有关Python应用的21个小技巧

从我在麦子学院开始学习python的时候,我就尝试着自己总结一个python小技巧的集合。后来当我什么时候在Stack Overflow或者在某个开源软件里看到一段很酷代码的时候,我就很惊讶:原来还能这么做!当时我会努力的自己尝试一下这段代码,直到我懂了它的整体思路以后,我就把这段代码加到我的集合里。这篇文章其实就是这个集合整理后一部分的公开亮相。如果你已经是个python大牛,那么基本上你应该知道这里面的大多数用法了,但我想你应该也能发现一些你不知道的新技巧。而如果你之前是一个c,c++,java的程序员,同时在学习python,或者干脆就是一个刚刚学习编程的新手,那么你应该会看到很多特别有用能让你感到惊奇的实用技巧,就像我当初一样。

每一个技巧和语言用法都会在一个个实例中展示给大家,也不需要有其他的说明。我已经尽力把每个例子弄的通俗易懂,但是因为读者对python的熟悉程度不同,仍然可能难免有一些晦涩的地方。所以如果这些例子本身无法让你读懂,至少这个例子的标题在你后面去google搜索的时候会帮到你。

整个集合大概是按照难易程度排序,简单常见的在前面,比较少见的在最后。

1.1 拆箱

>>> a, b, c = 1, 2, 3

>>> a, b, c

(1, 2, 3)

>>> a, b, c = [1, 2, 3]

>>> a, b, c

(1, 2, 3)

>>> a, b, c = (2 * i + 1 for i inrange(3))

>>> a, b, c

(1, 3, 5)

>>> a, (b, c), d = [1, (2, 3), 4]

>>> a

1

>>> b

2

>>> c

3

>>> d

4

1.2 拆箱变量交换

>>> a, b = 1, 2

>>> a, b = b, a

>>> a, b

(2, 1)

1.3 扩展拆箱(只兼容python3)

>>> a, *b, c = [1, 2, 3, 4, 5]

>>> a

1

>>> b

[2, 3, 4]

>>> c

5

1.4 负数索引

>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,9, 10]

>>> a[-1]

10

>>> a[-3]

8

1.5 切割列表

>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,9, 10]

>>> a[2:8]

[2, 3, 4, 5, 6, 7]

1.6 负数索引切割列表

>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,9, 10]

>>> a[-4:-2]

[7, 8]

1.7指定步长切割列表

>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10]

>>> a[::2]

[0, 2, 4, 6, 8, 10]

>>> a[::3]

[0, 3, 6, 9]

>>> a[2:8:2]

[2, 4, 6]

1.8 负数步长切割列表

>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8,9, 10]

>>> a[::-1]

[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

>>> a[::-2]

[10, 8, 6, 4, 2, 0]

1.9 列表切割赋值

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]

>>> a[2:3] = [0, 0]

>>> a

[1, 2, 0, 0, 4, 5]

>>> a[1:1] = [8, 9]

>>> a

[1, 8, 9, 2, 0, 0, 4, 5]

>>> a[1:-1] = []

>>> a

[1, 5]

1.10 命名列表切割方式

>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5]

>>> LASTTHREE = slice(-3, None)

>>> LASTTHREE

slice(-3, None, None)

>>> a[LASTTHREE]

[3, 4, 5]

1.11 列表以及迭代器的压缩和解压缩

>>> a = [1, 2, 3]

>>> b = [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]

>>> z = zip(a, b)

>>> z

[(1, ‘a‘), (2, ‘b‘), (3, ‘c‘)]

>>> zip(*z)

[(1, 2, 3), (‘a‘, ‘b‘, ‘c‘)]

1.12 列表相邻元素压缩器

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

>>> zip(*([iter(a)] * 2))

[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]

>>> group_adjacent = lambda a, k:zip(*([iter(a)] * k))

>>> group_adjacent(a, 3)

[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

>>> group_adjacent(a, 2)

[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]

>>> group_adjacent(a, 1)

[(1,), (2,), (3,), (4,), (5,), (6,)]

>>> zip(a[::2], a[1::2])

[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]

>>> zip(a[::3], a[1::3], a[2::3])

[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

>>> group_adjacent = lambda a, k:zip(*(a[i::k] for i in range(k)))

>>> group_adjacent(a, 3)

[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

>>> group_adjacent(a, 2)

[(1, 2), (3, 4), (5, 6)]

>>> group_adjacent(a, 1)

[(1,), (2,), (3,), (4,), (5,), (6,)]

1.13 在列表中用压缩器和迭代器滑动取值窗口

>>> def n_grams(a, n):

...     z = [iter(a[i:])for i in range(n)]

...     return zip(*z)

...

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

>>> n_grams(a, 3)

[(1, 2, 3), (2, 3, 4), (3, 4, 5), (4, 5, 6)]

>>> n_grams(a, 2)

[(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (5, 6)]

>>> n_grams(a, 4)

[(1, 2, 3, 4), (2, 3, 4, 5), (3, 4, 5, 6)]

1.14 用压缩器反转字典

>>> m = {‘a‘: 1, ‘b‘: 2, ‘c‘: 3,‘d‘: 4}

>>> m.items()

[(‘a‘, 1), (‘c‘, 3), (‘b‘, 2), (‘d‘, 4)]

>>> zip(m.values(), m.keys())

[(1, ‘a‘), (3, ‘c‘), (2, ‘b‘), (4, ‘d‘)]

>>> mi = dict(zip(m.values(),m.keys()))

>>> mi

{1: ‘a‘, 2: ‘b‘, 3: ‘c‘, 4: ‘d‘}

1.15 列表展开

>>> a = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

>>>list(itertools.chain.from_iterable(a))

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

>>> sum(a, [])

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

>>> [x for l in a for x in l]

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

>>> a = [[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6],[7, 8]]]

>>> [x for l1 in a for l2 in l1 forx in l2]

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

>>> a = [1, 2, [3, 4], [[5, 6], [7,8]]]

>>> flatten = lambda x: [y for l inx for y in flatten(l)] if type(x) is list else [x]

>>> flatten(a)

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

1.16 生成器表达式

>>> g = (x ** 2 for x in xrange(10))

>>> next(g)

0

>>> next(g)

1

>>> next(g)

4

>>> next(g)

9

>>> sum(x ** 3 for x in xrange(10))

2025

>>> sum(x ** 3 for x in xrange(10)if x % 3 == 1)

408

1.17 字典推导

>>> m = {x: x ** 2 for x inrange(5)}

>>> m

{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}

>>> m = {x: ‘A‘ + str(x) for x inrange(10)}

>>> m

{0: ‘A0‘, 1: ‘A1‘, 2: ‘A2‘, 3: ‘A3‘, 4: ‘A4‘,5: ‘A5‘, 6: ‘A6‘, 7: ‘A7‘, 8: ‘A8‘, 9: ‘A9‘}

1.18 用字典推导反转字典

>>> m = {‘a‘: 1, ‘b‘: 2, ‘c‘: 3,‘d‘: 4}

>>> m

{‘d‘: 4, ‘a‘: 1, ‘b‘: 2, ‘c‘: 3}

>>> {v: k for k, v in m.items()}

{1: ‘a‘, 2: ‘b‘, 3: ‘c‘, 4: ‘d‘}

1.19 命名元组

>>> Point =collections.namedtuple(‘Point‘, [‘x‘, ‘y‘])

>>> p = Point(x=1.0, y=2.0)

>>> p

Point(x=1.0, y=2.0)

>>> p.x

1.0

>>> p.y

2.0

1.20 继承命名元组

>>> classPoint(collections.namedtuple(‘PointBase‘, [‘x‘, ‘y‘])):

...     __slots__ = ()

...     def __add__(self,other):

...            return Point(x=self.x + other.x, y=self.y + other.y)

...

>>> p = Point(x=1.0, y=2.0)

>>> q = Point(x=2.0, y=3.0)

>>> p + q

Point(x=3.0, y=5.0)

1.21 操作集合

>>> A = {1, 2, 3, 3}

>>> A

set([1, 2, 3])

>>> B = {3, 4, 5, 6, 7}

>>> B

set([3, 4, 5, 6, 7])

>>> A | B

set([1, 2, 3, 4, 5, 6,

时间: 2024-10-07 21:09:00

有关Python应用的21个小技巧的相关文章

python idle一些简单的小技巧

编辑状态时:Ctrl + [ .Ctrl + ] 缩进代码Alt+3 Alt+4 注释.取消注释代码行Alt+5 Alt+6 切换缩进方式 空格<=>TabAlt+/ 单词完成,只要文中出现过,就可以帮你自动补齐.多按几次可以循环选择Alt+M 打开模块代码,先选中模块,然后按下此快捷键,会帮你打开改模块的py源码供浏览Alt+C 打开类浏览器,方便在源码文件中的各个方法体之间切换Alt+FP 打开路径浏览器,方便选择导入包进行查看浏览F1 打开Python文档,比Editplus 方便吧,不

Python爬虫简单入门及小技巧

刚刚申请博客,内心激动万分.于是为了扩充一下分类,随便一个随笔,也为了怕忘记新学的东西由于博主十分怠惰,所以本文并不包含安装python(以及各种模块)和python语法. 目标 前几天上B站时看到一部很好玩的番剧,名字<笨女孩>,实际上是由同名的搞笑向漫画动画化的.大家都知道动画一般一周一更,很难满足我们的需求,所以我们就来编写一个爬虫,来爬取漫画咯. 那么本文的目标就是爬取<初音MIX>这部漫画(因为笨女孩我已经爬取过了>_<).这部漫画我记得是小学的时候看的,也是

python 实用的30个小技巧

所有的这些技巧都能帮助你压缩代码并且优化运行.此外,你可以在日常工作中很容易地在真实项目中使用他们. 贴士#1. 原地交换两个数字 Python 提供了一个直观的在一行代码中赋值与交换(变量值)的方法,请参见下面的示例: x, y = 10, 20 print(x, y)   x, y = y, x print(x, y)   #1 (10, 20) #2 (20, 10) 赋值的右侧形成了一个新的元组,左侧立即解析(unpack)那个(未被引用的)元组到变量 <a> 和 <b>.

运用好Python处理文档的小技巧,让你成为女神心中superstar!

今天小编给大家带来了一篇,主要运用Python_docx模块处理word文档的基本技巧来介绍,其中最主要的是如何对图片进行提取和写入. python已有几个模块可处理word文档.excel表格.以及ppt演示文稿.首先,汇总列出各模块对不同版本文件的处理能力: docx模块:可读取.写入.docx文档(不支持.doc文档!!!) xlrd模块:可读取.xls..xlsx表格 xlwt模块:可写入.xls表格(不可写入.xlsx文件!!!) pptx模块:可读取.写入.ppt..pptx(.pp

python和django的一些小技巧(locals()...)

locals() 技巧: 思考一下我们对 current_datetime 的最后一次赋值: 1 >>> import datetime 2 >>> def current_datetime(request): 3 ... now = datetime.datetime.now() 4 ... return render_to_response('current_datetime.html':now) 很多时候,就像在这个范例中那样,你发现自己一直在计算某个变量,保存结

Python词典设置默认值小技巧

使用defaultdict为词典设置默认值 测试代码 from collections import defaultdict cn = defaultdict(list) print cn cn['abc'].append('123') print cn cn['abc'].append('456') print cn bn = defaultdict(int) bn['abc']=1 print bn bn['abc']+=1 print bn 运行结果 defaultdict(<type '

&lt;转&gt; 30 个有关 Python 的小技巧

目录[+] 1.1 拆箱 1.2 拆箱变量交换 1.3 扩展拆箱(只兼容python3) 1.4 负数索引 1.5 切割列表 1.6 负数索引切割列表 1.7指定步长切割列表 1.8 负数步长切割列表 1.9 列表切割赋值 1.10 命名列表切割方式 1.11 列表以及迭代器的压缩和解压缩 1.12 列表相邻元素压缩器 1.13 在列表中用压缩器和迭代器滑动取值窗口 1.14 用压缩器反转字典 1.15 列表展开 1.16 生成器表达式 1.17 字典推导 1.18 用字典推导反转字典 1.19

30个有关Python的小技巧

从我开始学习python的时候,我就开始自己总结一个python小技巧的集合.后来当我什么时候在Stack Overflow或者在某个开源软件里看到一段很酷代码的时候,我就很惊讶:原来还能这么做!,当时我会努力的自己尝试一下这段代码,直到我懂了它的整体思路以后,我就把这段代码加到我的集合里.这篇博客其实就是这个集合整理后一部分的公开亮相.如果你已经是个python大牛,那么基本上你应该知道这里面的大多数用法了,但我想你应该也能发现一些你不知道的新技巧.而如果你之前是一个c,c++,java的程序

35个Python编程小技巧

转自:http://www.jb51.net/article/48595.htm 从我开始学习python的时候,我就开始自己总结一个python小技巧的集合.后来当我什么时候在Stack Overflow或者在某个开源软件里看到一段很酷代码的时候,我就很惊讶:原来还能这么做!,当时我会努力的自己尝试一下这段代码,直到我懂了它的整体思路以后,我就把这段代码加到我的集合里. 这篇博客其实就是这个集合整理后一部分的公开亮相.如果你已经是个python大牛,那么基本上你应该知道这里面的大多数用法了,但