在制图的前期，一般需要做一些数据的整理，如图层合并、裁剪等工作。虽然在ArcMap中也有提供对应的工具，但使用起来需要点技巧。如批量裁剪，虽然可以实现，但出来的结果会重命名为[图层名]_clip，这样对于配置好整个区域的mxd，需要单独裁剪部分范围数据非常不友好，以为后续工作意味着需要单独给裁剪出来的数据重命名，删除掉后缀_clip才可以统一设置数据源。
解决这个问题其实可以很快速的编写python脚本去实现。但脚本对于一般人来说比较麻烦，每次使用都需要调整脚本的参数，容易出错。ArcGIS是允许将脚本导入成为工具，这样就可以在ArcMap的界面下像使用常规工具一样去处理数据了。
下面以批量裁剪保留图层原来名称并删除数据为空的图层，以这个功能为例子。其代码如下：
#coding=gbk
#这个工具是使用一个图层去裁剪指定数据库或文件夹的数据，并将裁剪后空的图层删除
ClipFeats = arcpy.GetParameterAsText(0) #用于裁剪的图层
inputwork=arcpy.GetParameterAsText(1) #输入的要裁剪的数据
workPath = arcpy.GetParameterAsText(2) #裁剪后输出的位置
arcpy.env.workspace = inputwork
featureclasses = arcpy.ListFeatureClasses()
for fc in featureclasses:
outfeat = workPath+u"\\"+fc
arcpy.analysis.Clip(fc, ClipFeats,outfeat) #裁剪数据并输出
#检查是否有空的要素，如果是空的，删除数据
arcpy.env.workspace = workPath
featureclasses = arcpy.ListFeatureClasses()
for fc in featureclasses:
desc = arcpy.Describe(fc)
result=arcpy.GetCount_management(fc)
me = result.getOutput(0)
if int(me)==0:
arcpy.Delete_management(fc)
制作工具非常简单，只要将参数设置好，就是前面的几行arcpy.GetParameterAsText(0)
后面的这个索引号非常重要，它决定了在工具中参数的位置。
第一部新建一个工具箱，在工具箱出添加一个脚本
对脚本进行一些必要的描述，如下图所示
选择好对应的编写好的脚本
接下来就是最重要的参数设置了，这里的参数顺序是按照前面代码中参数获取的顺序要保留一致。
显示名称为工具调用时的显示说明，数据类型就必须跟参数对应，例如要裁剪的数据是个featureclass，那就可以设置为要素类或者图层；其他的两个参数由于都是指向输入的路径或者输出路径，可以设置为【工作空间or要素数据集】
如下图
完成后可以直接双击脚本工具，可以执行。
通过arcpy简单的几行代码，并实现自定义的高级裁剪功能，有了一些常规的脚本之后，对齐输入输出参数进行单独的改写，设置为脚本工具，可以实现更多的快捷和友善的操作。