Oracle Update 语句语法与性能分析 - 多表关联

为了方便起见,建立了以下简单模型,和构造了部分测试数据: 
在某个业务受理子系统BSS中，

SQL 代码

--客户资料表
create table customers
(
customer_id number(8) not null, -- 客户标示
city_name varchar2(10) not null, -- 所在城市
customer_type char(2) not null, -- 客户类型
...
)
create unique index PK_customers on customers (customer_id)

由于某些原因，客户所在城市这个信息并不什么准确，但是在 
客户服务部的CRM子系统中，通过主动服务获取了部分客户20%的所在 
城市等准确信息，于是你将该部分信息提取至一张临时表中：

SQL 代码

create table tmp_cust_city
(
customer_id number(8) not null,
citye_name varchar2(10) not null，
customer_type char(2) not null
)

1) 最简单的形式

SQL 代码

--经确认customers表中所有customer_id小于1000均为‘北京‘
--1000以内的均是公司走向全国之前的本城市的老客户:)
update customers
set city_name=‘北京‘
where customer_id<1000

2) 两表(多表)关联update -- 仅在where字句中的连接

SQL 代码

--这次提取的数据都是VIP，且包括新增的,所以顺便更新客户类别
update customers a -- 使用别名
set customer_type=‘01‘ --01 为vip，00为普通
where exists (select 1
from tmp_cust_city b
where b.customer_id=a.customer_id
)

3) 两表(多表)关联update -- 被修改值由另一个表运算而来

SQL 代码

 1 update customers a -- 使用别名
 2 set city_name=(select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id)
 3 where exists (select 1
 4 from tmp_cust_city b
 5 where b.customer_id=a.customer_id
 6 )
 7 -- update 超过2个值
 8 update customers a -- 使用别名
 9 set (city_name,customer_type)=(select b.city_name,b.customer_type
10 from tmp_cust_city b
11 where b.customer_id=a.customer_id)
12 where exists (select 1
13 from tmp_cust_city b
14 where b.customer_id=a.customer_id
15 )

注意在这个语句中，

=(select b.city_name,b.customer_type from tmp_cust_city b
where b.customer_id=a.customer_id ) 

与

(select 1 from tmp_cust_city b
where b.customer_id=a.customer_id) 

是两个独立的子查询，查看执行计划可知，对b表/索引扫描了2篇； 
如果舍弃where条件，则默认对A表进行全表 
更新，但由于

SQL 代码

select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id

有可能不能提供"足够多"值，因为tmp_cust_city只是一部分客户的信息，所以报错（如果指定的列--city_name可以为NULL则另当别论）：

SQL 代码

01407, 00000, "cannot update (%s) to NULL"
// *Cause:
// *Action:

一个替代的方法可以采用：

SQL 代码

update customers a -- 使用别名
set city_name=nvl((select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id),a.city_name)

或者

SQL 代码

set city_name=nvl((select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id),‘未知‘)

-- 当然这不符合业务逻辑了

4) 上述3)在一些情况下，因为B表的纪录只有A表的20-30%的纪录数， 
考虑A表使用INDEX的情况，使用cursor也许会比关联update带来更好的性能：

SQL 代码

1. set serveroutput on
   declare
   cursor city_cur is
   select customer_id,city_name
   from tmp_cust_city
   order by customer_id;
   begin
   for my_cur in city_cur loop
   update customers
   set city_name=my_cur.city_name
   where customer_id=my_cur.customer_id;
   /** 此处也可以单条/分批次提交，避免锁表情况 **/
   -- if mod(city_cur%rowcount,10000)=0 then
   -- dbms_output.put_line(‘----‘);
   -- commit;
   -- end if;
   end loop;
   end;

5) 关联update的一个特例以及性能再探讨 
在oracle的update语句语法中，除了可以update表之外，也可以是视图，所以有以下1个特例：

SQL 代码

update (select a.city_name,b.city_name as new_name
from customers a,
tmp_cust_city b
where b.customer_id=a.customer_id
)
set city_name=new_name

这样能避免对B表或其索引的2次扫描，但前提是 A(customer_id) b(customer_id)必需是unique index或primary key。否则报错：

SQL 代码

01779, 00000, "cannot modify a column which maps to a non key-preserved table"
// *Cause: An attempt was made to insert or update columns of a join view which
// map to a non-key-preserved table.
// *Action: Modify the underlying base tables directly.

6）oracle另一个常见错误 
回到3)情况,由于某些原因，tmp_cust_city customer_id 不是唯一index/primary key

SQL 代码

update customers a -- 使用别名
set city_name=(select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id)
where exists (select 1
from tmp_cust_city b
where b.customer_id=a.customer_id
)

当对于一个给定的a.customer_id 
(select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id) 
返回多余1条的情况，则会报如下错误：

SQL 代码

01427, 00000, "single-row subquery returns more than one row"
// *Cause:
// *Action:

一个比较简单近似于不负责任的做法是

SQL 代码

update customers a -- 使用别名
set city_name=(select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id and rownum=1)

如何理解 01427 错误，在一个很复杂的多表连接update的语句，经常因考虑不周，出现这个错误， 
仍已上述例子来描述，一个比较简便的方法就是将A表代入 值表达式 中,使用group by 和 
having 字句查看重复的纪录

SQL 代码

(select b.customer_id,b.city_name,count(*)
from tmp_cust_city b,customers a
where b.customer_id=a.customer_id
group by b.customer_id,b.city_name
having count(*)>=2
)