python/进程线程的总结

一、进程和线程的描述：

进程：最小的资源管理单位

线程：最小的执行单位

　　　执行一个进程时就默认执行一个线程（主线程）

进程和线程的工作方式：

串行：

假如共有A、B、C任务，串行的执行流程是第一个执行A任务，A任务执行完毕后再执行B任务，B任务执行完毕后最后执行C任务。

并发：

假如共有A、B、C任务，并行的执行流程是执行A任务一段时间，切换成B任务执行一段时间，在切换到C任务，直到A、B、C三个任务都执行完毕。

并行：

假如共有A、B、C任务，并发的执行流程是同一时刻同时执行A、B、C任务但是必须要有多个处理器（CPU）

Cpython因为存在GIL导致同一时刻同一进程内只能有一个线程执行

关于daemon：程序直到不存在守护线程在退出

同步锁:由于多线程处理公共数据（会导致数据错误才进行加锁）

死锁：在一个进程内有多个线程在获取用户锁，同一时刻不同的线程拿到俩锁，想要交互的时候谁都没有释放就一直等待对方释放，就产生了死锁的情况

递归锁：递归锁的内部有一个计数的机制，当一个线程拿到以后就自加一。有进程释放一次就自减一。注（默认的值是0，当锁的值不为0时，所有的进程均不能进行获取）

时间： 2024-10-10 06:56:14

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并发与并行:并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生:而并发是指两个或多个事件在同一时间间隔内发生.在单核CPU下的多线程其实都只是并发,不是并行. 进程是系统资源分配的最小单位,进程的出现是为了更好的利用CPU资源使到并发成为可能.进程由操作系统调度. 线程的出现是为了降低上下文切换的消耗,提高系统的并发性,并突破一个进程只能干一样事的缺陷,使到进程内并发成为可能.线程共享进程的大部分资源,并参与CPU的调度, 当然线程自己也是拥有自己的资源的,例如,栈,寄存器等等.线程由操作系统调度. 协程通

python进程/线程/协成

1.谈谈对多进程多线程以及协成的理解进程:一个运行的程序(代码)就是一个进程,没有运行的代码叫做程序,进程是系统资源分配的最小单位,进程拥有自己独立的内存空间,所以进程间数据不共享,开销大线程:调度执行的最小单位,也叫执行路径,不能独立存在,必须依赖进程存在,一个进程至少有一个线程,叫主线程,而多个线程共享内存(数据共享,共享全局变量),从而极大地提高了程序的运行效率. 协成:是一种用户太的轻量级线程,协成的调度完全由用户控制,协成拥有自己的寄存器上下文和栈.协成调度切换时,将寄存器上下文和

帮你搞懂Python进程,线程与协程

本文参考原文-http://bjbsair.com/2020-03-22/tech-info/4425/在操作系统中,每一个独立运行的程序,都占有操作系统分配的资源,这些程序中间互不干涉,都只负责运行自己的程序代码,这就是进程. 但是当操作系统频繁的创建销毁进程时,大量的系统资源被浪费在创建和销毁的过程中.而随着多核心 cpu 的出现,线程也逐渐代替了进程,成为了操作系统可以独立运行的基本单位. 当进程不是多线程程序时,存在于进程当中的唯一线程,便是进程本身运行的代码块. 而当多线程出现在

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一.背景知识理论基础 1.操作系统的作用: (1)隐藏丑陋复杂的硬件接口,提供良好的抽象接口 (2)管理.调度进程,并且将多个进程对硬件的竞争变得有序 2.多道技术: (1)产生背景:针对单核,实现并发(现在的主机一般是多核,name每个核都会利用多道技术,但是核与核之间没有使用多道技术切换这么一说,一个程序IO阻塞,会等到IO结束再重新调度) (2)时间上的复用(复用一个cpu的时间片)+空间上的复用(如内存中同时有多道程序) 二.进程 1.什么是进程进程:正在进行的一个过程或者说一个任务

python 进程/线程/协程测试

# Author: yeshengbao # -- coding: utf-8 -- # @Time : 2018/5/24 21:38 # 进程:如一个人拥有分身(分数数最好为cpu核心数)几乎同时进行做工# 线程:如这个人正在烧开水,但同时又可以在烧水时间内去吃饭,和扫地,这时线程就会对其随机选择,可能还会出现地还没扫完,水就开了,但他还会扫地{这就可能出现数据丢失}..# 协程:这个一个比线程更小的线程非常相似,但他在执行任务时,已经被规划好了,不会就行额外的时间浪费,创建时更省资源 im

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简单的理解 1.线程:最小的执行单元:进程:最小的资源单元 2.一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程(线程可以理解为线程的容器) 3.进程在执行过程中拥有独立的内存单元,而多个线程共享内存 4.每一个独立的线程都有程序的入口,顺序执行的序列和程序出口,但是线程不能独立执行,必须由应用程序提供多个线程执行控制 5.进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单元多线程的代码开启 import threading import time def sing(): print("begin to

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