安装xgboost用于决策树细化分枝

xgboost的安装虽然复杂，但是经过很多任大佬的不懈努力，现在的安装明显简单了很多（前提是装好scipy、numpy）：

　　下载xgboost链接：http://pan.baidu.com/s/1dFd39pZ 密码：13wb

　　下载完之后解压，进到python-package这个目录下执行命令：

　　　　　　python setup.py install

接下来没有显示错误的话，就可以使用了

下载参考博客，感谢博客：http://blog.csdn.net/u013738531/article/details/70299611?ref=myrecommend

用法博客，感谢博主：http://blog.csdn.net/a819825294/article/details/51206410

时间： 2024-11-05 06:12:08

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在Window平台下安装xgboost的Python版本

原文:http://blog.csdn.net/pengyulong/article/details/50515916 原文修改了两个地方才安装成功,第3步可以不用,第2步重新生成所有的就行了. 第4步,有“xgboost_wrapper.dll”以后,将该文件复制到/python-package/xgboost/中,继续后面步骤就可以了. 特别注意如果你的python是32位的,第二步就不要选择x64,而是选择win32.对应的文件也不是在x64下了.一定可以运行. xgboost的全称是eX

如何在Mac OSX上安装xgboost

听说xgboost效果很不错,于是准备学习下,但是发现大多数资料都是在讲如何在windows或linux下安装xgboost,而且照着官方文档也没有正确的安装好多线程的xgboost.最后还是从there找到了方法. 1. Mac OSX系统一般自带python,打开终端输入python即可写python代码,所以python环境已经具备了. 2.安装 Homebrew , 类似于ubuntu中的apt-get和centos中的yum,是OSX里面的一个非常有用软件安装工具. /usr/bin/

win7 64位下基于python2.7安装xgboost

1. 依赖包 numpy+mkl,scipy 2. mingw64安装,安装好需加环境变量(路径为安装目录下bin目录下),mingw32-make.exe更名为make.exe,测试:cmd输入make,提示make: *** No targets specified and no makefile found. Stop.则表示安装成功 3. xgboost下载解压缩,用git bash输入 cd xgboost git submodule init git submodule updat

Ubuntu14.04安装pycharm用于Python开发环境部署，并且支持pycharm使用中文输入

一.目标实现在Linux下用pycharm调试工具/Python开发 Linux使用vi/vim工具写Python,缺点:调试不方便,无代码提示.跳转等诸多功能. Windows使用idle/pycharm/eclipse等,环境包安装麻烦.写好的代码往往也得迁移至Linux服务器环境. 解决办法:直接在Linux环境下安装pycharm编译器. 附:about pycharm PyCharm是一种Python IDE,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如调

Windows下快速安装Xgboost（无需Git或者VS）

xgboost的全称是eXtreme Gradient Boosting,现在已经风靡Kaggle.天池.DataCastle.Kesci等国内外数据竞赛平台,是比赛夺冠的必备大杀器!如果把数据竞赛比作金庸笔下的武林,那么XGBoost可谓屠龙刀,号令天下,莫敢不从! 于是,在学习了机器学习知识良久,准备下载xgboost库进行使用,可是今天搜了好多博客后发现不是有问题,就是比较麻烦,最终搜到一篇特别简单的安装教程,展示如下: 1.从http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/

Ubuntu16.04安装xgboost

1.Python下安装方法 git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost cd xgboost ake -j4 cd python-package/ sudo python setup.py install 如果在import xgboost后,遇到问题 OSError: /home/common/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/scipy/sparse/../../../../libstd

基于linux6.x安装xgboost

系统信息 [[email protected] ~]# cat /etc/redhat-release CentOS release 6.5 (Final) python信息 [[email protected] ~]# python --version Python 2.7.3 安装基础插件(安装 anaconda) [[email protected] ~]# yum install gcc gcc-c++ [[email protected] ~]# yum install lapack

linux安装xgboost快速高效方法

1.先安装git sudo yum install git 2.下载xgboost仓库,注意有--recursive(有子模块哦) git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost.gitcd xgboost./build.shcd python-packagepython setup.py install 3.测试 python import xgboost 原文地址:https://www.cnblogs.com/techengin