python,序列化

序列化:

变量从内存中变成可存储或传输的过程

在Python中叫pickling,在其他语言中也被称之为serialization,marshalling,flattening等等

反序列化(unpickling):

变量内容从序列化的对象重新读到内存里

import pickle
d = dict(name=‘Bob‘, age=20, score=88)
pickle.dumps(d)
#结果
b‘\x80\x03}q\x00(X\x03\x00\x00\x00ageq\x01K\x14X\x05\x00\x00\x00scoreq\x02KXX\x04\x00\x00\x00nameq\x03X\x03\x00\x00\x00Bobq\x04u.‘

‘‘‘pickle.dumps()方法把任意对象序列化成一个bytes,然后,就可以把这个bytes写入文件。
或者用另一个方法pickle.dump()直接把对象序列化后写入一个file-like Object‘‘‘
f = open(‘dump.txt‘, ‘wb‘)
pickle.dump(d, f)
f.close()

#反序列化,pickle.loads()/load()
 f = open(‘dump.txt‘, ‘rb‘)
d = pickle.load(f)
f.close()
d
{‘age‘: 20, ‘score‘: 88, ‘name‘: ‘Bob‘}
时间: 2024-08-27 05:51:55

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6.python序列化功能之json&pickle

json模块是个非常重要的模块,可以实现任何语言之间跨平台的数据交换,还可以实现一些比较简单的数据类型的持久化.(这里的持久化就是说,把python内部一些比较简单的数据类型,比如说像字符串,列表,元组,字典之类的数据类型,转换为json字符串的标准格式,保存到硬盘中.) json模块常用函数: json.dumps():将python以字典为主的数据类型,包括(列表,元组,等)转换为json字符串. json.loads():将json字符串转换为python可识别的数据类型. json.du

Python 序列化 pickle/cPickle模块

Python序列化的概念很简单.内存里面有一个数据结构,你希望将它保存下来,重用,或者发送给其他人.你会怎么做?这取决于你想要怎么保存,怎么重用,发送给谁.很多游戏允许你在退出的时候保存进度,然后你再次启动的时候回到上次退出的地方.(实际上,很多非游戏程序也会这么干)在这种情况下,一个捕获了当前进度的数据结构需要在你退出的时候保存到硬盘上,接着在你重新启动的时候从硬盘上加载进来. Python标准库提供pickle和cPickle模块.cPickle是用C编码的,在运行效率上比pickle要高,

python序列化pickle

什么叫做序列化? 将内存中的对象转换为线性结构的字符串(有时也称字节流),以便存储或者传输.这种对象转换为字符串的行为通常叫做序列化.内存中的任意数据结构都可以映射为一个字符串. 序列化 函数签名 #pickle.dump(obj, file[, protocol]) 首先尝试将table对象序列化写入文件dbase中,写入方式是字节形式: table = {'a' : [1, 2, 3], 'b' : ['spam', 'egg'], 'c' : {'name' : 'Bob'}} with

Python序列化与反序列化-json与pickle

Python序列化与反序列化-json与pickle 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.json的序列化方式与反序列化方式 1>.json序列化 1 #!/usr/bin/env python 2 #_*_coding:utf-8_*_ 3 #@author :yinzhengjie 4 #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90

python序列化与反序列

python序列化与反序列 在python中提供了两个模块可进行序列化.分别是pickle和json.他们两者的功能都差不多,dumps和dump都是进行序列化,而loads和load则是反序列化. 模块1:pickle pickle是python中独有的序列化模块.有个特别的名字,为泡菜.用于实现Python数据类型与Python特定二进制格式之间的转换. 1. .dumps()和.loads()为格式处理函数 import pickle #序列化 d = dict(name='Bob', a

python序列化和csv文件读取

一.python 序列化: 序列化指的是将对象转化为"串行化"数据形式,存储到硬盘或通过网路传输到其他地方,反序列化是指相反的过程,将读取到串行化数据转化成对象.使用pickle模块中的函数,实现序列化和反序列化操作. 序列化使用: pickle.dump(obj,file)     obj是被序列化的对象,file指的是存储的文件. pickle.load(file)  从file读取数据,反序列化成对象. 二.与execl  文件不同,csv文件中: 1.值没有类型,所有值都是字符

python 序列化 json pickle

python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化.通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储:通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象. 基本接口: pickle.dump(obj, file, [,protocol]) 注解:将对象obj保存到文件file中去. protocol为序列化使用的协议版本,0:ASCII协议,所序列化的对象使用可打印的ASCII码表示:1:老式的二进制协议:2:2.3版本引

python序列化

json #序列化,将python基本数据类型转换成字符串 dic = {'k1':'123','k2':'234'} ret = json.dumps(dic) print(ret,type(ret)) #反序列化,将字符串形式的列表,字典转换成python数据类型 #反序列化时一定要使用"",避免和其他语言交互时报错. dic1 = '{"key":1}' re=json.loads(dic1) print(re,type(re)) #dump,在写文件之前先转

python序列化-复习

序列化 From https://www.liaoxuefeng.com/ 在程序运行的过程中,所有的变量都是在内存中,比如,定义一个dict: d = dict(name='Bob', age=20, score=88) 可以随时修改变量,比如把name改成'Bill',但是一旦程序结束,变量所占用的内存就被操作系统全部回收.如果没有把修改后的'Bill'存储到磁盘上,下次重新运行程序,变量又被初始化为'Bob'. 我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中叫pic