oracle中 常用的 join on 相关和 集合运算的总结

sql常用联合查询的 join on 、 left join（左连接） 、 right join （右连接）、inner join （等值连接）以及常用的集合运算有：union、unionall、minus、intersect的效果和总结

首先接着用上一篇的book表和pbook表：

首先把join on和inner join 放在一起：

select  * from   book a    join  ( select id,name,price from   pbook) b on   a.id=b.id;
select  * from   book a    inner join  ( select id,name,price from   pbook) b on   a.id=b.id;

相比较这结果一模一样，只返回两个表中联结字段id相等的行

接着我们看左、右连接比较:

select  * from   book a    left join  ( select id,name,price from   pbook) b on   a.id=b.id;
select  * from   book a    right join  ( select id,name,price from   pbook) b on   a.id=b.id;

明显能看出，左连接以左表为主，左表全部显示，右表只显示关联的，其余为空，总行数是左表的行。右连接是以右表为主，显示右边所有行，左表关联的行显示，其余为空
下面 常用的集合运算的比较：

首先我们比较一下union 和union all 结果比较

select   * from  book      union 　select id,name,price from   pbook;
select   * from  book      union all　select id,name,price from   pbook;

这里能够看出：union 和union all 把相同列合并了，union对合并的数据去掉了重复行并且进行了排序。而union all 则是把2个表合起来，没有排序或者去重。

提示：1.表面上看union对数据进行排序，但是不能保证排序一定正确。(在oralce10之前是排序去重，之后是Hash UNIQUE运算去重，而它只比较散列值不进行排序)

           2.当数据量很大时,速率上来讲，union all 会比union 快很多。

下一组比较：minus，intersect

select   * from  book      minus　select id,name,price from   pbook;
select   * from  book  intersect   (select id,name,price from   pbook)

很明显：minus是把2个表冲突数据提出来，而intersect是把2个表的相同数据提出来