mongoDB MapReduce

MapReduce功能强大，分两步操作。

Map：将数据分别取出。

Reduce：负责数据的最后的处理。

使用MapReduce操作最终会将处理结果保存在一个单独的集合里面，而最终的处理效果如下。

范例：统计出各性别的人数、平均工资、最低工资、雇员姓名

总结：

理解MapReduce思路。

Map函数：emit("分组",{"$sum":"$column","$count_1":"$column_2"});    //Map函数的emit把数据分好组。

Reduce函数：处理分组数据（分组数据：Map函数分组数据），有多小个分组就执行多小次Reduce函数。Reduce函数每次执行处理一组数据，通过遍历处理计算一组数据。