mysql explain的使用：
http://blog.csdn.net/kaka1121/article/details/53394426
索引类型
在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表
代码如下:
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL );
我们随机向里面插入了10000条记录，其中有一条：5555, admin。
在查找username="admin"的记录 SELECT * FROM mytable WHERE username=‘admin‘;时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录。
索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。
MySQL索引类型包括：
一、普通索引
这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：
1.创建索引
代码如下:
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length，下同。
2.修改表结构
代码如下:
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length)) -- 创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) );
-- 删除索引的语法：
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
二、唯一索引
它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：
代码如下:
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
-- 修改表结构
ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))
-- 创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );
三、主键索引
它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：
代码如下:
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) );
当然也可以用 ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。
四、组合索引
为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：
代码如下:
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL );
为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里：
代码如下:
ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);
什么情况下有索引，但用不上？
索引并不是时时都会生效的，比如以下几种情况，将导致索引失效：
- 如果条件中有or，即使其中有部分条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因)，例子中user_id无索引
注意：要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引
2.对于多列索引，不是使用的第一部分，则不会使用索引
3.like查询是以%开头
4.存在索引列的数据类型隐形转换，则用不上索引，比如列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引
5. where 子句里对索引列上有数学运算，用不上索引
6. where 子句里对有索引列使用函数，用不上索引
7.如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引
比如数据量极少的表
什么情况下不推荐使用索引？
1) 数据唯一性差（一个字段的取值只有几种时）的字段不要使用索引
比如性别，只有两种可能数据。意味着索引的二叉树级别少，多是平级。这样的二叉树查找无异于全表扫描。
2) 频繁更新的字段不要使用索引
比如logincount登录次数，频繁变化导致索引也频繁变化，增大数据库工作量，降低效率。
3) 字段不在where语句出现时不要添加索引,如果where后含IS NULL /IS NOT NULL/ like ‘%输入符%’等条件，不建议使用索引
只有在where语句出现，mysql才会去使用索引
4） where 子句里对索引列使用不等于（<>），使用索引效果一般
使用覆盖索引，提高查询效率
覆盖索引（covering index）：MySQL只需要通过索引就可以返回查询所需要的数据，而不必在查到索引之后再去查询数据
具体请参考：
https://xiaobin.net/201109/strange-sql-performance-problem/
MySQL性能优化的最佳21条经验
请直接参考：
http://blog.csdn.net/kaka1121/article/details/53395587
MySql的优化步骤
请直接参考：
http://www.cnblogs.com/hongfei/archive/2012/10/19/2731342.html
其他一些关于mysql的博文
http://www.cnblogs.com/hongfei/category/349096.html
参考文章：
http://www.jb51.net/article/49346.htm
http://www.cnblogs.com/hongfei/archive/2012/10/20/2732589.html
https://xiaobin.net/201109/strange-sql-performance-problem/
http://www.cnblogs.com/hongfei/archive/2012/10/19/2731342.html