Android常用的自动化测试工具框架: Monkey,MonkeyRunner,UIAutomator,Robotium,Appium,Monkey Talk 但是这些工具框架都有什么关系呢,先通过一张图来了解一下吧.(图是某博客上借过来的) 是不是一脸懵逼,不知道这是什么鬼.下面详细了解一下. 一.Monkey 是Android SDK自带的测试工具,是一个命令行工具,可以运行在模拟器中或者实际设备中,它向系统发送伪随机的用户事件流(如按键输入,触摸屏输入,手势输入等),实现对正在开发的应用

SeLion是一个基于Selenium的自动化测试框架,是Selenium下的一款非常优秀的框架结构,但是资料非常少,在国内使用的也就相对较少,本人会用一系列的文章,比较详细的介绍该框架结构,希望能给广大的自动化测试爱好者提供一个实现思路,如果对该本人文章感兴趣或者有什么问题,欢迎留言,我会尽量回答,也欢迎转载该系列文章.该文章是本系列第一节,SeLion的基本介绍,先让大家对SeLion有一个基本的认识. 一:SeLion是什么?SeLion是基于Selenium的一款开源测试框架,是对Sel

http://blog.csdn.net/roger_ge/article/details/5531941 第一部分:前言 自动化测试或许是众多测试同行都在研究或准备研究的领域.结合自己的能力和公司的状况,选择合适的自动化工具.搭建正确而又高效的框架或许是个永远讨论不完的话题,正如应了那句话,没有最好,只有更好. 个人所在的公司当前开展的很多项目都是基于Win7和WPF开发的,之前想尝试用QTP对之进行录制和回放操作,不幸的是,需要额外的WPF插件支持:另外QTP的脚本语言是VBScript,虽

简介 移动APP的UI自动化测试长久以来一直是一个难点,难点在于UI的"变", 变化导致自动化用例的大量维护.从分层测试的角度,自动化测试应该逐层进行.最大量实现自动化测试的应该是单元测试,最容易实现也最容易在早期发现问题:其次是接口级测试,以验证逻辑为目的进行自动化,由于接口的相对稳定,自动化测试成本相对也可以接受:自动化成本最大的便是UI级自动化测试,然而UI界面是直接反馈给用户的效果展示,适度的尤其是BVT级的自动化测试也是非常必要的.本文通过分析几种自动化框架的异同,使测试人员

一些自动化测试现状: 盲目的去做自动化,最终以失败告终: 认为是能提高效率的事情,却推广不下去: 其实上述问题产生的原因是: 自动化测试案例稳定性不高,可维护性比较差: 自动化测试工具学习成本高,自动化测试人员的成本高: 而RF(Robot Framework,后面都简称RF)具备良好的分层思想,它将测试人员分为懂开发和不懂开发的,懂开发来负责底层关键字开发和维护,供不懂开发的测试人员调用,通过填写表格的形式用自言语言来写自动化测试用例.这样写出来的用例测试用例,大大增强了易读性和可维护性. R

STAF自动化测试框架介绍 http://baike.baidu.com/link?url=9oPZN3JntRakidI7xizqCbyGRISMvCKGfXHBB_WH7OAkKjAKZjq88qZgva2bIccEXiSSz_XsA1oTJjg3NRuVSa http://staf.sourceforge.net/

框架稳定后展示给用户的内容有以下几部分,也就是说测试人员需要去关注去维护的部分就可以了,完全不在care代码内容是什么,只需要按照格式填写就OK 1.测试用例执行模拟控制列表(可用其它管理工具代替,这里用成本最低的方式实现不借助已有的专业管理工具) 2.测试用例控制列表 3.测试数据控制列表 基于QTP的自动化测试框架概述,布布扣,bubuko.com

介绍 WebUI自动化测试框架phoenix.webui.framework发布20170610版本. 本次发布修正了一些bug,更多Isseus信息请访问Github.添加的主要功能如下: 增加了通过注解的方式来配置PageObject(页面对象),单元测试代码如下(本文所有的代码都可以在Github项目中获取): /*  *  *  * Copyright 2002-2007 the original author or authors.  *  *  *  * Licensed under

关于对自动化测试框架PO的认识详见之前我写的博客:http://www.cnblogs.com/hanxiaobei/p/6755329.html 本篇主要是说appium自动化测试如何有PO的设计思想来实现. PO模型的目录结构: 其中,main.py为框架的主入口,test_creat.py调用creat_page.py,creat_page.py调用base_page.py. PO代码示例: main.py 1 import unittest 2 import HTMLTestRunner