问题一：求sum值
描述：给定一有序序列ary和sum值，求序列中是否存在两元素e1和e2，其和刚好为sum。
算法思想：
这是典型的两指针的用法。
i指针从头部开始，j指针从尾部开始，相向移动，
本质向讲，在移动过程中比较ary[i]+ary[j]与sum的大小,达到逐步排除元素的过程，缩短查找范围。
最开始，i和j处于序列首部和尾部
如果ary[i]+ary[j]=sum，直接返回结果。
如果ary[i]+ary[j]<sum，需要增大ary[i]或者ary[j]，但是j已经不能在增大，只能i++，因此ary[i]永远被排除掉，缩短了查找范围，
然后在新的序列范围中，继续排除元素逐步缩短查找范围。
如果ary[i]+ary[j]>sum,需要减小ary[i]或者ary[j]，但是i已经不能在减小，只能j--，因此ary[j]永远被排除掉，缩短了查找范围，
然后在新的序列范围中，继续排除元素逐步缩短查找范围。
从归纳法的角度看，不难发现，在缩短序列范围的过程中只能是i++或者j--，i只能想后一定吗，j只能向前一定，不能回溯。
java实现：
public static boolean search(int[] ary,int low,int high,int sum){
int i = low,j = high;//一前一后两指针
while(i<j){//两指针i,j不能碰头，这样能够避免sum=2*ary[i]=2*ary[j]的情况
if (ary[i]+ary[j] < sum) {
i++;
}else if(ary[i]+ary[j] > sum){
j--;
}else {
return true;
}
}
return false;
}
问题二：数组原地去重
描述：给定一重复元素ary，包含若干重复元素，求数组中不重复元素的个数的原地算法，可修改元素组。
Java实现：
/*
*实现原地数组去重，可改变原数组，返回唯一元素的个数。
*实际上如果利用额外的辅助空间的话，数组去重的方式有很多，
*此算法思想的优势就在于只需常数的额外辅助空间，也即是就地算法
* */
public static int removeDuplicates(int[] ary,int low,int high){
int i = low,j = i+1;//两指针，i从low开始，j从i+1开始
for (; j <= high; j++) {
if (ary[i] != ary[j]) {
ary[++i] = ary[j];//i始终记录唯一序列的末尾位置
}
}
return i-low+1;
}
/*
* 如果要求重复元素的个数最多可为n(n>=1)
* */
public static int removeDuplicates(int[] ary,int low,int high,int n){
int i = low+n-1,j = i+1;//i直接从第n个元素开始，j从i+1开始
for (; j <= high; j++) {
if (ary[i-n+1] != ary[j]) {//在ary[i]前面且距离为n的元素为ary[i-n+1]
ary[++i] = ary[j];
}
}
return Math.min(i-low+1, ary.length);
}
问题三：三色排序
问题描述：输入一个整形的数组，每个元素在0到2之间，其中0,1,2分别代表红色、白色和蓝色。现要求对数组进行排序，相同颜色在一起，而且白色在红色之后，蓝色在白色之后，要求之间复杂度在O(n).
算法思想：
用两指针i和j记录0序列，1序列，2序列的分界位置
只要确定了i和j的值，就可以将三个序列区分开来。
让i指针记录1序列的头部
j指针记录2序列的头部
扫描指针k整个序列头开始扫描，过程中实时更新i和j的值，直到k遇到j位置，此时j后面的元素全为2
i前面的元素全为0，其余元素（i到j之间的元素）全为1。
java实现：
public static void sort(int[] ary){
int i = 0,j = ary.length,k = 0;//i记录1序列的头部，j记录2序列的头部,k始终处于1序列尾部的下一个位置
while(k<j){
if (ary[k] == 0) {//将ary[k]=0与ary[i]=1交换，此时可以明确知道ary[i]的值
swap(ary, i++, k++);
}else if(ary[k] == 1){
k++;
}else {//将ary[k]=?与ary[j]=2交换，此时无法知道ary[j--]的值,因此，k保持不变
swap(ary, k, --j);
}
}
}