排序1-4、归并排序

   

归并排序的递归算法:

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时间: 2024-11-15 07:32:27

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17. 蛤蟆的数据结构进阶十七排序实现之归并排序 本篇名言:"人生不是一种享乐 ,而是一桩十分沉重的工作.-- 列夫 . 托尔斯泰" 我们来看下归并排序. 欢迎转载,转载请标明出处:http://blog.csdn.net/notbaron/article/details/47790163 1.  归并排序 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用.将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列:即先使每个

稳定排序nlogn之归并排序_一维,二维

稳定排序:排序时间稳定的排序 稳定排序包括:归并排序(nlogn),基数排序[设待排序列为n个记录,d个关键码,关键码的取值范围为radix,则进行链式基数排序的时间复杂度为O(d(n+radix)) ],冒泡排序(n^2),插入排序(n^2),交换排序(n^2),计数排序[n为数字个数,k为数字范围,O(n+k)]等. Problem:对n个数进行排序,n<=100000,1s以内 正常来说我们都用qsort(c),sort(c++),但快速排序平均时间复杂度为nlogn,最坏时间复杂度为n^

排序算法系列——归并排序

记录学习点滴,菜鸟成长记 归并排序的英文叫做Merge-Sort,要想明白归并排序算法,还要从“递归”的概念谈起. 1.递归 一般来讲,人在做决策行事的时候是往往是从已知出发,比如,我又要举个不恰当的例子了→_→: 看到漂亮姑娘→喜欢人家→追→女朋友→老婆 但是人家施瓦辛格不是这么想的,人家从小就立志当总统: 要当总统←先当州长←竞选州长要有钱←那得找个有钱妹子←妹子都喜欢明星←身材好能当明星←健身 递归,就像一个人对自己的发展有清晰的规划和坚定的信心一样,他知道每一步会有怎么样的结果,他需要仅

排序 之 堆排序 归并排序

堆的概念 堆是具有下列性质的完全二叉树:每个节点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆:或着每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小顶堆. 堆排序 堆排序(Heap Sort)就是利用堆(假设利用大顶堆)进行排序的方法.它的基本思想是,将待排序的序列构造成一个大顶堆.此时,整个序列的最大值就是对顶的根结点.将它移走(其实就是将其与堆数组的末尾元素交换,此时末尾元素就是最大值),然后将剩余的n-1个序列重新构造成一个堆,这样就会得到n个元素中的次大值.如此反复执行,就可以得到一个

常用排序算法之——归并排序

归并排序的原理: 如果数组的元素个数大于1,则: 将数组平均分为两部分: 左边的数组归并排序:递归 右边的数组归并排序:递归 将两个各自有序的数组合并,需要一个额外的辅助数组,暂时保存合并结果:返回 否则,数组元素个数为1时,已经有序:直接返回. 稳定排序.时间复杂度在最坏.最好.平均情况下都为O(N lgN),空间复杂度为O(N). 代码: 1 #include <iostream> 2 using namespace std; 3 4 template<typename T>

Java常见排序算法之归并排序

在学习算法的过程中,我们难免会接触很多和排序相关的算法.总而言之,对于任何编程人员来说,基本的排序算法是必须要掌握的. 从今天开始,我们将要进行基本的排序算法的讲解.Are you ready?Let‘s go~~~ 1.排序算法的基本概念的讲解 时间复杂度:需要排序的的关键字的比较次数和相应的移动的次数. 空间复杂度:分析需要多少辅助的内存. 稳定性:如果记录两个关键字的A和B它们的值相等,经过排序后它们相对的位置没有发生交换,那么我们称这个排序算法是稳定的. 否则我们称这个排序算法是不稳定的

C# 插入排序 冒泡排序 选择排序 快速排序 堆排序 归并排序 基数排序 希尔排序

下面列出了数据结构与算法的八种基本排序:插入排序 冒泡排序 选择排序 快速排序 堆排序 归并排序 基数排序 希尔排序,然后是测试的例子.代码位置:http://download.csdn.net/detail/luozuolincool/8040027 排序类: public class Sortings { //插入排序 public void insertSort(int[] array) { int temp = 0; int index = 0; for (int i = 0; i <

基本排序算法(冒泡排序 选择排序 插入排序 快速排序 归并排序 基数排序 希尔排序)

冒泡排序 public static void bubbleSort(int[] arr){ int lgn = arr.length; for (int i = 0; i < lgn - 1; i++) { for (int j = 0; j < lgn - 1 - i; j++) { if(arr[j] > arr[j + 1]){ int temp = arr[j + 1]; arr[j + 1] = arr[j]; arr[j] = temp; } } } } 选择排序 publ

排序算法之归并排序

一.分治法的思想 把复杂的问题分解,再分解,成为很小的问题,解决这些小问题之后合并,再合并.这就是分治法的思想. 通常分治法是递归的. 二.归并排序 归并排序就是利用分治法,把无序的数列拆分成多个子数列,子数列再拆分成多个子数列,直至只子数列只有2个数,然后排序,合并,再排序,在合并...直到只剩一个有序的数列. 归并排序算法的核心就是:两个各自有序的数列合并成一个完全有序的数列. 三.Java代码实现 public class MergeSort {     public static voi

排序算法THREE:归并排序MergeSort

1 /** 2 *归并排序思路:分治法思想 O(nlogn) 3 * 把数组一分为二,二分为四 4 * 四和为二,二和为一 5 * 6 */ 7 8 /** 9 * 归并排序主方法 10 *@params 待排序的数组 11 *@params 初始位置 12 *@params 最终位置 13 */ 14 15 public class MergeSort 16 { 17 public static void mergeSort(int[] resouceArr, int begin , int