推荐系统(1)

推荐系统目的：引导用户浏览更多的内容

一.推荐功能设计（新用户的话可以基于热度，有了用户数据以后可以进行个性化推荐）

1.个性化首页

　　个性化促销，关注信息推送

2.item页面

　　关联商品

　　基于浏览历史的推荐

　　基于购买历史的推荐

3.User页面

4.购物车页面

5.community页面

二、界面设计

1.如何将推荐结果呈现给用户

2.如何收集用户信息和反馈数据

3.目的:

　　提高用户满意度，达到推荐目的

　　更多更好地收集高质量的用户反馈

　　准确评测推荐算法效果

4.重要性

　　*呈现方式不同会导致推荐反馈不一致（ex:推荐的东西有无图片）

　　*界面不同导致优化的目标不同（ex:1可能推荐的是热点2.可能推荐的商品比较多长尾那部分3.推荐物品竖着排列，给人的感觉是排序下来的）

　　*用户反馈是算法的基础，要吸引用户提供准确的反馈

　　*好的设计可以弥补差的推荐，提升用户体验以及用户数据（告诉用户为什么会推荐给他这个东西，可以让用户修改推荐）

　　*可以用界面解决某些算法问题，如流行和长尾的平衡

　　*新的呈现方式会对算法提出新的要求

三.算法设计

1.优化准则

2.数据预处理

3.离线算法

4.在线算法

5.功能实现策略

6.推荐解释

四.系统评测设计

1.用户反馈率

　　点击率，转换率，单词使用时长，重复使用率

2.A/B测试