题目描述
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住?(子向量的长度至少是1)
class Solution { public: int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) { if(array.size()==0) return 0; int nCurSum = 0; int nGreateSum = 0x80000000; for(vector<int>::size_type i = 0; i<array.size(); i++){ if(nCurSum<=0) nCurSum = array[i]; else nCurSum +=array[i]; if(nCurSum > nGreateSum){ nGreateSum = nCurSum; } } return nGreateSum; } };
时间: 2024-10-16 17:37:45