nolock的替代方案-提交读快照隔离[行版本控制]

with(nolock)并意味着没有锁,实际上在查询一张表时,还是有锁,会对对象增加架构锁,
防止表会修改,会对数据库增加共享锁。若使用drop index,则要等到架构锁释放。

sql server2005提供了快照隔离和读取已提交快照这两种新的不加锁、无阻塞的事务隔离级别,可使用
快照:每次从数据进行修改时,会在teampdb上存储上一版本
好处:
select不要求锁,会大大降低整个库的锁负载量
nolock会读取到未提交事务时修改的数据,而读快照读取的是修改之前的数据,故nolock易读取到脏数据
读快照与nolock相同的地方在于都不加共享锁,但都会加对象架构锁与数据库的共享锁,区别在于,nolock需要
在每个sql语句后加,而读快照不用,并用读快照不会读到未提交事务的数据。
行版本控制:在任何一个修改之前,先对修改前的版本做一个复制 ,后续的一切读操作都会去读这个复制的版本,修改将创建一个新的版本。在这种处理方式下,读、写操作不会相互阻塞。使用这种行版本控制机制的好处,是程序的并发性比较高,但是缺点是用户读到的虽然不是一个脏数据,但是可能是个正在被修改马上就要过期的数据值
【注:加上行版本控制后,会最大限度降低死锁,但不是没有死锁】

相关存储过程:select * from sys.dm_tran_version_store

把SQL Server数据库事务隔离级别设置为已提交读快照隔离:
如果直接运行下面的语句:
ALTER Database [mydbname] SET READ_COMMITTED_SNAPSHOT ON
会可能被阻塞很长时间。
你可以选择运行下面的语句:
if(charindex(‘Microsoft SQL Server 2005‘,@@version) > 0)
begin
declare @sql varchar(8000)
select @sql = ‘
ALTER DATABASE ‘ + DB_NAME() + ‘ SET SINGLE_USER WITH ROLLBACK IMMEDIATE ;
ALTER DATABASE ‘ + DB_NAME() + ‘ SET READ_COMMITTED_SNAPSHOT ON;
ALTER DATABASE ‘ + DB_NAME() + ‘ SET MULTI_USER;‘
Exec(@sql)
end
通过查询 sys.databases的 is_read_committed_snapshot_on字段
select is_read_committed_snapshot_on from sys.databases where name = DB_Name()
is_read_committed_snapshot_on如果为1表示目前为已提交读快照隔离级别

引用:
7 Things Developers Should Know About SQL Server
Using Read-Committed Snapshot Isolation - Mini-Lab
SQL Server已提交读快照隔离级别的设置
SQL Server 2005使用基于行版本控制的隔离级别初探
时间: 2024-10-01 20:35:20

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with(nolock)并意味着没有锁,实际上在查询一张表时,还是有锁,会对对象增加架构锁, 防止表会修改,会对数据库增加共享锁.若使用drop index,则要等到架构锁释放. sql server2005提供了快照隔离和读取已提交快照这两种新的不加锁.无阻塞的事务隔离级别,可使用 快照:每次从数据进行修改时,会在teampdb上存储上一版本 好处: select不要求锁,会大大降低整个库的锁负载量 nolock会读取到未提交事务时修改的数据,而读快照读取的是修改之前的数据,故nolock易读

SQL Server已提交读快照隔离级别的设置

如果要把SQL Server数据库事务隔离级别设置为已提交读快照隔离 如果直接运行下面的语句: ALTER Database [mydbname] SET READ_COMMITTED_SNAPSHOT ON 会可能被阻塞很长时间.我这边在正式环境测试过4个小时都没有执行完. 你可以选择运行下面的语句: if(charindex('Microsoft SQL Server 2005',@@version) > 0) begin declare @sql varchar(8000) select

SQL Server 已提交读快照 测试

原文:SQL Server 已提交读快照 测试 1. 打开数据库 已提交读快照 选项 2. 数据库 已提交读快照 模式下的测试 a) 测试表 Test b) 开启事务1,更新数据C2 = '200'(未提交) BEGIN TRAN UPDATE Test SET C2 = '200' WHERE C1 = 'A' -- COMMIT c) 查询数据(查询没有被阻塞,C2 = '100') SELECT * FROM Test d) 开启事务2,更新数据C2 = '300'(未提交),更新操作被阻

SQL Server 已提交读快照测试

1. 打开数据库 已提交读快照 选项 2. 数据库 已提交读快照 模式下的测试 a) 测试表 Test b) 开启事务1,更新数据C2 = '200'(未提交) BEGIN TRAN UPDATE Test SET C2 = '200' WHERE C1 = 'A' -- COMMIT c) 查询数据(查询没有被阻塞,C2 = '100') SELECT * FROM Test d) 开启事务2,更新数据C2 = '300'(未提交),更新操作被阻塞(等待事务1提交) BEGIN TRAN UP

设置SQLServer的行版本控制隔离级别

1.--查询数据库状态 select name,user_access,user_access_desc,snapshot_isolation_state,snapshot_isolation_state_desc,is_read_committed_snapshot_on from sys.databases 2. 查看当前数据库的隔离级别 DBCC Useroptions -- isolation level 这项的值就代表当前的隔离级别 2. 更改数据库与乐观锁有关的参数 (必须关闭除了当

【转修正】sql server行版本控制的隔离级别

在SQL Server标准的已提交读(READ COMMITTED)隔离级别下,一个读操作会和一个写操作相互阻塞.未提交读(READ UNCOMMITTED)虽然不会有这种阻塞,但是读操作可能会读到脏数据,这是大部分用户不能接受的.有些关系型数据库(例如Oracle)使用的是另一种处理方式.在任何一个修改之前,先对修改前的版本做一个复制[WX1] ,后续的一切读操作都会去读这个复制的版本,修改将创建一个新的版本.在这种处理方式下,读.写操作不会相互阻塞.使用这种行版本控制机制的好处,是程序的并发

SQL Server 中的事务与事务隔离级别以及如何理解脏读, 未提交读,不可重复读和幻读产生的过程和原因

原本打算写有关 SSIS Package 中的事务控制过程的,但是发现很多基本的概念还是需要有 SQL Server 事务和事务的隔离级别做基础铺垫.所以花了点时间,把 SQL Server 数据库中的事务概念,ACID 原则,事务中常见的问题,问题造成的原因和事务隔离级别等这些方面的知识好好的整理了一下. 其实有关 SQL Server 中的事务,说实话因为内容太多, 话题太广,稍微力度控制不好就超过了我目前知识能力范围,就不是三言两语能够讲清楚的.所以希望大家能够指出其中总结的不足之处,对我

数据库的快照隔离级别(Snapshot Isolation)

隔离级别定义事务操作资源和更新数据的隔离程度,在SQL Server中,隔离级别只会影响读操作申请的共享锁,而不会影响写操作申请的互斥锁.隔离级别控制事务在执行读操作时: 在读数据时是否使用共享锁,申请何种类型的隔离级别: 事务持有读锁的时间 读操作引用其他事务更新的数据行时,控制读操作的行为: 被阻塞,等待其他事务释放互斥锁: 读取事务提交后的版本,该数据行在事务开始时存在:Retrieves the committed version of the row that existed at t

MVCC SQLSERVER的快照隔离级别

MVCC SQLSERVER的快照隔离级别 MVCC 产品简介编辑 Multi-Version Concurrency Control 多版本并发控制 大多数的MySQL事务型存储引擎,如InnoDB,Falcon以及PBXT都不使用一种简单的行锁机制.事实上,他们都和另外一种用来增加并发性的被称为“多版本并发控制(MVCC)”的机制来一起使用.MVCC不只使用在MySQL中,Oracle.PostgreSQL,以及其他一些数据库系统也同样使用它. 你可将MVCC看成行级别锁的一种妥协,它在许多