线程的安全性可能是非常复杂的，在没有充足同步的情况下，由于多个线程中的操作执行顺序是不可预测的，甚至会产生奇怪的结果（非预期的）。下面的Tools工具类的plus方法会使计数加一，为了方便，这里的num和plus()都是static的：
public class Tools {
private static int num = 0;
public static int plus() {
num++;
return num;
}
}
我们再编写一个任务，调用这个plus()方法并输出计数：
public class Task implements Runnable {
@Override
public void run(){
int num = Tools.plus();
System.out.println(num);
}
}
最后创建10个线程，驱动任务：
public class Main {
public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
new Thread(new Task()).start();
}
}
}
输出：
2 4 3 1 5 6 7 8 9 10
看起来一切正常，10个线程并发地执行，得到了0累加10次的结果。我们把10次改为10000次：
public class Main {
public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i < 10000; i++) {
new Thread(new Task()).start();
}
}
}
输出：
... 9994 9995 9996 9997 9998
在我的电脑上，这个程序只能偶尔输出10000，为什么？
问题在于，如果执行的时机不对，那么两个线程会在调用plus()方法时得到相同的值，num++看上去是单个操作，但事实上包含三个操作：读取num，将num加一，将计算结果写入num。由于运行时可能多个线程之间的操作交替执行，因此这多个线程可能会同时执行读操作，从而使它们得到相同的值，并将这个值加1，结果就是，在不同的线程调用中返回了相同的数值。
A线程：num=9→→→9+1=10→→→num=10 B线程：→→→→num=9→→→9+1=10→→→num=10
如果把这个操作换一种写法，会看的更清晰，num加一后赋值给一个临时变量tmp，并睡眠一秒，最后将tmp赋值给num：
public class Tools {
private static int num = 0;
public static int plus() {
int tmp = num + 1;
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
num = tmp;
return num;
}
}
这次我们启动两个线程就能看出问题：
public class Main {
public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i < 2; i++) {
new Thread(new Task()).start();
}
}
}
启动程序后，控制台1s后输出：
1 1
A线程：num=0→→→0+1=1→→→num=1 B线程：→num=0→→→0+1=1→→→num=1
上面的例子是一种常见的并发安全问题，称为竞态条件（Race Condition），在多线程环境下，plus()是否会返回唯一的值，取决于运行时对线程中操作的交替执行方式，这并不是我们希望看到的情况。
由于多个线程要共享相同的内存地址空间，并且是并发运行，因此它们可能会访问或修改其他线程正在使用的变量，线程会由于无法预料的数据变化而发生错误。要使多线程程序的行为可以预测，必须对共享变量的访问操作进行协同，这样才不会在线程之间发生彼此干扰。幸运的是，java提供了各种同步机制来协同这种访问。
将plus()修改为一个同步方法，同一时间只有一个线程可以进入该方法，可以修复错误：
public class Tools {
private static int num = 0;
public synchronized static int plus() {
int tmp = num + 1;
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
num = tmp;
return num;
}
}
控制台先后输出：
1 2
这时如果将plus()方法改为num++，驱动10000个线程去执行，也可以保证每次都能输出到10000了。
除了安全性，多线程程序还有可能出现活跃性问题（死锁等），性能问题（上下文切换等），这些问题我们后续再详细说明。