用Python写Spark的时候路过的坑

首先,目标是写个python脚本,跑spark程序来统计hdfs中的一些数据.参考了别人的代码,故用了luigi框架. 至于luigi的原理 底层的一些东西Google就好.本文主要就是聚焦快速使用,知其然不知其所以然. python写Spark或mapreduce还有其他的方法,google上很多,这里用luigi只是刚好有参考的代码,而且理解起来还是简单,就用了. 上代码: import luigi, sysfrom datetime import datetime, timedeltafr

聚焦在 Twitter 上关于Apache Spark的数据, 这些是准备用于机器学习和流式处理应用的数据. 重点是如何通过分布式网络交换代码和数据,获得 串行化, 持久化 , 调度和缓存的实战经验 . 认真使用 Spark SQL, 交互性探索结构化和半结构化数据. Spark SQL 的基础数据结构是?Spark dataframe, Spark dataframe 受到了 Python Pandas?dataframe 和R dataframe 的启发. 这是一个强大的数据结构, 有R 或

# -*- coding: utf-8 -*- # 利用python 写的多线程爆破后台用户名+密码(自备字典),比较实用,即使是在信息安全这么重视的今天,还是有人不加验证码或者异常访问限制之类的登陆验证方式,这样就很# 容易被弱口令爆破工具拿下,(本代码仅限学习实用,禁止进行web攻击,不承担法律责任) import urllib2 import urllib import httplib import threading headers = {"Content-Type":&quo

概述: 用一个星期加上五一的三天假期自学了python,在Mac系统上重新写出了四则运算的程序,编译器是PyCharm,相当于完成了作业2.d)"选一个你从来没有学过的编程语言,试一试实现基本功能"这个方向. 用python写的这个程序能实现分数的加减程序,实现带加减乘除和括号的计算题,实现随机生成100道简单计算题,比之前用C++写的程序功能更加完善,更加简洁! 关键点: 调用两个模板. 1)类似C++和Java,格式是 对象.方法(),Fraction()方法,能直接表示分数. 2

python写txt,之前写过jason的,和写txt有点区别,记录下. import os def touch(path): u = '12' u1= '34' with open(path, 'w') as f: f.write(u) f.write('\t') f.write(u1) #os.utime(path, None) path = "creativeFile.txt" touch(path) 1.打开的模式有几种(转自http://blog.csdn.net/adupt

因为在这里发文章的时候,莫名其妙的出现发布出去的问题,客服告知是因为链接或者敏感词. 能不能告诉我哪里出了问题?我可以修改,以便再发. 但是,没有人告诉我,只是告诉我不能发. 另外,能不能公布一下敏感词?以后我在遣词造句的时候,才可以避免. 但是,没有看到敏感词列表. 以后我的文章将发布在https://www.github.com/qiwsir/algorithm里面,有兴趣的可以到那里阅读. 要继续看Python写算法的内容请到那里去,布布扣,bubuko.com

菜鸟的第一个程序:用python写猜年龄,0基础写起来真他娘的累,一个简单的程序写了几个小时,终于马马虎虎写好了. 许多刚入行的新手们经常问有什么捷径能快速学会写代码?答案是没有的,只有一个字:练! #!/usr/bin/env python # Author:William Huang my_age = 29 # 先设定好正确的答案 count = 0 # 设定好计数器 while True: count += 1 # 计数器自加1 if count <= 3: # 设定次数,小于等于3次 u

前言:用Python写安卓APP肯定不是最好的选择,但是肯定是一个很偷懒的选择,而且实在不想学习Java,再者,就编程而言已经会的就Python与Golang(注:Python,Golang水平都一般),那么久Google了一下Python写安卓的APP的可能性,还真行. 既然要写个APP,那么总得要有个想法吧. 其实笔者想做两个APP来着,一个是自己写着好玩的,一个是关于运维的. 关于运维的APP,设计应该如下 可能长这样 然后设计应该是这样. 如果觉得可行的话,评论留言一下你觉得应该写进这个

尽管Hadoop框架是用java写的,但是Hadoop程序不限于java,可以用python.C++.ruby等.本例子中直接用python写一个MapReduce实例,而不是用Jython把python代码转化成jar文件. 例子的目的是统计输入文件的单词的词频. 输入:文本文件 输出:文本(每行包括单词和单词的词频,两者之间用'\t'隔开) 1. Python MapReduce 代码 使用python写MapReduce的"诀窍"是利用Hadoop流的API,通过STDIN(标准