XA分布式事务

XA分布式事务

XA

XA协议由Tuxedo首先提出的，并交给X/Open组织，作为资源管理器（数据库）与事务管理器的接口标准。目前，Oracle、Informix、DB2和Sybase等各大数据库厂家都提供对XA的支持。XA协议采用两阶段提交方式来管理分布式事务。XA接口提供资源管理器与事务管理器之间进行通信的标准接口。XA协议包括两套函数，以xa_开头的及以ax_开头的

简介编辑 取决于上下文, XA 有多种意思. 我们常见的数据库连接交易中的 XA 是指由 X/Open 组织提出的分布式交易处理的规范. XA 规范主要定义了事务管理器(Transaction Manager)和局部资源管理器(Local Resource Manager)之间的接口.有人说 XA 是 eXtended Architecture 的缩写, 其实我觉得这仅仅是一种巧合. eXtended Architecture 是一种CD ROM的驱动架构. 操作编辑 以下的函数使事务管理器可以对资源管理器进行的操作： 1）xa_open,xa_close：建立和关闭与资源管理器的连接。 2）xa_start,xa_end：开始和结束一个本地事务。 3）xa_prepare,xa_commit,xa_rollback：预提交、提交和回滚一个本地事务。 4）xa_recover：回滚一个已进行预提交的事务。 5）ax_开头的函数使资源管理器可以动态地在事务管理器中进行注册，并可以对XID(TRANSACTION IDS)进行操作。 6）ax_reg,ax_unreg；允许一个资源管理器在一个TMS(TRANSACTION MANAGER SERVER)中动态注册或撤消注册

时间： 2024-10-03 14:42:43

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MySQL binlog 组提交与 XA(分布式事务、两阶段提交)【转】

概念: XA(分布式事务)规范主要定义了(全局)事务管理器(TM: Transaction Manager)和(局部)资源管理器(RM: Resource Manager)之间的接口.XA为了实现分布式事务,将事务的提交分成了两个阶段:也就是2PC (tow phase commit),XA协议就是通过将事务的提交分为两个阶段来实现分布式事务. 两阶段: 1)prepare 阶段 事务管理器向所有涉及到的数据库服务器发出prepare"准备提交"请求,数据库收到请求后执行数据修改和日志

Sybase ASE XA分布式事务支持

默认Sybase ASE安装是不支持XA的,必须从Sybase那里获取DTM License才可以.而且默认安装SYSAM服务也是不启动的,SYSAM服务是管理Sybase ASE内各种协议的服务. SyBase用户具有哪些角色呢: dtm_tm_role  两阶段提交DTM选项功能管理权限 ha_role  HA选项功能管理权限 js_admin_role  Job Scheduler任务的管理权限 js_client_role    Job Scheduler任务的执行权限 js_user_

关于分布式事务、两阶段提交、一阶段提交、Best Efforts 1PC模式和事务补偿机制的研究[转]

1.XA XA是由X/Open组织提出的分布式事务的规范.XA规范主要定义了(全局)事务管理器(Transaction Manager)和(局部)资源管理器(Resource Manager)之间的接口.XA接口是双向的系统接口,在事务管理器(Transaction Manager)以及一个或多个资源管理器(Resource Manager)之间形成通信桥梁.XA之所以需要引入事务管理器是因为,在分布式系统中,从理论上讲(参考Fischer等的论文),两台机器理论上无法达到一致的状态,需要引入一

Mycat 分布式事务的实现

引言:Mycat已经成为了一个强大的开源分布式数据库中间件产品.面对企业应用的海量数据事务处理,是目前最好的开源解决方案.但是如果想让多台机器中的数据保存一致,比较常规的解决方法是引入"协调者"来统一调度所有节点的执行. 本文选自<分布式数据库架构及企业实践--基于Mycat中间件>. 随着并发量.数据量越来越大及业务已经细化到不能再按照业务划分,我们不得不使用分布式数据库提高系统的性能.在分布式系统中,各个节点在物理上都是相对独立的,每个节点上的数据操作都可以满足 ACI

微服务分布式事务的一些思考

关于微服务分布式事务的一些思考,笔者没有参与过复杂分布式事务的场景,各位大神路过可以分享一些遇到的案例,大家一起探讨. 关于分布式事务,笔者推荐的处理方法是"尽量避免",如果实在避免不了(这已经是高并发.用户量比较多的网站了)则使用"最终一致性"处理(参照CAP理论base思想),如果处理了事务,但还是遇到了数据错误,那还有最后一道保障,那就是"日志",可以通过日志找回数据,其实大部分互联网公司也都是这么做的.说到"尽量避免"

关于分布式事务、两阶段提交协议、三阶提交协议

随着大型网站的各种高并发访问.海量数据处理等场景越来越多,如何实现网站的高可用.易伸缩.可扩展.安全等目标就显得越来越重要. 为了解决这样一系列问题,大型网站的架构也在不断发展.提高大型网站的高可用架构,不得不提的就是分布式.在<分布式系统的一致性探讨>一文中主要介绍了分布式系统中存在的一致性问题.本文将简单介绍如何有效的解决分布式的一致性问题,其中包括什么是分布式事务,二阶段提交和三阶段提交. 分布式一致性回顾 在分布式系统中,为了保证数据的高可用,通常,我们会将数据保留多个副本(repli

分布式事务、两阶段提交协议、三阶提交协议

为了解决这种分布式一致性问题,前人在性能和数据一致性的反反复复权衡过程中总结了许多典型的协议和算法.其中比较著名的有二阶提交协议(Two Phase Commitment Protocol).三阶提交协议(Three Phase Commitment Protocol)和Paxos算法. 一.分布式事务 分布式事务是指会涉及到操作多个数据库的事务.其实就是将对同一库事务的概念扩大到了对多个库的事务.目的是为了保证分布式系统中的数据一致性.分布式事务处理的关键是必须有一种方法可以知道事务在任何地方

转 漫画：什么是分布式事务？

原文地址: https://mp.weixin.qq.com/s/kmDTZsohDDZQyOMTrp5_Xg 程序员小灰 架构文摘 5月20日 —————  第二天  ————— ———————————— 假如没有分布式事务 在一系列微服务系统当中,假如不存在分布式事务,会发生什么呢?让我们以互联网中常用的交易业务为例子: 上图中包含了库存和订单两个独立的微服务,每个微服务维护了自己的数据库.在交易系统的业务逻辑中,一个商品在下单之前需要先调用库存服务,进行扣除库存,再调用订单服务,创建订单记

分布式事务资料

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