Redis的数据结构之字符串

1. 谈谈你对redis的理解,它的应用场景. Redis是一个key-value存储系统,它支持存储的value类型包括string字符串.list链表.set集合.sorted Set有序集合和hash哈希等数据类型.这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的,支持各种不同方式的排序.为了保证效率,Redis将数据都缓存在内存中,并周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,在此基础上实现master-

Redis基本数据结构总结 前言 Redis的特点在于其读写速度特别快,因为是存储在内存中的,其非常适合于处理大数据量的情况:还有一个是其不同于其他的关系型数据库,Redis是非关系型数据库,也就是我们常说的NoSQL,其并不需要一开始去创建好表结构,可以存储自定义的数据:还有Redis是分布式的,其可以主从分离,主从复制,比如说我们不可能只用一台Redis服务器来处理客户端的请求,因为这样毕竟是存在风险,如果服务器挂掉了,那么其数据就会丢失,而且无法找回,所以存在这么一种方案:多个主服务器用来

最大感受,无论从设计还是源码,Redis都尽量做到简单,其中运用到的原理也通俗易懂.特别是源码,简洁易读,真正做到clean and clear, 这篇文章以unstable分支的源码为基准,先从大体上整理Redis的对象类型以及底层编码. 当我们在本文中提到Redis的“数据结构”,可能是在两个不同的层面来讨论它. 第一个层面,是从使用者的角度,string,list,hash,set,sorted set 第二个层面,是从内部实现的角度,属于更底层的实现,   ht(dict),raw,em

一.简介 作为一款key-value 的NoSQL数据库,Redis支持的数据结构比较丰富,有:String(字符串) .List(列表) .Set(集合) .Hash(哈希) .Zset(有序集合),相对于其他四种数据结构,Zset 是Redis独有的数据结构,作为有序的集合来使用还是十分方便的,下面我来介绍这集中数据结构: 数据类型 描述 set 无序.不重复的字符串集合 list 字符串链表 string 字符串.整型.浮点型 hash key和value都是无序的hashtable zs

Redis基本数据结构 Redis(REmote DIctionary Server)是一个开源的使用ANSI C语言编写.遵守BSD协议.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API Redis通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以使字符串(String),哈希(Map),列表(list),集合(Set),和有序集合(sorted sets)等类型 Redis 哈希(Hash) Redis Hash是一个string类型的field和va

参考文献 redis数据结构分析 Skip List(跳跃表)原理详解 redis 源码分析之内存布局 Redis 基础数据结构与对象 Redis设计与实现-第7章-压缩列表 在redis中构建了自己的底层数据结构:动态字符,双端链表,字典,压缩列表,整数集合和跳跃表等.通过这些数据结构,redis构造出字符串对象,列表对象,哈希对象,集合对象和有序集合对象这5种我们常用的数据结构.接下来将从底层数据结构开始,一步步介绍redis的数据结构的实现 动态字符串 在redis中并没有使用c语言原生的

原文:细说Redis(一)之 Redis的数据结构与应用场景 这一篇文章主要介绍Redis的数据结构与应用场景 NOSQL之Redis Redis是一款由key-value存储的软件.说起NOSQL,有文档型.键值型.列型存储.图形数据库.其中,在简单的读写性能来说,键值型是最快的. Redis作为目前市面上使用最多的键值型数据存储软件,内置了多种类型的数据结构,并且提供了高可用解决方案,使用方便快捷.市面上有很多语言的库可以调用Redis服务器. Redis的数据结构类型 Redis有很多种数

本文是<Redis内部数据结构详解>系列的第二篇,讲述Redis中使用最多的一个基础数据结构:sds. 不管在哪门编程语言当中,字符串都几乎是使用最多的数据结构.sds正是在Redis中被广泛使用的字符串结构,它的全称是Simple Dynamic String.与其它语言环境中出现的字符串相比,它具有如下显著的特点: 可动态扩展内存.sds表示的字符串其内容可以修改,也可以追加.在很多语言中字符串会分为mutable和immutable两种,显然sds属于mutable类型的. 二进制安全(

一.常用的全局命令 1.查看所有的键: KEYS * KEYS pattern:查找所有符合给定模式 pattern 的 key . KEYS 的速度非常快,但在一个大的数据库中使用它仍然可能造成性能问题,如果你需要从一个数据集中查找特定的 key ,你最好还是用 Redis 的集合结构(set)来代替. 时间复杂度:O(N), N 为数据库中 key 的数量. 2.键总数:dbsize(返回当前数据库中键的总数) 3.检查建是否存在 exists key 4.删除键:del key[...]: