好多同学有问过怎么能拿到阿里算法类校招的offer，刚好看到这篇文章分享给大家，详情可以看原文链接，原文链接中有视频讲解。
师兄师姐的建议：
之前初学算法的时候上过的公开课和看过的书
1. Coursera：《Machine Learning》、《Pattern Discovery in Data Mining》、《R Programming》，平台特点：通俗易懂，适合入门，看完公开课基本能写出作业
2. edx：《Introduction to Big Data with Apache Spark》，平台特点：作业设计很棒，略有挑战，但收获比较大
3. 学堂在线慕课(MOOC)平台：《数据结构》 by 邓俊辉，讲得比较明白，适合非科班出身的编程入门
4. 《深度学习》 by 李宏毅：台湾教授，这个是他自己在网上挂的视频课程，适合入门深度学习
5. 书的推荐：《统计学习方法》 by 李航，通俗易懂，机器学习算法入门
关于刷题的一些渠道
1. 刷题网站：https://leetcode.com/problemset/all/ https://www.nowcoder.com，
2. 推荐的书：《程序员面试金典》《编程之美》《编程珠玑》等
关于你们CARE的问题，师兄在这里回答你~
1. 论文、实习、竞赛的重要性？
主要看你做了什么问题或者项目，能体现自己实力的都可以，要有可挖掘点，如果能够取得好成绩等于你做的事情已经被认可了（顶会论文，优质实习，竞赛获奖），当然更好。
2. 参加天池多少成绩才有帮助？
比赛竞争很激烈，如果想依靠名次的话，还是要尽力进决赛，但是比赛除了名次以外，其实是一个很好的实战机会，尤其是没有相关项目的同学，通过比赛能够得到锻炼，可以将比赛的问题作为项目来介绍，算是充实经历，我参加了很多比赛，名次有好有坏，这些经历对我帮助很大，在比赛过程中对一个问题的深入思考，不断去找解决方案的过程，能够让自己学到很多东西，如果有时间，参加参加比赛挺好的，如果选择参加，那就尽全力去做，看看自己能做到多好。
3. 对大数据只是有要求吗？
有，这一块问题问到的概率比较高，但是一般给你的问题都是简化过后的问题，常见的做法很容易学习掌握，网上这样的问题也很容易搜到，然后面试的时候根据实际情况转化一下应该就能解决，有时候场景稍微改改可能会使用不同的方法，因此还是需要灵活变通的
4. 对专业要求不是绝对的？
还是看你做过什么事情，是否匹配岗位要求，我碰到过不少非计算机专业面技术岗位的
5. 面试的时候需要现场展示能力吗？
面试就是看这个，比如直接在纸上写代码，没有代码提示，没有编译器，必须一遍写对，所以平时就应该锻炼
6. 如果是小白怎么成长才能进入阿里？
每个进入阿里的人都是从小白开始不断积累的，没有人天生懂技术会写代码。利用好自己的时间，找感兴趣的技术不断去学习，看论文，看书，看博客，多和人交流，多写写代码，可以参加参加比赛，去争取争取实习，都是很好的机会，时间久了自然会进步很大，拿Offer也水到渠成了。
