opricot – 一个基于浏览器的MongoDB控制台, 由PHP撰写而成。

* Database Master — Windows的mongodb管理工具

* RockMongo — 最好的PHP语言的MongoDB管理工具，轻量级, 支持多国语言.

##MongoDB安装与部署

###1.安装依赖包

` yum install -y openssl-devel openssl`

###2.下载mongodb包

`cd /home/test/tools`

`wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.2.4.tgz`

`tar xf mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.2.4.tgz`

`mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.2.4 /application/mongodb-3.2.4/`

`ln -s /application/mongodb-3.2.4/ /application/mongodb `

`mkdir -p /data/mongodb`

`mkdir -p /data/logs/mongodb`

`touch /data/logs/mongodb/mongodb.log`

`chmod -R 777 /data/logs/mongodb/mongodb.log`

###3.配置文件

vim /application/mongodb/bin/mongodb.conf

port=27017 #端口

dbpath= /data/mongodb #数据文件存放目录

logpath=/data/logs/mongodb/mongodb.log #日志文件存放目录

logappend=true #使用追加的方式写日志

fork=true #以守护程序的方式启用，即在后台运行

maxConns=5000 #最大同时连接数 默认2000

bind_ip=127.0.0.1,172.16.20.126 #只允许通过局域网IP：172.16.20.126及本机访问

noauth=true #不启用验证

nohttpinterface=true

rest=false

###4.环境变量设置

echo ‘export PATH=/application/mongodb/bin:$PATH‘ >>  /etc/profile

source /etc/profile

###5.启动与关闭

numactl --interleave=all /application/mongodb/bin/mongod --config /application/mongodb/bin/mongodb.conf

或

# numactl --interleave=all /application/mongodb/bin/mongod -f /application/mongodb/bin/mongodb.conf

about to fork child process, waiting until server is ready for connections.

forked process: 20394

child process started successfully, parent exiting

正常停止方法:

/application/mongodb/bin/mongod  --shutdown  --dbpath /data/mongodb/

# ps aux | grep mongod

# kill  -2 PID

或

#  /application/mongodb/bin/mongo -port 27017

> use  admin

> db.shutdownServer();

2015-03-19T00:43:27.760+0800 I CONTROL  [initandlisten] ** WARNING: /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled is ‘always‘.

2015-03-19T00:43:27.760+0800 I CONTROL  [initandlisten] **        We suggest setting it to ‘never‘

不重启服务器的情况下解决办法,在Linux下执行：

echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled

echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag

服务器重启后立即生效办法：

# vi /etc/rc.local

if test -f /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled; then

/bin/echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled

fi

if test -f /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag; then

/bin/echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag

fi

###6.开机自动启动mongodb

vi /etc/rc.d/rc.local

/bin/rm -rf /data/mongodb/mongod.lock

/usr/bin/numactl --interleave=all /application/mongodb/bin/mongod -f /application/mongodb/bin/mongodb.conf

#Mongodb配置文件详解

###在Mongod安装包中，包含2个进程启动文件：mongod和mongos;其中mongod是核心基础进程，用来接收读写请求、负责存储实际数据，mongodb实例是构成集群的基本单位，比如Replication set、sharding Cluster、Config Servers等；mongos是Sharding Cluster架构模式中法人“路由”进程，即客户端请求访问mongos，然后有mongos将请求转发给合适的sharding server执行操作，并将result返回给客户端，所以mongos基本不存储数据，只是内存中缓存部分shark key与sharding server的对应关系，便于路由。

##重要配置参数讲解

###1.processManagement:

fork:<true|false>

#####描述：是否以fork模式运行mongod/mongos进程，默认false。

pidFilePath:<路径>

#####描述：配合“fork：true”参数，将mongod/mongos进程ID写入指定的文件，如果不指定，将不会创建PID文件。

###2.net：

bindip:<127.0.0.1>

#####描述：mongod/mongos进程绑定的IP，application通过此IPport建立连接。可以绑定在任意网卡接口上，如果你的mongos/mongod只需要内网访问，可以绑定在内网IP，如果需要外网访问，那么则绑定外网IP，如果此时值为“0.0.0.0”，则绑定到所有接口即内网、外网IP均可以访问。（不建议）可以绑定多个IP上，IP地址之间用“，”分割。

port：27017

#####描述：mongos、mongod侦听端口，默认27017；不过因为mongodb有两种典型的架构模式：replica set 和sharding，如果开发者在一个节点上部署多个mongod实例，需要注意修改此端口已避免冲突。

maxincomconnections:65536

#####描述：mongod/mongos进程允许的最大连接数，如果此值超过操作系统的配置的连接数阀值，将不会生效（ulimit);默认值为65536.通常客户端将会使用连接池机制，可以有效的控制每个客户端的连接个数。

wireObjectCheck:true

#####描述：当客户端写入数据时，mongod/mongos是否检测数据的有效性（BSON）,如果数据格式不良，此inster、update操作将会被拒绝；默认为true

ipv6：false

#####描述“是否支持mongos/mongod多个实例之间使用IPV6网络，默认值为false。此值需要整个cluster中保持一致。

###3.storage:

dbpath:db

#####描述：mongod进程存储数据目录，此配置仅对mongod有效。默认值为：/data/db

indexBuildRetry:true

#####描述：当构建索引时mongod意外关闭，那么在次启动是否重新构建索引；索引构建失败，mongod重启后将会删除尚未完成的索引，但是否重建由此参数决定。默认值为true。

repairPath:_tmp

#####描述：配合--repair启动命令参数，在repair期间使用此目录存储临时数据，repair结束此目录下数据将被删除，此配置仅对mongod进程有效，不建议在配置文件中配置，而是使用mongod启动命令指定。

engine：mmapv1

#####描述：存储引擎类型，mongod3.0之后支持“mmapv1”、“wiredTiger”两种引擎，默认值为“mmapv1”;官方宣称wiredTiger引擎更加优秀。

journal：enable；true

#####描述：是否开启journal日志持久存储，journal日志用来数据恢复，是mongod最基础的特性，通常用于故障恢复。64位系统默认为true，32位默认为false，建议开启，仅对mongod进程有效。

directoryPerDB：false

#####描述：是否将不同DB的数据存储在不同的目录中，dbPath的子目录，目录名为db的名称。对已经存储数据的mongod修改此值，需要首先使用mongodump指令将数据导出，然后关闭mongod，再修改此值和指定新的dbPath，然后使用mongorestore指令重新导入数据。（即导出数据，并使用mongorestore将数据重新写入mongod的新目录）

#####对于replica set架构模式，只需要在每个secondary依次操作：关闭secondary ，然后配置新的dbPath，然后启动即可（会执行初始化sync，从primary中将数据去完全同步到本地）。最好操作primary。此参数仅对mongod进程有效，默认值为false，不建议修改此值

syncPeriodSecs:60

#####描述：mongod使用fsync操作将数据flush到磁盘的时间间隔，默认值为60（单位:秒），强烈建议不要修改此值；mongod将变更的数据写入journal后写入内存，并间歇性的将内存数据flush到磁盘中，即延迟写入磁盘，有效提升磁盘效率。此指令不影响journal存储，仅对mongod有效。

mmapv1:(如下配置仅对MMAPV1引擎生效)

quota：enforce；false

#####描述：配额管理，是否限制每个DB所能持有的最大文件数据，仅对mongod有效，默认值为false，建议保持默认值。

maxFilesPerDB:8

#####描述：如果enforce开启，每个DB所持有的存储文件不会超过此阀值。仅对mongod进程有效。

smallFile：false

#####描述：是否使用小文件存储数据；如果此值为true，mongod将会限定每个数据文件的大小为512M（默认最大为2G），journal降低到128M（默认为1G）如果DB的数据量较大，将会导致每个DB创建大量的小文件，这对性能有一定的影响。在production环境下，不建议修改此值，在测试时可以设置为true，节约磁盘。

journal：commitlntervalMs：100

#####描述：mongod进程提交journal日志的时间间隔，即fsync的间隔。考虑到磁盘效果，mongod间歇性的flush日志数据；此值越小，数据丢失的可能性越低，磁盘消耗越低，性能越低。如果希望write操作强制立即写入journal，可以传递参数选项“journal：true”（在客户端write操作中指定此选项即可），此操作（包括此前尚未提交的）将会立即fsync到磁盘。仅对mongod有效，单位：毫秒

#####nsSize:每个database的namespace文件的大小，默认为16，单位：M；最大值可以设置为2048，即会增加一下“.ns”后缀文件的大小。16M基本上可以保存24000条命名条目，新建一个collection或者index信息，即会增加一个namespace条目；如果你的database下需要创建大量的collection（比如数据分析），则可以适度调大此值。

wiredTiger:(如下配置仅对wiredTiger引擎生效 3.0以上版本)

engineConfig:cacheSizeGB:8

#####描述：wiredTiger缓存工作集（working set）数据的内存大小，单位：GB，此值决定了wiredTiger与mmapv1的内存模型不同，它可以限制mongod对内存的使用量，而mmapv1则不能（依赖于系统级别的mmap）。默认情况下，cacheSizeGB的值为假定当前节点只部署一个mongod实例，此值的大小为物理内存的一半；如果当前节点部署了多个mongod进程，那么需要合理配置此值。如果mongod部署在虚拟容器中（比如，lxc,cgroups,Docker）等，它将不能的使用整个系统的物理内存，则需要适当调整此值。默认值为物理内存的一半。

journalCompressor:snappy

#####描述：journal日志的压缩算法，可选值为“none”"snappy"、“zlib”

directoryForlndexes:false

#####描述：是否将索引和collection数据分别存储在dbPath单独的目录中。即index数据保存“index”子目录，collection数据保存在“collection”子目录，默认值为false，仅对mongod有效。

collectionconfig：

blockCompressor:snappy

#####描述：collection数据压缩算法，可选值“none”、“snappy”、“zlib”。开发者在创建collection时可以指定值，以覆盖此配置项。如果mongod中已经存在数据，修改次值不会带来问题，旧数据仍然使用原来的算法解压，新数据文件将会采用新的解压缩算法。

indexConfig：

prefixcompress：true

#####描述：是否对索引数据使用“前缀压缩”（prefix compress，一种算法）。前缀压缩，对那些经过排序的值存储，有很大的帮助，可以有效的减少数据的内存使用量，默认值为true.

###4.operationProfiling:

slowOpThresholdMs:100

####描述：数据库profile判定一个操作是”慢查询“的时间阀值，单位毫秒；mongdb将会把慢查询记录到日志中，即使profile被关闭。当profile开启时，慢查询记录还会被写入”system.profile“这个系统的collection中，默认值只对mongd进程有效。

mode :off

####描述：数据库profiler级别，操作的性能信息将会被写入日志文件中，可选值：

1）off：关闭profiling

2）slowOp:on,只包含操作日志

3）all：on，记录所有操作

数据库profiling会影响性能，建议只在性能调试阶段开启。此参数仅对mongd有效。

###5.replication：（复制集架构模式配置，如果只是单点，则无需配置）

oplogSizeMB:10240

#####描述：replication操作日志的最大尺寸，单位：MB。mongod进程根据磁盘最大可用空间来创建oplog，比如64位操作系统，oplog为磁盘可用空间的5%，一旦mongd创建了oplog文件，此后再次修改oplogSizeMB将不会生效。此值不要设置的大小，应该足以保存24小时的操作日志，以保证secondary有充足的维护时间；如果太小，secondary将不能通过oplog来同步数据，只能全量同步，此值仅对mongd有效。

enableMajorityReadConcern:false

####描述：是否开启readConcern的级别为“majority”，默认值为false；只有开启此选项，才能在read操作中使用“majority”。（3.2+版本）

replSetName: <无默认值>

####描述：“复制集”的名称，复制集中的所有mongd实例都必须有相同的名字，sharding分布式下，不同的sharding应该使用不同的replSetName。仅对mongod有效

secondaryIndexPrefetch: all

####  描述：只对mmapv1存储引擎有效。复制集中的secondary，从oplog中运用变更操作之前，将会先把索引加载到内存中，默认情况下，secondaries首先将操作相关的索引加载到内存，然后再根据oplog应用操作。可选值：

1）none：secondaries不将索引数据加载到内容

2）all：sencondaries将此操作有关的索引数据加载到内存

3）_id_only：只加载_id索引

默认值为：all，此配置仅对mongod有效。

localPingThresholdMs: 15

####描述：ping时间，单位：毫秒，mongos用来判定将客户端read请求发给哪个secondary。仅对mongos有效。默认值为15，和客户端driver中的默认值一样。当mongos接收到客户端read请求，它将：

1、找出复制集中ping值最小的member。

2、将延迟值被此值允许的members，构建一个列表

3、从列表中随机选择一个member。

####ping值是动态值，每10秒计算一次。mongos将客户端请求转发给延迟较小（与此值相比）的某个secondary节点。仅对mongos有效。

###6sharding:（仅对sharding架构模式下有效）

clusterRole: <无默认值>

####描述：在sharding集群中，此mongod实例的角色，可选值：

1、configsvr：此实例为config server，此实例默认侦听27019端口

2、shardsvr：此实例为shard（分片），侦听27018端口

此配置仅对mongod有效。通常config server和sharding server需要使用各自的配置文件。

archiveMovedChunks: true

####描述：当chunks因为“负载平衡”而迁移到其他节点时，mongod是否将这些chunks归档，并保存在dbPath下“moveChunk”目录下，mongod不会删除moveChunk下的文件。默认为true。

autoSplit: true

####描述：是否开启sharded collections的自动分裂，仅对mongos有效。如果所有的mongos都设定为false，那么collections数据增长但不能分裂成新的chunks。因为集群中任何一个mongos进程都可以触发split，所以此值需要在所有mongos行保持一致。仅对mongos有效。

configDB: <无默认值>

####描述：设定config server的地址列表，每个server地址之间以“,”分割，通常sharded集群中指定1或者3个config server。（生产环境，通常是3个config server，但1个也是可以的）。所有的mongos实例必须配置一样，否则可能带来不必要的问题。仅对mongos有效。

chunkSize: 64

####描述：sharded集群中每个chunk的大小，单位：MB，默认为64，此值对于绝大多数应用而言都是比较理想的。chunkSize太大会导致分布不均，太小会导致分裂成大量的chunk而经常移动

##整个sharding集群中，此值需要保持一致，集群启动后修改此值将不再生效。仅对mongos有效。

###7、sytemsLog:（系统日志，必须配置）

verbosity: 0

###描述：日志级别，0：默认值，包含“info”信息，1~5，即大于0的值均会包含debug信息

quiet: true

####描述："安静"，此时mongod/mongos将会尝试减少日志的输出量。不建议在production环境下开启，否则将会导致跟踪错误比较困难。

traceAllExceptions: true

####描述：打印异常详细信息。

path:  logs/mongod.log

logAppend: false

####描述：如果为true，当mongod/mongos重启后，将在现有日志的尾部继续添加日志。否则，将会备份当前日志文件，然后创建一个新的日志文件；默认为false。

logRotate: rename

####描述：日志“回转”，防止一个日志文件特别大，则使用logRotate指令将文件“回转”，可选值：

1）rename：重命名日志文件，默认值。

2）reopen：使用linux日志rotate特性，关闭并重新打开此日志文件，可以避免日志丢失，但是logAppend必须为true。

destination: file

####描述：日志输出目的地，可以指定为“ file”或者“syslog”，表述输出到日志文件，如果不指定，则会输出到标准输出中（standard output）。

###8、与安全有关的配置（摘要介绍）

####Java代码  收藏代码

###security:

authorization: enabled

clusterAuthMode: keyFile

keyFile: /srv/mongodb/keyfile

javascriptEnabled: true

###setParameter:

enableLocalhostAuthBypass: true

authenticationMechanisms: SCRAM-SHA-1

1）authorization：disabled或者enabled，仅对mongod有效；表示是否开启用户访问控制（Access Control），即客户端可以通过用户名和密码认证的方式访问系统的数据，默认为“disabled”，即客户端不需要密码即可访问数据库数据。（限定客户端与mongod、mongos的认证）

2）clusterAuthMode：集群中members之间的认证模式，可选值为“keyFile”、“sendKeyFile”、“sendX509”、“x509”，对mongod/mongos有效；默认值为“keyFile”，mongodb官方推荐使用x509，不过我个人觉得还是keyFile比较易于学习和使用。不过3.0版本中，mongodb增加了对TLS/SSL的支持，如果可以的话，建议使用SSL相关的配置来认证集群的member，此文将不再介绍。（限定集群中members之间的认证）

3）keyFile：当clusterAuthMode为“keyFile”时，此参数指定keyfile的位置，mongodb需要有访问此文件的权限。

4）javascriptEnabled：true或者false，默认为true，仅对mongod有效；表示是否关闭server端的javascript功能，就是是否允许mongod上执行javascript脚本，如果为false，那么mapreduce、group命令等将无法使用，因为它们需要在mongod上执行javascript脚本方法。如果你的应用中没有mapreduce等操作的需求，为了安全起见，可以关闭javascript。

“setParameter”允许指定一些的Server端参数，这些参数不依赖于存储引擎和交互机制，只是微调系统的运行状态，比如“认证机制”、“线程池参数”等。参见【parameter】

1）enableLocalhostAuthBypass：true或者false，默认为true，对mongod/mongos有效；表示是否开启“localhost exception”，对于sharding cluster而言，我们倾向于在mongos上开启，在shard节点的mongod上关闭。

2）authenticationMechanisms：认证机制，可选值为“SCRAM-SHA-1”、“MONGODB-CR”、“PLAN”等，建议为“SCRAM-SHA-1”，对mongod/mongos有效；一旦选定了认证机制，客户端访问databases时需要与其匹配才能有效。

###9、与性能有关的参数

##Java代码  收藏代码

###setParameter:

connPoolMaxShardedConnsPerHost: 200

connPoolMaxConnsPerHost: 200

notablescan: 0

1）connPoolMaxShardedConnsPerHost：默认值为200，对mongod/mongos有效；表示当前mongos或者shard与集群中其他shards链接的链接池的最大容量，此值我们通常不会调整。连接池的容量不会阻止创建新的链接，但是从连接池中获取链接的个数不会超过此值。维护连接池需要一定的开支，保持一个链接也需要占用一定的系统资源。

2）connPoolMaxConnsPerHost：默认值为200，对mongod/mongos有效；同上，表示mongos或者mongod与其他mongod实例之间的连接池的容量，根据host限定。

##配置样例

####mongodb 3.0之后配置文件采用YAML格式，这种格式非常简单，使用<key>:<value>表示，开头使用“空格”作为缩进。需要注意的是，“:”之后有value的话，需要紧跟一个空格，如果key只是表示层级，则无需在“:”后增加空格（比如：systemLog:后面既不需要空格）。按照层级，每行4个空格缩进，第二级则8个空格，依次轮推，顶层则不需要空格缩进。如果格式不正确，将会出现如下错误：

###Java代码  收藏代码

Error parsing YAML config file: yaml-cpp: error at line 3, column 1: illegal tab when looking for indentation

Error parsing YAML config file: yaml-cpp: error at line 15, column 12: illegal map value

###1、mongod.conf

###Java代码  收藏代码

###systemLog:

quiet: false

path: /data/mongodb/logs/mongod.log

logAppend: false

destination: file

###processManagement:

fork: true

pidFilePath: /data/mongodb/mongod.pid

###net:

bindIp: 127.0.0.1

port: 27017

maxIncomingConnections: 65536

wireObjectCheck: true

ipv6: false

###storage:

dbPath: /data/mongodb/db

indexBuildRetry: true

journal:

enabled: true

directoryPerDB: false

engine: mmapv1

syncPeriodSecs: 60

mmapv1:

quota:

enforced: false

maxFilesPerDB: 8

smallFiles: true

journal:

commitIntervalMs: 100

wiredTiger:

engineConfig:

cacheSizeGB: 8

journalCompressor: snappy

directoryForIndexes: false

collectionConfig:

blockCompressor: snappy

indexConfig:

prefixCompression: true

###operationProfiling:

slowOpThresholdMs: 100

mode: off

####如果你的架构模式为replication Set，那么还需要在所有的“复制集”members上增加如下配置：

###Java代码  收藏代码

###replication:

oplogSizeMB: 10240

replSetName: rs0

secondaryIndexPrefetch: all

####如果为sharding Cluster架构，则需要在shard节点增加如下配置：

###Java代码  收藏代码

####sharding:

clusterRole: shardsvr

archiveMovedChunks: true

####当然，一个mongod实例即可以为“复制集”的member之一，也可以作为sharding集群中的一个分片，这取决你的架构模式。

####mongod进程可以做为“config server”实例，只需要将“clusterRole: configsvr”即可；由此可见，一个mongod实例可以为“单点实例”、“config server”、“sharding server” + “replication set member”其中一个角色，建议使用不同的配置文件启动它。

###2、mongos.conf

###Java代码  收藏代码

###systemLog:

quiet: false

path: /data/mongodb/logs/mongod.log

logAppend: false

destination: file

###processManagement:

fork: true

pidFilePath: /data/mongodb/mongod.pid

###net:

bindIp: 127.0.0.1

port: 37017

maxIncomingConnections: 65536

wireObjectCheck: true

ipv6: false

###replication:

localPingThresholdMs: 15

###sharding:

autoSplit: true

configDB: m1.com:27018,m2.com:27018,m3.com:27018

chunkSize: 64

####mongos实例不需要存储实际的数据，对内存有一定的消耗，在sharding架构模式下使用；mongos需接收向客户端请求（后端的sharded和replication set则不需要让客户端知道），它可以将客户端请求转发到一个分片集群上（分片集群基于复制集）延迟相对较小的secondary上，同时还负责chunk的分裂和迁移工作。

##其他

###1、启动与关闭

####配置文件中绝大部分参数，都可以通过进程启动命令指定，通常启动命令行中的参数将覆盖配置文件中的参数。

####Java代码  收藏代码

./mongod -f mongod.conf

####当然，也可以通过使用多个命令行参数来启动，如下仅为示例：

###Java代码  收藏代码

./mongod --bind_ip 127.0.0.1 --port 27017 --dbpath /data/mongodb/db --logpath /data/mongodb/logs --storageEngine mmapv1 --fork

####mongod配置中所指定的目录地址必须首先创建，否则将无法启动，这有别与其他系统。

#####mongos启动方式同上。如果希望基于service方式启动mongod、mongos，请参考其他文档。可以通过kill指令来关闭mongod进程，不过这种方式有些粗暴，在production环境中可能会导致数据损坏，建议使用mongo shell来“cleanly”关闭mongod进程，这种方式安全而且不会导致数据损坏。

###Java代码  收藏代码

./mongo

> use admin;

> db.shutdownServer();

####可以使用“kill <mongod process ID>”的方式关闭，这种方式也是“cleanly”；如果使用“kill -9 ”方式就是强制线程退出，可能会导致数据丢失。如果在非fork下运行mongod，直接在shell上使用“CTRL-C”方式也是“cleanly”退出。对于线上环境，最好不要“kill -9”。

###2、repair

####“修复”数据库，当mongodb运行一段时间之后，特别是经过大量删除、update操作之后，我们可以使用repair指令对数据存储进行“repair”，它将整理、压缩底层数据存储文件，重用磁盘空间，相当于数据重新整理了一遍，对数据优化有一定的作用。

####如果mongod没有开启journaling日志功能，repair指令可以在系统异常crash之后，用于整理数据、消除损坏数据；如果开启了journaling日志功能，我们则需不要使用repair来修复数据，因为journal就可以帮助mongod恢复数据。在replication set模式下，可以使用repair，但是通常可以直接删除旧数据，使用“数据同步”操作，即可达到“恢复”、“整理”数据的目的，效果和repair一样，而且效率更高。

####repair需要磁盘有一定的剩余空间，为当前database数据量 + 2GB，可以通过使用“--repairpath”来指定repair期间存储临时数据的目录。repair指令还会重建indexes，可以降低索引的数据大小。

####如果mongod意外crash，需要首先正常启动mongod，让根据journal日志恢复完数据之后，才能执行repair；如果journal日志有数据尚未恢复，那么使用repair指令启动mongod将会失败。

####repair时需要关闭mongod进程，执行完毕后再启动。

###Java代码  收藏代码

./mongod --dbpath=/data/mongodb/db --repair

####mongodb比较倾向于使用shell来repair特定的database，这个操作相对比较可控，其内部工作机制一样。

###Java代码  收藏代码

>./mongo

>user mydatabase;

>db.repairDatabase();

###3、mongodump与mongorestore

####我们通常会使用到mongodb数据的备份功能，或者将一个备份导入到一个新的mongod实例中（数据冷处理），那么就需要借助这两个指令。

#### mongodump将整个databases全部内容导出到一个二进制文件中，可以在其他mongod使用mongorestore来加载整个文件。需要注意mongodump不会导出“local”数据库中的数据，当然这个local库对恢复数据也没有太大意义。

#### “-u”参数指定访问database的用户名，“-p”指定密码，“--host”和“--port”指定mongod实例的位置，“--db”指定需要dump的数据库，如果不指定则dump所有数据库，“--collection”指定需要dump的集合表，如果不指定则dumpl整个db下的所有collections；“--query <json>”指定dump时的查询条件，“--out”指定结果输出文件的路径：

###Java代码  收藏代码

>./mongodump --host m1.com --port 27017 -u root -p pass --out /data/mongodb/backup/dump_2015_10_10

####mongorestore则将dump的数据文件导入到database，mongorestore可以创建新的database或者将数据添加到现有的database中。如果将数据restore到已经存在的database中，mongorestore仅执行insert，不会执行update，如果数据库中已经存在相同的“_id”数据，mongorestore不会覆盖原有的document。mongorestore会重新创建indexes，所有的操作都是insert而不会update。

####基本指令类似于mongodump，“--db”指定需要将数据restore到哪个db中，如果此db不存在，则创建；如果没有指定“--db”，mongorestore则根据原始数据所属的db重新创建，这可能会导致数据覆盖。“--drop”表示在restore数据之前，首先删除目标db中原有的collections，--drop不会删除那些在dump文件中没有的collection。“--stopOnError”表示出错时强制退出。

###Java代码  收藏代码

./mongorestore --db mydatabase /data/mongodb/backup/dump_2015_10_10

###4、mongoimport和mongoexport

####mongoexport将数据导出为JSON或者CSV格式，以便其他应用程序解析。

####因为mongodb数据是BSON格式，有些数据类型是JSON不具有的，所以导出JSON格式会仍然会丢失数据类型；所以如果导出的数据是准备给其他mongodb恢复数据，那么建议使用mongodump和mongorestore。

####命令参数同3）

###5、mongostat指令可以间歇性的打印出当前mongod实例中“数据存储”、“flush”、读写次数、网络输出等参数，是查看mongod性能的有效手段。mongotop可以根据查看各个database下读写情况。

###6、mongo shell操作简述：

1）help：列出所有的function

2）show dbs：展示当前实例中所有的databases。

3）use <dbname>：切换到指定的db，接下来的操作将会在此db中。

4）show collections：展示出当前db中所有的collections。

5）show users：展示当前db中已经添加的所有用户。

6）show roles：展示当前db中所有内置的或者自定义的用户角色。

7）show profile：这涉及到profile相关的配置，默认情况下展示出最近5个操作耗时超过1秒的操作，通常用于跟踪慢查询。

8）db.help()：展示出可以在db上进行的操作function。

9）db.<collection>.help()：展示出可以在colleciton上进行的操作。

时间： 2024-10-21 16:36:21

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