Python中使用numpy创建的array之间的乘法

import numpy as np

numpy模块的array相乘时，有两种方式：一是矩阵形式，二是挨个相乘。

需要用矩阵形式相乘时，则要用np.dot()函数。

矩阵与矩阵：

a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])

c = a.copy()

a*c 得出的结果是a和c中每个元素依次相乘，为3x3的矩阵

np.dot(a, c) 得到的结果是a和c进行矩阵相乘，为3x3的矩阵

矩阵与向量：

a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])

b = np.array([1,2,3])

a.shape #(3,3)

b.shape #(3,)

a*b # array([[1,4,9],[4,10,18],[7,16,27]])， a中的每一列的每个数与b中的每一列的每个数都相乘，即扩大a中每一列的倍数（相加时也是一样）

b*a #这个结果与a*b是一样的

b = b.T

b.shape # 即使对b转置，b依然为(3,)，b为行向量还是列向量时，是看具体用的时候在矩阵左边还是右边，会自动变换

np.dot(a, b) # array([14, 32, 50])，此时b当作一个3x1的列向量，得到的结果为(3,)

np.dot(b, a) # array([30, 36, 42])，此时b当作一个1x3的行向量，得到的结果为(3,)