写一点东西记录一下学习过程,因为有些东西入门了之后就忘了没入门是什么状态了。
目前还在没入门的状态。门外汉学习一个东西的过程我觉得是这样:
1. 门外看到是什么样子 (知道深度学习可以做图像识别、当然不仅限于此)
2. 尝试去模仿摆出同样的样子 (训练一个模型,用来识别)
3. 尝试去进里面看看什么样子 (看看实际的算法、算法细节原理、优化)
4. 左碰碰右改改看看会变成什么样子 (尝试优化)
5. 重复3,4直到越看越明白
6. 从无到有创造一个看起来一样细看却不一样的样子 (按照自己的需求建立自己的模型解决实际的问题)
深度学习目前处于1的阶段,门外看到了是什么样子。现在遇到的问题是,我跑通了caffee的example,但是我不知道怎么使用训练出来的模型。how to use it?mnist 怎么使用?
怎么输入一个测试图片,给出结果。
时间: 2024-10-11 21:39:28