[SCOI2012]滑雪与时间胶囊

2753: [SCOI2012]滑雪与时间胶囊

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Description

a180285非常喜欢滑雪。他来到一座雪山,这里分布着M条供滑行的轨道和N个轨道之间的交点(同时也是景点),而且每个景点都有一编号i(1<=i<=N)和一高度Hi。a180285能从景点i 滑到景点j 当且仅当存在一条i 和j 之间的边,且i 的高度不小于j。 与其他滑雪爱好者不同,a180285喜欢用最短的滑行路径去访问尽量多的景点。如果仅仅访问一条路径上的景点,他会觉得数量太少。于是a180285拿出了他随身携带的时间胶囊。这是一种很神奇的药物,吃下之后可以立即回到上个经过的景点(不用移动也不被认为是a180285 滑行的距离)。请注意,这种神奇的药物是可以连续食用的,即能够回到较长时间之前到过的景点(比如上上个经过的景点和上上上个经过的景点)。 现在,a180285站在1号景点望着山下的目标,心潮澎湃。他十分想知道在不考虑时间

胶囊消耗的情况下,以最短滑行距离滑到尽量多的景点的方案(即满足经过景点数最大的前提下使得滑行总距离最小)。你能帮他求出最短距离和景点数吗?

Input

输入的第一行是两个整数N,M。

接下来1行有N个整数Hi,分别表示每个景点的高度。

接下来M行,表示各个景点之间轨道分布的情况。每行3个整数,Ui,Vi,Ki。表示

编号为Ui的景点和编号为Vi的景点之间有一条长度为Ki的轨道。

Output

输出一行,表示a180285最多能到达多少个景点,以及此时最短的滑行距离总和。

Sample Input

3 3
3 2 1
1 2 1
2 3 1
1 3 10

Sample Output

3 2

HINT

【数据范围】

对于30%的数据,保证 1<=N<=2000

对于100%的数据,保证 1<=N<=100000

对于所有的数据,保证 1<=M<=1000000,1<=Hi<=1000000000,1<=Ki<=1000000000。

Source

题解:(摘自声亦香)(并不会证明)要是考场上能猜到这种结论就好了
   
因为只能从高处到低处,所以无向边可以当有向边看待,然后按照题目意思就是给你一个有向图,求一个最小树形图,然后如果你用朱刘算法来算,就只能得到70分。
    这道题具有与其余最小树形图不一样的地方:点有高度!难道高度只是拿来转化为有向边吗?当然不是。
回想kruskal为什么不能求最小树形图?因为每次找的最小边是有向的,所以算法完成之后不能保证根可以到儿子,有可能有反向边!
   
但是这道题的反向边只会在高度相同的点之间出现。如果把边先按终点高度排序为第一关键字,边长为第二关键字排序之后,就会保证优先到高点,同高点之间选小边,然后就不会出现反向的情况,所以可以用kruskal实现用O(mlog(m))的时间复杂度解决这道题。

#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;

const int N=1e5+5;
const int M=2e6+5;
struct data{int u,v,w;}f[M];
struct edge{int v,next;}e[M];int tot,head[N];
int n,m,cnt,h[N],q[N],a[M],b[M],c[M],fa[N];bool vis[N];

inline int read(){
    int x=0;char ch=getchar();
    while(ch<‘0‘||ch>‘9‘){ch=getchar();}
    while(ch>=‘0‘&&ch<=‘9‘){x=x*10+ch-‘0‘;ch=getchar();}
    return x;
}
inline void add(int x,int y){
    e[++tot].v=y;e[tot].next=head[x];head[x]=tot;
}
int find(int x){
    return fa[x]==x?x:fa[x]=find(fa[x]);
}
inline bool cmp(const data &a,const data &b){
    if(h[a.v]!=h[b.v]) return h[a.v]>h[b.v];
    return a.w<b.w;
}
inline void bfs(){
    int h=0,t=1;q[t]=1;vis[1]=1;
    while(h!=t){
        int x=q[++h];
        for(int i=head[x];i;i=e[i].next){
            int v=e[i].v;
            if(!vis[v]){
                vis[v]=1;
                q[++t]=v;
            }
        }
    }
    printf("%d ",t);
}
inline void Kruskal(){
    for(int i=1;i<=n;i++) fa[i]=i;
    for(int i=1;i<=m;i++){
        if(!vis[a[i]]||!vis[b[i]]) continue;
        if(h[a[i]]>=h[b[i]]) f[++cnt].u=a[i],f[cnt].v=b[i],f[cnt].w=c[i];
        if(h[b[i]]>=h[a[i]]) f[++cnt].u=b[i],f[cnt].v=a[i],f[cnt].w=c[i];
    }
    sort(f+1,f+cnt+1,cmp);
    long long ans=0;
    for(int i=1,fx,fy,k=0;i<=cnt;i++){
        fx=find(f[i].u);fy=find(f[i].v);
        if(fx!=fy){
            fa[fy]=fx;
            ans+=f[i].w;
            if(++k==n-1) break;
        }
    }
    printf("%I64d\n",ans);
}
int main(){
    freopen("ski.in","r",stdin);
    freopen("ski.out","w",stdout);
    n=read();m=read();
    for(int i=1;i<=n;i++) h[i]=read();
    for(int i=1;i<=m;i++){
        a[i]=read(),b[i]=read(),c[i]=read();
        if(h[a[i]]>=h[b[i]]) add(a[i],b[i]);
        if(h[b[i]]>=h[a[i]]) add(b[i],a[i]);
    }
    bfs();
    Kruskal();
    return 0;
}
时间: 2024-10-27 02:51:36

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bzoj2753: [SCOI2012]滑雪与时间胶囊

bfs+最小树形图+kruskal算法. 最小树形图形象地来说就是有向图的最小生成树,这个不能拿kruskal算法或者是prim算法直接求,否则会错. 就是w[u][v]!=w[v][u]的情况. 而这道题用朱刘算法肯定是行不通的. 但是这道题的有向边并不是边的性质,而是点的高度决定的.这样我们就可以分层求最小生成树. 如果加进高度为h的点,只需用kruskal算法选最短的边就可以了,而且不会影响到后面的选择. 于是我们把kruskal算法的排序改成以结尾点高度为第一关键字降序和边长度为第二关键

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