matlab代码到C++代码转化及使用全攻略

1.在matlab中输入命令:

mbuild -setup 安装编译器。（注意点：选择计算机上已有的VC/VS编译器，并输入相应的路径）

2.在matlab中输入命令:

deploytool   进入该模式

3.按新建按钮，选择C++ Shared Library，进行工程的命名，并选择路径。然后Add Files,将要转换的M文件选择好。最后，build the project，编译该M文件。编译成功后，代码会生成在指定目录的distrib文件夹下。该文件夹下生成了一个dll文件，一个头文件和一个lib文件。（这里要注意的是matlab是分32位版本和64位版本的，用相应版本matlab按照这个流程走下来生成的是相应版本的dll文件和lib文件。所以，在vs中调用的时候要调整成相应的版本。比如用64位的matlab生成的dll和lib文件要在VS中的x64平台下运行，不然会产生Link
error。要注意平台的统一，VS中有些控件，比如COMM控件只支持32位，这样为了统一使用，前面也要用32位的matlab）

4.将第3步生成的文件复制到VS工程中。

将matlab/extern下的include文件夹复制到VS的工程中，并在VC++目录的包含目录中添加进去。

将matlab/extern /lib/win64/microsoft下的libmat.lib,mclmcr.lib,mclmcrrt.lib复制到VS工程中，并在链接器/输入/附加依赖项中添加这几个库。

5.在代码中调用dll。

(1)初始化库   mclInitializeApplication(NULL,0)

xxxInitialize()   xxx为第3步生成文件的名字

(2)对mwArray的操作

如matlab中一阶小波消噪函数wden(in1,in2,in3,in4,in5,in6);

转化后变成这样：

extern LIB_wden_CPP_API void MW_CALL_CONV wden(int nargout, mwArray& xd, mwArray& cxd, mwArray& lxd, const mwArray& in1, const mwArray& in2, const mwArray& in3, const mwArray& in4, const mwArray& in5, const mwArray& in6);

nargout ——— 输出变量的个数

xd —— 输出变量 消躁后的信号

cxd ——输出变量 xd的子小波

lxd —— 输出变量 xd的子小波

in1 —— 输入变量 原始信号

in2 —— 输入变量 阈值选择规则 可选模式：‘rigrsure‘,‘heursure‘,‘sqtwolog‘,‘minimaxi‘

in3 ——输入变量 软阈值或硬阈值
 可选模式： ‘s’ or ‘h‘

in4 —— 输入变量 阈值尺度的改变
 可选模式：‘one’,‘sln‘,‘mln‘

in5 —— 输入变量 小波变换的层数

in6 —— 输入变量 小波类型 如‘db10‘,‘sym8‘

例子：要实现XD_Filter = wden(XD,‘minimaxi’,‘s‘,‘mln‘,5,‘db10‘);的功能 。代码如下：

const int DataNum = 5500;
char str1[9] = "minimaxi";
char str2[2] = "s";
char str3[4] = "mln";
int  str4 = 5;
char str5[5] = "db10";
mwArray Str1(str1);
mwArray Str2(str2);
mwArray Str3(str3);
mwArray Str4(str4);
mwArray Str5(str5);
mwArray XD(DataNum, 1, mxDOUBLE_CLASS);
mwArray XD_filter(DataNum, 1, mxDOUBLE_CLASS);
mwArray cxd(DataNum,1, mxDOUBLE_CLASS);
mwArray lxd(DataNum,1, mxDOUBLE_CLASS);
XD.SetData(in, DataNum);
wden(1, XD_filter, cxd, lxd, XD, Str1, Str2, Str3, Str4, Str5);
XD_filter.GetData(out, DataNum);

(3)为了以后方便使用可以进一步将该工程的类写成dll形式。