spark sql连接greenplum验证结果

Spark版本:1.6.2 概览 Spark SQL用于处理结构化数据,与Spark RDD API不同,它提供更多关于数据结构信息和计算任务运行信息的接口,Spark SQL内部使用这些额外的信息完成特殊优化.可以通过SQL.DataFrames API.Datasets API与Spark SQL进行交互,无论使用何种方式,SparkSQL使用统一的执行引擎记性处理.用户可以根据自己喜好,在不同API中选择合适的进行处理.本章中所有用例均可以在spark-shell.pyspark shel

/** Spark SQL源码分析系列文章*/ Spark SQL的核心执行流程我们已经分析完毕,可以参见Spark SQL核心执行流程,下面我们来分析执行流程中各个核心组件的工作职责. 本文先从入口开始分析,即如何解析SQL文本生成逻辑计划的,主要设计的核心组件式SqlParser是一个SQL语言的解析器,用scala实现的Parser将解析的结果封装为Catalyst TreeNode ,关于Catalyst这个框架后续文章会介绍. 一.SQL Parser入口 Sql Parser 其实是

该文章出自上海harli,偷偷地把女神的东西拿出来,希望女神不要介意. 一.概述 本文主要内容包含Spark SQL读写Oracle表数据的简单案例,并针对案例中比较常见的几个问题给出解决方法. 最后从常见的java.lang.ClassNotFoundException(无法找到驱动类)的异常问题出发,分析相关的几种解决方法,以及各个解决方法之间的异同点. 二.案例中比较常见问题及其解决方法 2.1 启动 首先查看Spark 官网给出的SparkSQL的编程指南部分(http://spark.

本文讲解Spark的结构化数据处理,主要包括:Spark SQL.DataFrame.Dataset以及Spark SQL服务等相关内容.本文主要讲解Spark 1.6.x的结构化数据处理相关东东,但因Spark发展迅速(本文的写作时值Spark 1.6.2发布之际,并且Spark 2.0的预览版本也已发布许久),因此请随时关注Spark SQL官方文档以了解最新信息. 文中使用Scala对Spark SQL进行讲解,并且代码大多都能在spark-shell中运行,关于这点请知晓. 概述 相比于

好久没更新博客了,之前学了一些R语言和机器学习的内容,做了一些笔记,之后也会放到博客上面来给大家共享.一个月前就打算更新Spark Sql的内容了,因为一些别的事情耽误了,今天就简单写点,Spark1.2马上就要出来了,不知道变动会不会很大,据说添加了很多的新功能呢,期待中... 首先声明一下这个版本的代码是1.1的,之前讲的都是1.0的. Spark支持两种模式,一种是在spark里面直接写sql,可以通过sql来查询对象,类似.net的LINQ一样,另外一种支持hive的HQL.不管是哪种方

昨天用SQL语句建表的时候写了一段代码,对于代码的逻辑和内容我不太肯定对不对,反正是毫不犹豫的让它执行了,过程中出现好几个错误,当时没有太在意,想着大不了出错了再重写一个,结果--玩坏了,从昨天到现在十几个小时,SQL Server毫无商量的给我罢工了!于是乎,漫长的"寻错"之路开始了. 先看下出错信息: 1.通过以往经验我先打开了SQL Server配置工具-->配置管理器,检查里边的协议是否开启,就在这时我又犯了一个错误.因为不知道那些协议到底是什么意思,索性干脆都启用了,结

目录 · 概述 · 原理 · 组成 · 执行流程 · 性能 · API · 应用程序模板 · 通用读写方法 · RDD转为DataFrame · Parquet文件数据源 · JSON文件数据源 · Hive数据源 · 数据库JDBC数据源 · DataFrame Operation · 性能调优 · 缓存数据 · 参数调优 · 案例 · 数据准备 · 查询部门职工数 · 查询各部门职工工资总数,并排序 · 查询各部门职工考勤信息 概述 1. Spark SQL是Spark的结构化数据处理模块.

[原创 Hadoop&Spark 动手实践 10]Spark SQL 程序设计基础与动手实践(下) 目标: 1. 深入理解Spark SQL 程序设计的原理 2. 通过简单的命令来验证Spark SQL的运行原理 3. 通过一个完整的案例来验证Spark SQL的运行原理,自己实际动手来进行掌握 4. 顺利完成“篮球运动员评估系统”

背景 本文主要介绍了Spark SQL里目前的CLI实现,代码之后肯定会有不少变动,所以我关注的是比较核心的逻辑.主要是对比了Hive CLI的实现方式,比较Spark SQL在哪块地方做了修改,哪些地方与Hive CLI是保持一致的.可以先看下总结一节里的内容. Spark SQL的hive-thriftserver项目里是其CLI实现代码,下面先说明Hive CLI的主要实现类和关系,再说明Spark SQL CLI的做法. Hive CLI 核心启动类是org.apache.hive.se