使用AutoMapper实现Dto和Model的自由转换（上）

在实际的软件开发项目中，我们的“业务逻辑”常常需要我们对同样的数据进行各种变换。例如，一个Web应用通过前端收集用户的输入成为Dto，然后将Dto转换成领域模型并持久化到数据库中。另一方面，当用户请求数据时，我们又需要做相反的工作：将从数据库中查询出来的领域模型以相反的方式转换成Dto再呈现给用户。有时候我们还会面临更多的数据使用需求，例如有多个数据使用的客户端，每个客户端都有自己对数据结构的不同需求，而这也需要我们进行更多的数据转换。 频繁的数据转换琐碎而又凌乱，很多时候我们不得不：

（1）在两个类型几乎只是名字不同而结构大体相似，却只能以手工的、逐个属性赋值的方式实现数据在类型间的“传递”。

（2）每遇到一个新的数据转换场景就手动实现一套转换逻辑，导致数据转换操作重复而又分散到应用的各个角落。

如果有这样一个“变形金刚”般的工具，把“橘子”变成我们想要的“苹果”，而我们需要做的只是定义好转换规则——做我们真正的业务逻辑，或者甚至在简单场景下连规则都不需要定义(Convention Over Configuration)，那将会是非常美好的事情。事实上在.NET中我们不用重复发明轮子，因为我们有——AutoMapper，一个强大的Object-Object
Mapping工具。

好吧，我承认自己有一点小小的激动，事实上我所做的项目正在经历以上的“困惑”，而AutoMapper确实带给我眼前一亮的感觉。因此我花了一点周末休息时间小小尝试了一把AutoMapper，通过做小的应用场景实现Dto到领域模型的映射，确实感觉到了它的“强大气场”。我将在文章中分享自己的使用心得，希望能给同样处于困惑中的你带来一点帮助。

【一】 应用场景说明

先来看看我所”虚拟“的领域模型。这一次我定义了一个书店（BookStore）：

C#代码  

1. public class BookStore
2. {
3. public string Name { get; set; }
4. public List<Book> Books { get; set; }
5. public Address Address { get; set; }
6. }

书店有自己的地址（Address）：

C#代码  

1. public class Address
2. {
3. public string Country { get; set; }
4. public string City { get; set; }
5. public string Street { get; set; }
6. public string PostCode { get; set; }
7. }

同时书店里放了n本书（Book）：

C#代码  

1. public class Book
2. {
3. public string Title { get; set; }
4. public string Description { get; set; }
5. public string Language { get; set; }
6. public decimal Price { get; set; }
7. public List<Author> Authors { get; set; }
8. public DateTime? PublishDate { get; set; }
9. public Publisher Publisher { get; set; }
10. public int? Paperback { get; set; }
11. }

每本书都有出版商信息（Publisher）：

C#代码  

1. public class Publisher
2. {
3. public string Name { get; set; }
4. }

每本书可以有最多2个作者的信息（Author）：

C#代码  

1. public class Author
2. {
3. public string Name { get; set; }
4. public string Description { get; set; }
5. public ContactInfo ContactInfo { get; set; }
6. }

每个作者都有自己的联系方式（ContactInfo）：

C#代码  

1. public class ContactInfo
2. {
3. public string Email { get; set; }
4. public string Blog { get; set; }
5. public string Twitter { get; set; }
6. }

差不多就是这样了，一个有着层级结构的领域模型。

再来看看我们的Dto结构。

在Dto中我们有与BookStore对应的BookStoreDto：

C#代码  

1. public class BookStoreDto
2. {
3. public string Name { get; set; }
4. public List<BookDto> Books { get; set; }
5. public AddressDto Address { get; set; }
6. }

其中包含与Address对应的AddressDto：

C#代码  

1. public class AddressDto
2. {
3. public string Country { get; set; }
4. public string City { get; set; }
5. public string Street { get; set; }
6. public string PostCode { get; set; }
7. }

以及与Book相对应的BookDto：

C#代码  

1. public class BookDto
2. {
3. public string Title { get; set; }
4. public string Description { get; set; }
5. public string Language { get; set; }
6. public decimal Price { get; set; }
7. public DateTime? PublishDate { get; set; }
8. public string Publisher { get; set; }
9. public int? Paperback { get; set; }
10. public string FirstAuthorName { get; set; }
11. public string FirstAuthorDescription { get; set; }
12. public string FirstAuthorEmail { get; set; }
13. public string FirstAuthorBlog { get; set; }
14. public string FirstAuthorTwitter { get; set; }
15. public string SecondAuthorName { get; set; }
16. public string SecondAuthorDescription { get; set; }
17. public string SecondAuthorEmail { get; set; }
18. public string SecondAuthorBlog { get; set; }
19. public string SecondAuthorTwitter { get; set; }
20. }

注意到我们的BookDto”拉平了“整个Book的层级结构，一个BookDto里携带了Book及其所有Author、Publisher等所有模式的数据。

正好我们来看一下Dto到Model的映射规则。

（1）BookStoreDto -> BookStore

（2）AddressDto -> Address

（3）BookDto -> Book。

BookDto中的一些基本字段可以直接对应到Book中的字段。

每本书至多有2个作者，在BookDto中分别使用”First“前缀和”Second“前缀的字段来表示。因此，所有FirstXXX字段都将映射成Book的Authors中的第1个Author对象，而所有SecondXXX字段则将映射成Authors中的第2个Author对象。

注意上表中的ContactInfo.Email表示对应到Author对象的ContactInfo的Email字段，依次类推。类似的我们有：

最后还有Publisher字段，它将对应到一个独立的Publisher对象。

差不多就是这样了，我们的需求是要实现这一大坨Dto到另一大坨的Model之间的数据转换。