创建类 Python 类使用 class 关键字来创建.简单的类的声明可以是关键字后紧跟类名: class ClassName(bases): 'class documentation string' #'类文档字符串' class_suite #类体 实例化 通过类名后跟一对圆括号实例化一个类 mc = MyClass() # instantiate class 初始化类 'int()'构造器 def __int__(self): pass 注意:self类似Java的this关键字作用,它代

Python从设计之初就已经是一门面向对象的语言,正因为如此,在Python中创建一个类和对象是很容易的.本章节我们将详细介绍Python的面向对象编程. 如果你以前没有接触过面向对象的编程语言,那你可能需要先了解一些面向对象语言的一些基本特征,在头脑里头形成一个基本的面向对象的概念,这样有助于你更容易的学习Python的面向对象编程. 接下来我们先来简单的了解下面向对象的一些基本特征. 面向对象技术简介 类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合.它定义了该集合中每个对象所共

python正则表达式详解 正则表达式是一个很强大的字符串处理工具,几乎任何关于字符串的操作都可以使用正则表达式来完成,作为一个爬虫工作者,每天和字符串打交道,正则表达式更是不可或缺的技能,正则表达式的在不同的语言中使用方式可能不一样,不过只要学会了任意一门语言的正则表达式用法,其他语言中大部分也只是换了个函数的名称而已,本质都是一样的.下面,我来介绍一下python中的正则表达式是怎么使用的. 首先,python中的正则表达式大致分为以下几部分: 元字符 模式 函数 re 内置对象用法 分组用

#线程状态 #线程同步(锁)#多线程的优势在于可以同时运行多个任务,至少感觉起来是这样,但是当线程需要共享数据时,可能存在数据不同步的问题. #threading模块#常用方法:'''threading.currentThread():返回当前的线程变量threading.enumerate():返回一个包含正在运行的线程的list,正在运行指:线程启动后,结束前,不包含启动前和终止后的线程threading.activeCount():返回正在运行的线程数量,与len(threading.en

Java面向对象详解 前言:接触项目开发也有很长一段时间了,最近开始萌发出想回过头来写写以前学 过的基础知识的想法.一是原来刚开始学习接触编程,一个人跌跌撞撞摸索着往前走,初学的时候很多东西理解的也懵懵懂懂,后来实践的多了,有些东西才慢慢清 楚:二是经过一定的实践之后,反过头来再去学习一些基础东西才能够理解的更透彻:三是有些东西基础但是确很重要,是值得好好搞一搞的. 1.面向对象 面向对象(Object Oriented)是一种新兴的程序设计方法,或者是一种新的程序设计规范(paradigm),

difflib -帮助进行差异化比较 这个模块提供的类和方法用来进行差异化比较,它能够生成文本或者html格式的差异化比较结果,如果需要比较目录的不同,可以使用filecmp模块. class difflib.SequenceMatcher 这是可以用来比较任何类型片段的类,只要比较的片段是可hash的,都可以用来比较,使用非常灵活.他源于1980,s的“完形匹配算法”,并且进行了一系列的优化和改进. 通过对算法的复杂度比较,它由于原始的完形匹配算法,在最坏情况下有n的平方次运算,在最好情况下,

python数据类型详解 目录 1.字符串 2.布尔类型 3.整数 4.浮点数 5.数字 6.列表 7.元组 8.字典 9.日期 1.字符串 1.1.如何在Python中使用字符串 a.使用单引号(') 用单引号括起来表示字符串,例如: str='this is string'; print str; b.使用双引号(") 双引号中的字符串与单引号中的字符串用法完全相同,例如: str="this is string"; print str; c.使用三引号(''') 利用三

Python列表详解: 创建一个列表,只要把逗号分隔的不同数据项使用方括号括起来即可. 比如:    list = [1, 2, 3, 4, 5 ]; 与字符串的索引一样,列表索引从0开始. Python列表函数即方法: Python所包含的函数: 1.cmp() 描述: cmp()用于比较两个列表的元素. 语法: cmp (list1,list2) 返回值: 如果比较的元素是同类型的,则比较其值,返回结果. 如果两个元素不是同一种类型,则检查它们是否是数字. 如果是数字,执行必要的数字强制类型

Python 递归函数 详解   在函数内调用当前函数本身的函数就是递归函数   下面是一个递归函数的实例: 第一次接触递归函数的人,都会被它调用本身而搞得晕头转向,而且看上面的函数调用,得到的结果会是: 为什么会得出上面的结果呢?因为都把调用函数本身之后的代码给忘记了,就是else之后的python 代码. 实际此递归函数输出的是以下结果: 相信大家看到这里都有点蒙,小编也一样,我第一次看到这个递归函数时,只能理解到第一个结果.那是因为,大部分人在做事情的时候,中断第一件事,被安排去做第二件事