连续子数组的最大和

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住?(子向量的长度至少是1)

class Solution {
public:
    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
        if(array.size()==0)
            return 0;

        int nCurSum = 0;
        int nGreateSum = 0x80000000;
        for(vector<int>::size_type i = 0; i<array.size(); i++){
            if(nCurSum<=0)
                nCurSum = array[i];
            else
                nCurSum +=array[i];

            if(nCurSum > nGreateSum){
                nGreateSum = nCurSum;
            }

        }
        return nGreateSum;
    }

};
时间: 2024-10-16 17:37:45

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连续子数组的最大和问题

参考自:求连续子数组的最大和 求子数组的最大和题目描述:输入一个整形数组,数组里有正数也有负数.数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和.求所有子数组的和的最大值.要求时间复杂度为O(n). 例如输入的数组为1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5,和最大的子数组为3, 10, -4, 7, 2,因此输出为该子数组的和18. 思路 一.暴力求法 计算每一个子数组的和,然后求最大值,复杂度O(n3).不推荐,代码就不写了. 二. 动态规划 设sum[i]为以第i个