大型网站优化方法笔记

大型网站优化-memcache技术 memory+cache 内存缓存 memcache简介 memcache是一套分布式的高速缓存系统,由LiveJournal的Brad Fitzpatrick开发,目前被许多网站使用以提升网站的访问速度,尤其对于一些大型的.需要频繁访问数据库的网站访问速度提升效果十分显著 .这是一套开放源代码软件,以BSD license授权发布.[摘取自百度百科] 官网:http://memcached.org/ 分布式:多台Memcache服务器来管理数据的架构. 缓存

原文:静态资源文件自动压缩并替换成压缩版本(大型网站优化技术) 这一次,我总结和分享一项大型网站优化技术,那就是在项目中自动压缩静态资源文件(css.js),并让网站自动加载压缩后的资源文件.当然,这项技术在雅虎35条前端优化建议里也有记载,但它那只是给出一个理论的方案而已,并且采用的是外部压缩工具去压缩,而在我的项目中,是直接通过自己的程序自动化去压缩所有css.js文件,然后让页面直接加载所压缩后的资源,接下来直接进入主题. 本次实验使用的是PHP脚本语言,版本是PHP5.6,是在LINUX

原文:减少HTTP请求之将图片转成二进制并生成Base64编码,可以在网页中通过url查看图片(大型网站优化技术) 在网站开发过程中,对于页面的加载效率一般都想尽办法求快.那么,怎么让才能更快呢?减少页面请求 是一个优化页面加载速度很好的方法.上一篇博文我们讲解了 “利用将小图标合成一张背景图来减少HTTP请求”,那么,这一篇博文将讲解  “ 将图片转成二进制并生成Base64编码,可以在网页中通过url查看图片”. 一.为何选择将图片转成二进制并生成Base64编码,可以在网页中通过url查看

原文:减少HTTP请求之合并图片详解(大型网站优化技术) 一.相关知识讲解 看过雅虎的前端优化35条建议,都知道优化前端是有多么重要.页面的加载速度直接影响到用户的体验.80%的终端用户响应时间都花在了前端上,其中大部分时间都在下载页面上的各种组件:图片,样式表,脚本,Flash等等. 减少组件数必然能够减少页面提交的HTTP请求数.这是让页面更快的关键.减少页面组件数的一种方式是简化页面设计.但有没有一种方法可以在构建复杂的页面同时加快响应时间呢?嗯,确实有鱼和熊掌兼得的办法. 这里我们就拿雅

前言 最近一直在拜读两本书: 1.李智慧老师的<大型网站技术架构 核心原理与案例分析> http://www.linuxidc.com/Linux/2015-11/125137.htm 2.曾宪杰老师的<大型网站系统与Java中间件实践> http://www.linuxidc.com/Linux/2015-11/125138.htm 看了并结合自己目前的工作进行了思考,感觉获益匪浅.受益良多,自己对大型网站的理解又有了不少的加深,下面分享一下自己的学习笔记. 学习笔记 1.大型网

前言 最近一直在拜读两本书: 1.李智慧老师的<大型网站技术架构 核心原理与案例分析> 2.曾宪杰老师的<大型网站系统与Java中间件实践> 看了并结合自己目前的项目进行了思考,感觉获益匪浅.受益良多,自己对大型网站的理解又有了不少的加深,下面分享一下自己的学习笔记. 学习笔记 1.大型网站架构的发展史(红字就是每一步发展历程的关键) (1)从一个小网站发展起来,一台服务器,应用程序.数据库.文件等所有资源都在一台服务器上 (2)网站业务的发展,一台服务器逐渐不能满足需求,因此要将

大型网站架构演化 特点: 高并发.大流量 高可用 海量数据 用户分布广泛.网络情况复杂 安全环境恶劣 需求快速变更.发布频繁 渐进式开发 演化发展历程 0. 演变原因 在现有架构下,我们来看看数据存储的瓶颈是什么? 数据量的总大小  一个机器放不下 数据的索引(B+ Tree)一个机器的内存放不下 访问量(读写混合)一个实例不能承受 只有当以上3件事情任何一件或多件满足时,我们才需要考虑往下一级演变. 1. 初始阶段: 应用程序.数据库.文件都在一台服务器,如常用的Linux+PHP+Apach

存储瓶颈第一篇 1 大型网站定义 首先我们要思考一个问题,什么样的网站才是大型网站,从网站的技术指标角度考虑这个问题人们很容易犯一个毛病就是认为网站的访问量是衡量的指标,懂点 行的人也许会认为是网站在单位时间里的并发量的大小来作为指标,如果按这些标准那么像hao123这样的网站就是大型网站了,如下图所示: 其实这种网站访问量非常大,并发数也非常高,但是它却能用最为简单的Web技术来实现:我们只要保持网站的充分的静态化,多部署几台服务器,那么就算地球上所有人都用它,网站也能正常运行. 大型网站是技

目录 一.判断大型网站的标准:????1 1.pv(page views)网页的浏览量:????1 2.uv值(unique vistor)独立访客????1 3.独立ip,????1 二.大型网站带来的一些问题.????1 1.大的并发.????1 2.大流量.????2 3.大的存储,????2 三.大并发的解决方案:????2 1.负载均衡器:????2 2.负载均衡实现的方式:????3 3.集群:????3 四.大流量解决方案:????3 1.防止我们的网站资源被盗链.????3 2.